Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/LibreOffice/chart2/source/inc/   (Office von Apache Version 25.8.3.2©)  Datei vom 5.10.2025 mit Größe 8 kB image not shown  

Quelle  RegressionCurveHelper.hxx   Sprache: C

 
/* -*- Mode: C++; tab-width: 4; indent-tabs-mode: nil; c-basic-offset: 4 -*- */
/*
 * This file is part of the LibreOffice project.
 *
 * This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public
 * License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this
 * file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
 *
 * This file incorporates work covered by the following license notice:
 *
 *   Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
 *   contributor license agreements. See the NOTICE file distributed
 *   with this work for additional information regarding copyright
 *   ownership. The ASF licenses this file to you under the Apache
 *   License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file
 *   except in compliance with the License. You may obtain a copy of
 *   the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 .
 */

#pragma once

#include <config_options.h>
#include <svx/chrtitem.hxx>
#include <rtl/ref.hxx>

#include <vector>

namespace com::sun::star::beans { class XPropertySet; }
namespace com::sun::star::chart2 { class XRegressionCurve; }
namespace com::sun::star::chart2 { class XRegressionCurveCalculator; }
namespace com::sun::star::chart2 { class XRegressionCurveContainer; }
namespace com::sun::star::chart2::data { class XDataSource; }
namespace chart { class ChartModel; }
namespace chart { class DataSeries; }
namespace chart { class RegressionCurveModel; }
namespace chart { class RegressionCurveCalculator; }

namespace chart::RegressionCurveHelper
{
    /// returns a model mean-value line
    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel> createMeanValueLine();

    /// returns a model regression curve
    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        createRegressionCurveByServiceName( std::u16string_view aServiceName );

    bool hasMeanValueLine(
        const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer> & xRegCnt );
    bool hasMeanValueLine(
        const rtl::Reference<::chart::DataSeries> & xRegCnt );

    bool isMeanValueLine(
        const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurve> & xRegCurve );
    bool isMeanValueLine(
        const rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel> & xRegCurve );

    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        getMeanValueLine(
            const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer> & xRegCnt );
    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        getMeanValueLine(
            const rtl::Reference<::chart::DataSeries> & xRegCnt );

    /** creates a mean-value line and adds it to the container.

         @param xSeriesProp
             If set, this property-set will be used to apply a line color
     */

    void addMeanValueLine(
        css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer> const & xRegCnt,
        const css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>& xSeriesProp );
    void addMeanValueLine(
        rtl::Reference<::chart::DataSeries> const & xRegCnt,
        const css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>& xSeriesProp );

    void removeMeanValueLine(
        css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer> const & xRegCnt );
    void removeMeanValueLine(
        rtl::Reference<::chart::DataSeries> const & xRegCnt );

    /** Returns the first regression curve found that is not of type
        mean-value line
     */

    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        getFirstCurveNotMeanValueLine(
            const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer>& xCurveContainer );
    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        getFirstCurveNotMeanValueLine(
            const rtl::Reference<::chart::DataSeries>& xCurveContainer );

    /** Returns the regression curve found at the index provided.
     */

    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        getRegressionCurveAtIndex(
            const rtl::Reference<::chart::DataSeries>& xCurveContainer,
            sal_Int32 aIndex);

    /** Returns the type of the first regression curve found that is not of type
        mean-value line
     */

    SvxChartRegress getFirstRegressTypeNotMeanValueLine(
        const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer>& xCurveContainer );

    SvxChartRegress getRegressionType(
        const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurve>& xCurve );

    /** @param xPropertySource is taken as source to copy all properties from if
               not null
        @param xEquationProperties is set at the new regression curve as
               equation properties if not null
    */

    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        addRegressionCurve(
            SvxChartRegress eType,
            css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer> const & xCurveContainer,
            const css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet >& xPropertySource =
                    css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>(),
            const css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>& xEquationProperties =
                    css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>() );
    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        addRegressionCurve(
            SvxChartRegress eType,
            rtl::Reference<::chart::DataSeries> const & xCurveContainer,
            const css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet >& xPropertySource =
                    css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>(),
            const css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>& xEquationProperties =
                    css::uno::Reference<css::beans::XPropertySet>() );

    bool removeAllExceptMeanValueLine(
        rtl::Reference<::chart::DataSeries> const & xCurveContainer );

    void removeEquations(
        rtl::Reference<::chart::DataSeries> const & xCurveContainer );

    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>
        changeRegressionCurveType(
            SvxChartRegress eType,
            css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurveContainer> const & xRegressionCurveContainer,
            css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurve> const & xRegressionCurve );

    /// returns a calculator object for regression curves (used by the view)
    rtl::Reference<::chart::RegressionCurveCalculator>
        createRegressionCurveCalculatorByServiceName( std::u16string_view aServiceName );

    /** recalculates the regression parameters according to the data given in
        the data series.

        A sequence having the role "values-x" will be used as x-values for the
        calculation if found.  Otherwise a sequence (1, 2, 3, ...) of category
        indexes will be used for the recalculateRegression() method of the
        regression curve.

        The first sequence having the role "values-y" will be used as y-values
        for the recalculateRegression() method of the regression curve.

     */

    void initializeCurveCalculator(
        const rtl::Reference<RegressionCurveCalculator>& xOutCurveCalculator,
        const rtl::Reference<::chart::DataSeries>& xSeries,
        const rtl::Reference<::chart::ChartModel>& xModel );

    OUString getUINameForRegressionCurve(
        const rtl::Reference<RegressionCurveModel>& xCurve );

    OUString getRegressionCurveName(
        const rtl::Reference<RegressionCurveModel>& xCurve );

    OUString getRegressionCurveGenericName(
        const rtl::Reference<RegressionCurveModel>& xCurve );

    OUString getRegressionCurveSpecificName(
        const rtl::Reference<RegressionCurveModel>& xCurve );

    void resetEquationPosition(
        const css::uno::Reference<css::chart2::XRegressionCurve>& xCurve );

    /// @return the index of the given curve in the given container. -1 if not contained
    sal_Int32 getRegressionCurveIndex(
        const rtl::Reference<::chart::DataSeries>& xContainer,
        const rtl::Reference<::chart::RegressionCurveModel>& xCurve );

    bool hasEquation(const rtl::Reference<RegressionCurveModel>& xCurve );
    bool MayHaveCorrelationCoefficient(const rtl::Reference<RegressionCurveModel>& xCurve );

//  namespace chart

/* vim:set shiftwidth=4 softtabstop=4 expandtab: */

Messung V0.5
C=94 H=100 G=96

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.21 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.