Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/Firefox/third_party/jpeg-xl/lib/jpegli/   (Browser von der Mozilla Stiftung Version 136.0.1©)  Datei vom 10.2.2025 mit Größe 29 kB image not shown  

Quelle  render.cc   Sprache: C

 
// Copyright (c) the JPEG XL Project Authors. All rights reserved.
//
// Use of this source code is governed by a BSD-style
// license that can be found in the LICENSE file.

#include "lib/jpegli/render.h"

#include <array>
#include <cmath>
#include <cstddef>
#include <cstdint>
#include <cstring>
#include <vector>

#include "lib/jpegli/color_quantize.h"
#include "lib/jpegli/color_transform.h"
#include "lib/jpegli/decode_internal.h"
#include "lib/jpegli/error.h"
#include "lib/jpegli/idct.h"
#include "lib/jpegli/upsample.h"
#include "lib/jxl/base/byte_order.h"
#include "lib/jxl/base/compiler_specific.h"

#ifdef MEMORY_SANITIZER
#define JXL_MEMORY_SANITIZER 1
#elif defined(__has_feature)
#if __has_feature(memory_sanitizer)
#define JXL_MEMORY_SANITIZER 1
#else
#define JXL_MEMORY_SANITIZER 0
#endif
#else
#define JXL_MEMORY_SANITIZER 0
#endif

#if JXL_MEMORY_SANITIZER
#include "sanitizer/msan_interface.h"
#endif

#undef HWY_TARGET_INCLUDE
#define HWY_TARGET_INCLUDE "lib/jpegli/render.cc"
#include <hwy/foreach_target.h>
#include <hwy/highway.h>

HWY_BEFORE_NAMESPACE();
namespace jpegli {
namespace HWY_NAMESPACE {

// These templates are not found via ADL.
using hwy::HWY_NAMESPACE::Abs;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Add;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Clamp;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Gt;
using hwy::HWY_NAMESPACE::IfThenElseZero;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Mul;
using hwy::HWY_NAMESPACE::NearestInt;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Or;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Rebind;
using hwy::HWY_NAMESPACE::ShiftLeftSame;
using hwy::HWY_NAMESPACE::ShiftRightSame;
using hwy::HWY_NAMESPACE::Vec;
using D = HWY_FULL(float);
using DI = HWY_FULL(int32_t);
constexpr D d;
constexpr DI di;

void GatherBlockStats(const int16_t* JXL_RESTRICT coeffs,
                      const size_t coeffs_size, int32_t* JXL_RESTRICT nonzeros,
                      int32_t* JXL_RESTRICT sumabs) {
  for (size_t i = 0; i < coeffs_size; i += Lanes(d)) {
    size_t k = i % DCTSIZE2;
    const Rebind<int16_t, DI> di16;
    const Vec<DI> coeff = PromoteTo(di, Load(di16, coeffs + i));
    const auto abs_coeff = Abs(coeff);
    const auto not_0 = Gt(abs_coeff, Zero(di));
    const auto nzero = IfThenElseZero(not_0, Set(di, 1));
    Store(Add(nzero, Load(di, nonzeros + k)), di, nonzeros + k);
    Store(Add(abs_coeff, Load(di, sumabs + k)), di, sumabs + k);
  }
}

void DecenterRow(float* row, size_t xsize) {
  const HWY_CAPPED(float, 8) df;
  const auto c128 = Set(df, 128.0f / 255);
  for (size_t x = 0; x < xsize; x += Lanes(df)) {
    Store(Add(Load(df, row + x), c128), df, row + x);
  }
}

void DitherRow(j_decompress_ptr cinfo, float* row, int c, size_t y,
               size_t xsize) {
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  if (!m->dither_[c]) return;
  const float* dither_row =
      &m->dither_[c][(y & m->dither_mask_) * m->dither_size_];
  for (size_t x = 0; x < xsize; ++x) {
    row[x] += dither_row[x & m->dither_mask_];
  }
}

template <typename T>
void StoreUnsignedRow(float* JXL_RESTRICT input[], size_t x0, size_t len,
                      size_t num_channels, float multiplier, T* output) {
  const HWY_CAPPED(float, 8) d;
  auto zero = Zero(d);
  auto mul = Set(d, multiplier);
  const Rebind<T, decltype(d)> du;
#if JXL_MEMORY_SANITIZER
  const size_t padding = hwy::RoundUpTo(len, Lanes(d)) - len;
  for (size_t c = 0; c < num_channels; ++c) {
    __msan_unpoison(input[c] + x0 + len, sizeof(input[c][0]) * padding);
  }
#endif
  if (num_channels == 1) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      auto v0 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[0][x0 + i]), mul), mul);
      StoreU(DemoteTo(du, NearestInt(v0)), du, &output[i]);
    }
  } else if (num_channels == 2) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      auto v0 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[0][x0 + i]), mul), mul);
      auto v1 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[1][x0 + i]), mul), mul);
      StoreInterleaved2(DemoteTo(du, NearestInt(v0)),
                        DemoteTo(du, NearestInt(v1)), du, &output[2 * i]);
    }
  } else if (num_channels == 3) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      auto v0 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[0][x0 + i]), mul), mul);
      auto v1 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[1][x0 + i]), mul), mul);
      auto v2 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[2][x0 + i]), mul), mul);
      StoreInterleaved3(DemoteTo(du, NearestInt(v0)),
                        DemoteTo(du, NearestInt(v1)),
                        DemoteTo(du, NearestInt(v2)), du, &output[3 * i]);
    }
  } else if (num_channels == 4) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      auto v0 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[0][x0 + i]), mul), mul);
      auto v1 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[1][x0 + i]), mul), mul);
      auto v2 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[2][x0 + i]), mul), mul);
      auto v3 = Clamp(zero, Mul(LoadU(d, &input[3][x0 + i]), mul), mul);
      StoreInterleaved4(DemoteTo(du, NearestInt(v0)),
                        DemoteTo(du, NearestInt(v1)),
                        DemoteTo(du, NearestInt(v2)),
                        DemoteTo(du, NearestInt(v3)), du, &output[4 * i]);
    }
  }
#if JXL_MEMORY_SANITIZER
  __msan_poison(output + num_channels * len,
                sizeof(output[0]) * num_channels * padding);
#endif
}

void StoreFloatRow(float* JXL_RESTRICT input[3], size_t x0, size_t len,
                   size_t num_channels, float* output) {
  const HWY_CAPPED(float, 8) d;
  if (num_channels == 1) {
    memcpy(output, input[0] + x0, len * sizeof(output[0]));
  } else if (num_channels == 2) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      StoreInterleaved2(LoadU(d, &input[0][x0 + i]),
                        LoadU(d, &input[1][x0 + i]), d, &output[2 * i]);
    }
  } else if (num_channels == 3) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      StoreInterleaved3(LoadU(d, &input[0][x0 + i]),
                        LoadU(d, &input[1][x0 + i]),
                        LoadU(d, &input[2][x0 + i]), d, &output[3 * i]);
    }
  } else if (num_channels == 4) {
    for (size_t i = 0; i < len; i += Lanes(d)) {
      StoreInterleaved4(LoadU(d, &input[0][x0 + i]),
                        LoadU(d, &input[1][x0 + i]),
                        LoadU(d, &input[2][x0 + i]),
                        LoadU(d, &input[3][x0 + i]), d, &output[4 * i]);
    }
  }
}

static constexpr float kFSWeightMR = 7.0f / 16.0f;
static constexpr float kFSWeightBL = 3.0f / 16.0f;
static constexpr float kFSWeightBM = 5.0f / 16.0f;
static constexpr float kFSWeightBR = 1.0f / 16.0f;

float LimitError(float error) {
  float abserror = std::abs(error);
  if (abserror > 48.0f) {
    abserror = 32.0f;
  } else if (abserror > 16.0f) {
    abserror = 0.5f * abserror + 8.0f;
  }
  return error > 0.0f ? abserror : -abserror;
}

void WriteToOutput(j_decompress_ptr cinfo, float* JXL_RESTRICT rows[],
                   size_t xoffset, size_t len, size_t num_channels,
                   uint8_t* JXL_RESTRICT output) {
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  uint8_t* JXL_RESTRICT scratch_space = m->output_scratch_;
  if (cinfo->quantize_colors && m->quant_pass_ == 1) {
    float* error_row[kMaxComponents];
    float* next_error_row[kMaxComponents];
    J_DITHER_MODE dither_mode = cinfo->dither_mode;
    if (dither_mode == JDITHER_ORDERED) {
      for (size_t c = 0; c < num_channels; ++c) {
        DitherRow(cinfo, &rows[c][xoffset], c, cinfo->output_scanline,
                  cinfo->output_width);
      }
    } else if (dither_mode == JDITHER_FS) {
      for (size_t c = 0; c < num_channels; ++c) {
        if (cinfo->output_scanline % 2 == 0) {
          error_row[c] = m->error_row_[c];
          next_error_row[c] = m->error_row_[c + kMaxComponents];
        } else {
          error_row[c] = m->error_row_[c + kMaxComponents];
          next_error_row[c] = m->error_row_[c];
        }
        memset(next_error_row[c], 0.0, cinfo->output_width * sizeof(float));
      }
    }
    const float mul = 255.0f;
    if (dither_mode != JDITHER_FS) {
      StoreUnsignedRow(rows, xoffset, len, num_channels, mul, scratch_space);
    }
    for (size_t i = 0; i < len; ++i) {
      uint8_t* pixel = &scratch_space[num_channels * i];
      if (dither_mode == JDITHER_FS) {
        for (size_t c = 0; c < num_channels; ++c) {
          float val = rows[c][i] * mul + LimitError(error_row[c][i]);
          pixel[c] = std::round(std::min(255.0f, std::max(0.0f, val)));
        }
      }
      int index = LookupColorIndex(cinfo, pixel);
      output[i] = index;
      if (dither_mode == JDITHER_FS) {
        size_t prev_i = i > 0 ? i - 1 : 0;
        size_t next_i = i + 1 < len ? i + 1 : len - 1;
        for (size_t c = 0; c < num_channels; ++c) {
          float error = pixel[c] - cinfo->colormap[c][index];
          error_row[c][next_i] += kFSWeightMR * error;
          next_error_row[c][prev_i] += kFSWeightBL * error;
          next_error_row[c][i] += kFSWeightBM * error;
          next_error_row[c][next_i] += kFSWeightBR * error;
        }
      }
    }
  } else if (m->output_data_type_ == JPEGLI_TYPE_UINT8) {
    const float mul = 255.0;
    StoreUnsignedRow(rows, xoffset, len, num_channels, mul, scratch_space);
    memcpy(output, scratch_space, len * num_channels);
  } else if (m->output_data_type_ == JPEGLI_TYPE_UINT16) {
    const float mul = 65535.0;
    uint16_t* tmp = reinterpret_cast<uint16_t*>(scratch_space);
    StoreUnsignedRow(rows, xoffset, len, num_channels, mul, tmp);
    if (m->swap_endianness_) {
      const HWY_CAPPED(uint16_t, 8) du;
      size_t output_len = len * num_channels;
      for (size_t j = 0; j < output_len; j += Lanes(du)) {
        auto v = LoadU(du, tmp + j);
        auto vswap = Or(ShiftRightSame(v, 8), ShiftLeftSame(v, 8));
        StoreU(vswap, du, tmp + j);
      }
    }
    memcpy(output, tmp, len * num_channels * 2);
  } else if (m->output_data_type_ == JPEGLI_TYPE_FLOAT) {
    float* tmp = reinterpret_cast<float*>(scratch_space);
    StoreFloatRow(rows, xoffset, len, num_channels, tmp);
    if (m->swap_endianness_) {
      size_t output_len = len * num_channels;
      for (size_t j = 0; j < output_len; ++j) {
        tmp[j] = BSwapFloat(tmp[j]);
      }
    }
    memcpy(output, tmp, len * num_channels * 4);
  }
}

// NOLINTNEXTLINE(google-readability-namespace-comments)
}  // namespace HWY_NAMESPACE
}  // namespace jpegli
HWY_AFTER_NAMESPACE();

#if HWY_ONCE

namespace jpegli {

HWY_EXPORT(GatherBlockStats);
HWY_EXPORT(WriteToOutput);
HWY_EXPORT(DecenterRow);

void GatherBlockStats(const int16_t* JXL_RESTRICT coeffs,
                      const size_t coeffs_size, int32_t* JXL_RESTRICT nonzeros,
                      int32_t* JXL_RESTRICT sumabs) {
  HWY_DYNAMIC_DISPATCH(GatherBlockStats)(coeffs, coeffs_size, nonzeros, sumabs);
}

void WriteToOutput(j_decompress_ptr cinfo, float* JXL_RESTRICT rows[],
                   size_t xoffset, size_t len, size_t num_channels,
                   uint8_t* JXL_RESTRICT output) {
  HWY_DYNAMIC_DISPATCH(WriteToOutput)
  (cinfo, rows, xoffset, len, num_channels, output);
}

void DecenterRow(float* row, size_t xsize) {
  HWY_DYNAMIC_DISPATCH(DecenterRow)(row, xsize);
}

bool ShouldApplyDequantBiases(j_decompress_ptr cinfo, int ci) {
  const auto& compinfo = cinfo->comp_info[ci];
  return (compinfo.h_samp_factor == cinfo->max_h_samp_factor &&
          compinfo.v_samp_factor == cinfo->max_v_samp_factor);
}

// See the following article for the details:
// J. R. Price and M. Rabbani, "Dequantization bias for JPEG decompression"
// Proceedings International Conference on Information Technology: Coding and
// Computing (Cat. No.PR00540), 2000, pp. 30-35, doi: 10.1109/ITCC.2000.844179.
void ComputeOptimalLaplacianBiases(const int num_blocks, const int* nonzeros,
                                   const int* sumabs, float* biases) {
  for (size_t k = 1; k < DCTSIZE2; ++k) {
    if (nonzeros[k] == 0) {
      biases[k] = 0.5f;
      continue;
    }
    // Notation adapted from the article
    float N = num_blocks;
    float N1 = nonzeros[k];
    float N0 = num_blocks - N1;
    float S = sumabs[k];
    // Compute gamma from N0, N1, N, S (eq. 11), with A and B being just
    // temporary grouping of terms.
    float A = 4.0 * S + 2.0 * N;
    float B = 4.0 * S - 2.0 * N1;
    float gamma = (-1.0 * N0 + std::sqrt(N0 * N0 * 1.0 + A * B)) / A;
    float gamma2 = gamma * gamma;
    // The bias is computed from gamma with (eq. 5), where the quantization
    // multiplier Q can be factored out and thus the bias can be applied
    // directly on the quantized coefficient.
    biases[k] =
        0.5 * (((1.0 + gamma2) / (1.0 - gamma2)) + 1.0 / std::log(gamma));
  }
}

constexpr std::array<int, SAVED_COEFS> Q_POS = {0, 1, 8,  16, 9,
                                                2, 3, 10, 17, 24};

bool is_nonzero_quantizers(const JQUANT_TBL* qtable) {
  return std::all_of(Q_POS.begin(), Q_POS.end(),
                     [&](int pos) { return qtable->quantval[pos] != 0; });
}

// Determine whether smoothing should be applied during decompression
bool do_smoothing(j_decompress_ptr cinfo) {
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  bool smoothing_useful = false;

  if (!cinfo->progressive_mode || cinfo->coef_bits == nullptr) {
    return false;
  }
  auto* coef_bits_latch = m->coef_bits_latch;
  auto* prev_coef_bits_latch = m->prev_coef_bits_latch;

  for (int ci = 0; ci < cinfo->num_components; ci++) {
    jpeg_component_info* compptr = &cinfo->comp_info[ci];
    JQUANT_TBL* qtable = compptr->quant_table;
    int* coef_bits = cinfo->coef_bits[ci];
    int* prev_coef_bits = cinfo->coef_bits[ci + cinfo->num_components];

    // Return early if conditions for smoothing are not met
    if (qtable == nullptr || !is_nonzero_quantizers(qtable) ||
        coef_bits[0] < 0) {
      return false;
    }

    coef_bits_latch[ci][0] = coef_bits[0];

    for (int coefi = 1; coefi < SAVED_COEFS; coefi++) {
      prev_coef_bits_latch[ci][coefi] =
          cinfo->input_scan_number > 1 ? prev_coef_bits[coefi] : -1;
      if (coef_bits[coefi] != 0) {
        smoothing_useful = true;
      }
      coef_bits_latch[ci][coefi] = coef_bits[coefi];
    }
  }

  return smoothing_useful;
}

void PredictSmooth(j_decompress_ptr cinfo, JBLOCKARRAY blocks, int component,
                   size_t bx, int iy) {
  const size_t imcu_row = cinfo->output_iMCU_row;
  int16_t* scratch = cinfo->master->smoothing_scratch_;
  std::vector<int> Q_VAL(SAVED_COEFS);
  int* coef_bits;

  std::array<std::array<int, 5>, 5> dc_values;
  auto& compinfo = cinfo->comp_info[component];
  const size_t by0 = imcu_row * compinfo.v_samp_factor;
  const size_t by = by0 + iy;

  int prev_iy = by > 0 ? iy - 1 : 0;
  int prev_prev_iy = by > 1 ? iy - 2 : prev_iy;
  int next_iy = by + 1 < compinfo.height_in_blocks ? iy + 1 : iy;
  int next_next_iy = by + 2 < compinfo.height_in_blocks ? iy + 2 : next_iy;

  const int16_t* cur_row = blocks[iy][bx];
  const int16_t* prev_row = blocks[prev_iy][bx];
  const int16_t* prev_prev_row = blocks[prev_prev_iy][bx];
  const int16_t* next_row = blocks[next_iy][bx];
  const int16_t* next_next_row = blocks[next_next_iy][bx];

  int prev_block_ind = bx ? -DCTSIZE2 : 0;
  int prev_prev_block_ind = bx > 1 ? -2 * DCTSIZE2 : prev_block_ind;
  int next_block_ind = bx + 1 < compinfo.width_in_blocks ? DCTSIZE2 : 0;
  int next_next_block_ind =
      bx + 2 < compinfo.width_in_blocks ? DCTSIZE2 * 2 : next_block_ind;

  std::array<const int16_t*, 5> row_ptrs = {prev_prev_row, prev_row, cur_row,
                                            next_row, next_next_row};
  std::array<int, 5> block_inds = {prev_prev_block_ind, prev_block_ind, 0,
                                   next_block_ind, next_next_block_ind};

  memcpy(scratch, cur_row, DCTSIZE2 * sizeof(cur_row[0]));

  for (int r = 0; r < 5; ++r) {
    for (int c = 0; c < 5; ++c) {
      dc_values[r][c] = row_ptrs[r][block_inds[c]];
    }
  }
  // Get the correct coef_bits: In case of an incomplete scan, we use the
  // prev coefficients.
  if (cinfo->output_iMCU_row + 1 > cinfo->input_iMCU_row) {
    coef_bits = cinfo->master->prev_coef_bits_latch[component];
  } else {
    coef_bits = cinfo->master->coef_bits_latch[component];
  }

  bool change_dc = true;
  for (int i = 1; i < SAVED_COEFS; i++) {
    if (coef_bits[i] != -1) {
      change_dc = false;
      break;
    }
  }

  JQUANT_TBL* quanttbl = cinfo->quant_tbl_ptrs[compinfo.quant_tbl_no];
  for (size_t i = 0; i < 6; ++i) {
    Q_VAL[i] = quanttbl->quantval[Q_POS[i]];
  }
  if (change_dc) {
    for (size_t i = 6; i < SAVED_COEFS; ++i) {
      Q_VAL[i] = quanttbl->quantval[Q_POS[i]];
    }
  }
  auto calculate_dct_value = [&](int coef_index) {
    int64_t num = 0;
    int pred;
    int Al;
    // we use the symmetry of the smoothing matrices by transposing the 5x5 dc
    // matrix in that case.
    bool swap_indices = coef_index == 2 || coef_index == 5 || coef_index == 8 ||
                        coef_index == 9;
    auto dc = [&](int i, int j) {
      return swap_indices ? dc_values[j][i] : dc_values[i][j];
    };
    JPEGLI_CHECK(coef_index >= 0 && coef_index < 10);
    Al = coef_bits[coef_index];
    switch (coef_index) {
      case 0:
        // set the DC
        num = (-2 * dc(0, 0) - 6 * dc(0, 1) - 8 * dc(0, 2) - 6 * dc(0, 3) -
               2 * dc(0, 4) - 6 * dc(1, 0) + 6 * dc(1, 1) + 42 * dc(1, 2) +
               6 * dc(1, 3) - 6 * dc(1, 4) - 8 * dc(2, 0) + 42 * dc(2, 1) +
               152 * dc(2, 2) + 42 * dc(2, 3) - 8 * dc(2, 4) - 6 * dc(3, 0) +
               6 * dc(3, 1) + 42 * dc(3, 2) + 6 * dc(3, 3) - 6 * dc(3, 4) -
               2 * dc(4, 0) - 6 * dc(4, 1) - 8 * dc(4, 2) - 6 * dc(4, 3) -
               2 * dc(4, 4));
        // special case: for the DC the dequantization is different
        Al = 0;
        break;
      case 1:
      case 2:
        // set Q01 or Q10
        num = (change_dc ? (-dc(0, 0) - dc(0, 1) + dc(0, 3) + dc(0, 4) -
                            3 * dc(1, 0) + 13 * dc(1, 1) - 13 * dc(1, 3) +
                            3 * dc(1, 4) - 3 * dc(2, 0) + 38 * dc(2, 1) -
                            38 * dc(2, 3) + 3 * dc(2, 4) - 3 * dc(3, 0) +
                            13 * dc(3, 1) - 13 * dc(3, 3) + 3 * dc(3, 4) -
                            dc(4, 0) - dc(4, 1) + dc(4, 3) + dc(4, 4))
                         : (-7 * dc(2, 0) + 50 * dc(2, 1) - 50 * dc(2, 3) +
                            7 * dc(2, 4)));
        break;
      case 3:
      case 5:
        // set Q02 or Q20
        num = (change_dc
                   ? dc(0, 2) + 2 * dc(1, 1) + 7 * dc(1, 2) + 2 * dc(1, 3) -
                         5 * dc(2, 1) - 14 * dc(2, 2) - 5 * dc(2, 3) +
                         2 * dc(3, 1) + 7 * dc(3, 2) + 2 * dc(3, 3) + dc(4, 2)
                   : (-dc(0, 2) + 13 * dc(1, 2) - 24 * dc(2, 2) +
                      13 * dc(3, 2) - dc(4, 2)));
        break;
      case 4:
        // set Q11
        num =
            (change_dc ? -dc(0, 0) + dc(0, 4) + 9 * dc(1, 1) - 9 * dc(1, 3) -
                             9 * dc(3, 1) + 9 * dc(3, 3) + dc(4, 0) - dc(4, 4)
                       : (dc(1, 4) + dc(3, 0) - 10 * dc(3, 1) + 10 * dc(3, 3) -
                          dc(0, 1) - dc(3, 4) + dc(4, 1) - dc(4, 3) + dc(0, 3) -
                          dc(1, 0) + 10 * dc(1, 1) - 10 * dc(1, 3)));
        break;
      case 6:
      case 9:
        // set Q03 or Q30
        num = (dc(1, 1) - dc(1, 3) + 2 * dc(2, 1) - 2 * dc(2, 3) + dc(3, 1) -
               dc(3, 3));
        break;
      case 7:
      case 8:
      default:
        // set Q12 and Q21
        num = (dc(1, 1) - 3 * dc(1, 2) + dc(1, 3) - dc(3, 1) + 3 * dc(3, 2) -
               dc(3, 3));
        break;
    }
    num = Q_VAL[0] * num;
    if (num >= 0) {
      pred = ((Q_VAL[coef_index] << 7) + num) / (Q_VAL[coef_index] << 8);
      if (Al > 0 && pred >= (1 << Al)) pred = (1 << Al) - 1;
    } else {
      pred = ((Q_VAL[coef_index] << 7) - num) / (Q_VAL[coef_index] << 8);
      if (Al > 0 && pred >= (1 << Al)) pred = (1 << Al) - 1;
      pred = -pred;
    }
    return static_cast<int16_t>(pred);
  };

  int loop_end = change_dc ? SAVED_COEFS : 6;
  for (int i = 1; i < loop_end; ++i) {
    if (coef_bits[i] != 0 && scratch[Q_POS[i]] == 0) {
      scratch[Q_POS[i]] = calculate_dct_value(i);
    }
  }
  if (change_dc) {
    scratch[0] = calculate_dct_value(0);
  }
}

void PrepareForOutput(j_decompress_ptr cinfo) {
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  bool smoothing = do_smoothing(cinfo);
  m->apply_smoothing = smoothing && FROM_JXL_BOOL(cinfo->do_block_smoothing);
  size_t coeffs_per_block = cinfo->num_components * DCTSIZE2;
  memset(m->nonzeros_, 0, coeffs_per_block * sizeof(m->nonzeros_[0]));
  memset(m->sumabs_, 0, coeffs_per_block * sizeof(m->sumabs_[0]));
  memset(m->num_processed_blocks_, 0, sizeof(m->num_processed_blocks_));
  memset(m->biases_, 0, coeffs_per_block * sizeof(m->biases_[0]));
  cinfo->output_iMCU_row = 0;
  cinfo->output_scanline = 0;
  const float kDequantScale = 1.0f / (8 * 255);
  for (int c = 0; c < cinfo->num_components; c++) {
    const auto& comp = cinfo->comp_info[c];
    JQUANT_TBL* table = comp.quant_table;
    if (table == nullptr) continue;
    for (size_t k = 0; k < DCTSIZE2; ++k) {
      m->dequant_[c * DCTSIZE2 + k] = table->quantval[k] * kDequantScale;
    }
  }
  JPEGLI_CHECK(ChooseInverseTransform(cinfo));
  ChooseColorTransform(cinfo);
}

void DecodeCurrentiMCURow(j_decompress_ptr cinfo) {
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  const size_t imcu_row = cinfo->output_iMCU_row;
  JBLOCKARRAY blocks[kMaxComponents];
  for (int c = 0; c < cinfo->num_components; ++c) {
    const jpeg_component_info* comp = &cinfo->comp_info[c];
    int by0 = imcu_row * comp->v_samp_factor;
    int block_rows_left = comp->height_in_blocks - by0;
    int max_block_rows = std::min(comp->v_samp_factor, block_rows_left);
    int offset = m->streaming_mode_ ? 0 : by0;
    blocks[c] = (*cinfo->mem->access_virt_barray)(
        reinterpret_cast<j_common_ptr>(cinfo), m->coef_arrays[c], offset,
        max_block_rows, FALSE);
  }
  for (int c = 0; c < cinfo->num_components; ++c) {
    size_t k0 = c * DCTSIZE2;
    auto& compinfo = cinfo->comp_info[c];
    size_t block_row = imcu_row * compinfo.v_samp_factor;
    if (ShouldApplyDequantBiases(cinfo, c)) {
      // Update statistics for this iMCU row.
      for (int iy = 0; iy < compinfo.v_samp_factor; ++iy) {
        size_t by = block_row + iy;
        if (by >= compinfo.height_in_blocks) {
          continue;
        }
        int16_t* JXL_RESTRICT coeffs = &blocks[c][iy][0][0];
        size_t num = compinfo.width_in_blocks * DCTSIZE2;
        GatherBlockStats(coeffs, num, &m->nonzeros_[k0], &m->sumabs_[k0]);
        m->num_processed_blocks_[c] += compinfo.width_in_blocks;
      }
      if (imcu_row % 4 == 3) {
        // Re-compute optimal biases every few iMCU-rows.
        ComputeOptimalLaplacianBiases(m->num_processed_blocks_[c],
                                      &m->nonzeros_[k0], &m->sumabs_[k0],
                                      &m->biases_[k0]);
      }
    }
    RowBuffer<float>* raw_out = &m->raw_output_[c];
    for (int iy = 0; iy < compinfo.v_samp_factor; ++iy) {
      size_t by = block_row + iy;
      if (by >= compinfo.height_in_blocks) {
        continue;
      }
      size_t dctsize = m->scaled_dct_size[c];
      int16_t* JXL_RESTRICT row_in = &blocks[c][iy][0][0];
      float* JXL_RESTRICT row_out = raw_out->Row(by * dctsize);
      for (size_t bx = 0; bx < compinfo.width_in_blocks; ++bx) {
        if (m->apply_smoothing) {
          PredictSmooth(cinfo, blocks[c], c, bx, iy);
          (*m->inverse_transform[c])(m->smoothing_scratch_, &m->dequant_[k0],
                                     &m->biases_[k0], m->idct_scratch_,
                                     &row_out[bx * dctsize], raw_out->stride(),
                                     dctsize);
        } else {
          (*m->inverse_transform[c])(&row_in[bx * DCTSIZE2], &m->dequant_[k0],
                                     &m->biases_[k0], m->idct_scratch_,
                                     &row_out[bx * dctsize], raw_out->stride(),
                                     dctsize);
        }
      }
      if (m->streaming_mode_) {
        memset(row_in, 0, compinfo.width_in_blocks * sizeof(JBLOCK));
      }
    }
  }
}

void ProcessRawOutput(j_decompress_ptr cinfo, JSAMPIMAGE data) {
  jpegli::DecodeCurrentiMCURow(cinfo);
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  for (int c = 0; c < cinfo->num_components; ++c) {
    const auto& compinfo = cinfo->comp_info[c];
    size_t comp_width = compinfo.width_in_blocks * DCTSIZE;
    size_t comp_height = compinfo.height_in_blocks * DCTSIZE;
    size_t comp_nrows = compinfo.v_samp_factor * DCTSIZE;
    size_t y0 = cinfo->output_iMCU_row * compinfo.v_samp_factor * DCTSIZE;
    size_t y1 = std::min(y0 + comp_nrows, comp_height);
    for (size_t y = y0; y < y1; ++y) {
      float* rows[1] = {m->raw_output_[c].Row(y)};
      uint8_t* output = data[c][y - y0];
      DecenterRow(rows[0], comp_width);
      WriteToOutput(cinfo, rows, 0, comp_width, 1, output);
    }
  }
  ++cinfo->output_iMCU_row;
  cinfo->output_scanline += cinfo->max_v_samp_factor * DCTSIZE;
  if (cinfo->output_scanline >= cinfo->output_height) {
    ++m->output_passes_done_;
  }
}

void ProcessOutput(j_decompress_ptr cinfo, size_t* num_output_rows,
                   JSAMPARRAY scanlines, size_t max_output_rows) {
  jpeg_decomp_master* m = cinfo->master;
  const int vfactor = cinfo->max_v_samp_factor;
  const int hfactor = cinfo->max_h_samp_factor;
  const size_t context = m->need_context_rows_ ? 1 : 0;
  const size_t imcu_row = cinfo->output_iMCU_row;
  const size_t imcu_height = vfactor * m->min_scaled_dct_size;
  const size_t imcu_width = hfactor * m->min_scaled_dct_size;
  const size_t output_width = m->iMCU_cols_ * imcu_width;
  if (imcu_row == cinfo->total_iMCU_rows ||
      (imcu_row > context &&
       cinfo->output_scanline < (imcu_row - context) * imcu_height)) {
    // We are ready to output some scanlines.
    size_t ybegin = cinfo->output_scanline;
    size_t yend = (imcu_row == cinfo->total_iMCU_rows
                       ? cinfo->output_height
                       : (imcu_row - context) * imcu_height);
    yend = std::min<size_t>(yend, ybegin + max_output_rows - *num_output_rows);
    size_t yb = (ybegin / vfactor) * vfactor;
    size_t ye = DivCeil(yend, vfactor) * vfactor;
    for (size_t y = yb; y < ye; y += vfactor) {
      for (int c = 0; c < cinfo->num_components; ++c) {
        RowBuffer<float>* raw_out = &m->raw_output_[c];
        RowBuffer<float>* render_out = &m->render_output_[c];
        int line_groups = vfactor / m->v_factor[c];
        int downsampled_width = output_width / m->h_factor[c];
        size_t yc = y / m->v_factor[c];
        for (int dy = 0; dy < line_groups; ++dy) {
          size_t ymid = yc + dy;
          const float* JXL_RESTRICT row_mid = raw_out->Row(ymid);
          if (cinfo->do_fancy_upsampling && m->v_factor[c] == 2) {
            const float* JXL_RESTRICT row_top =
                ymid == 0 ? row_mid : raw_out->Row(ymid - 1);
            const float* JXL_RESTRICT row_bot = ymid + 1 == m->raw_height_[c]
                                                    ? row_mid
                                                    : raw_out->Row(ymid + 1);
            Upsample2Vertical(row_top, row_mid, row_bot,
                              render_out->Row(2 * dy),
                              render_out->Row(2 * dy + 1), downsampled_width);
          } else {
            for (int yix = 0; yix < m->v_factor[c]; ++yix) {
              memcpy(render_out->Row(m->v_factor[c] * dy + yix), row_mid,
                     downsampled_width * sizeof(float));
            }
          }
          if (m->h_factor[c] > 1) {
            for (int yix = 0; yix < m->v_factor[c]; ++yix) {
              int row_ix = m->v_factor[c] * dy + yix;
              float* JXL_RESTRICT row = render_out->Row(row_ix);
              float* JXL_RESTRICT tmp = m->upsample_scratch_;
              if (cinfo->do_fancy_upsampling && m->h_factor[c] == 2) {
                Upsample2Horizontal(row, tmp, output_width);
              } else {
                // TODO(szabadka) SIMDify this.
                for (size_t x = 0; x < output_width; ++x) {
                  tmp[x] = row[x / m->h_factor[c]];
                }
                memcpy(row, tmp, output_width * sizeof(tmp[0]));
              }
            }
          }
        }
      }
      for (int yix = 0; yix < vfactor; ++yix) {
        if (y + yix < ybegin || y + yix >= yend) continue;
        float* rows[kMaxComponents];
        int num_all_components =
            std::max(cinfo->out_color_components, cinfo->num_components);
        for (int c = 0; c < num_all_components; ++c) {
          rows[c] = m->render_output_[c].Row(yix);
        }
        (*m->color_transform)(rows, output_width);
        for (int c = 0; c < cinfo->out_color_components; ++c) {
          // Undo the centering of the sample values around zero.
          DecenterRow(rows[c], output_width);
        }
        if (scanlines) {
          uint8_t* output = scanlines[*num_output_rows];
          WriteToOutput(cinfo, rows, m->xoffset_, cinfo->output_width,
                        cinfo->out_color_components, output);
        }
        JPEGLI_CHECK(cinfo->output_scanline == y + yix);
        ++cinfo->output_scanline;
        ++(*num_output_rows);
        if (cinfo->output_scanline == cinfo->output_height) {
          ++m->output_passes_done_;
        }
      }
    }
  } else {
    DecodeCurrentiMCURow(cinfo);
    ++cinfo->output_iMCU_row;
  }
}

}  // namespace jpegli
#endif  // HWY_ONCE

Messung V0.5
C=97 H=88 G=92

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.10 Sekunden  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.