Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/Firefox/third_party/rust/adblock/src/   (Firefox Browser Version 153.0.1©)  Datei vom 27.6.2026 mit Größe 6 kB image not shown  

Quelle  optimizer.rs

  Sprache: Rust
 

use crate::filters::network::{
    FilterPart, NetworkFilter, NetworkFilterMask, NetworkFilterMaskHelper,
};
use itertools::*;
use std::collections::HashMap;

trait Optimization {
    fn fusion(&self, filters: &[NetworkFilter]) -> NetworkFilter;
    fn group_by_criteria(&self, filter: &NetworkFilter) -> String;
    fn select(&self, filter: &NetworkFilter) -> bool;
}

pub fn is_filter_optimizable_by_patterns(filter: &NetworkFilter) -> bool {
    filter.opt_domains.is_none()
        && filter.opt_not_domains.is_none()
        && !filter.is_hostname_anchor()
        && !filter.is_redirect()
        && !filter.is_csp()
}

/// Fuse `NetworkFilter`s together by applying optimizations sequentially.
pub fn optimize(filters: Vec<NetworkFilter>) -> Vec<NetworkFilter> {
    let mut optimized: Vec<NetworkFilter> = Vec::new();

    /*
    let union_domain_group = UnionDomainGroup {};
    let (fused, unfused) = apply_optimisation(&union_domain_group, filters);
    optimized.extend(fused);
    */


    let simple_pattern_group = SimplePatternGroup {};
    let (fused, unfused) = apply_optimisation(&simple_pattern_group, filters);
    optimized.extend(fused);

    // Append whatever is still left unfused
    optimized.extend(unfused);

    // Re-sort the list, now that the order has been perturbed
    optimized.sort_by_key(|f| f.id);
    optimized
}

fn apply_optimisation<T: Optimization>(
    optimization: &T,
    filters: Vec<NetworkFilter>,
) -> (Vec<NetworkFilter>, Vec<NetworkFilter>) {
    let (positive, mut negative): (Vec<NetworkFilter>, Vec<NetworkFilter>) =
        filters.into_iter().partition_map(|f| {
            if optimization.select(&f) {
                Either::Left(f)
            } else {
                Either::Right(f)
            }
        });

    let mut to_fuse: HashMap<String, Vec<NetworkFilter>> = HashMap::with_capacity(positive.len());
    positive
        .into_iter()
        .for_each(|f| insert_dup(&mut to_fuse, optimization.group_by_criteria(&f), f));

    let mut fused = Vec::with_capacity(to_fuse.len());
    for (_, group) in to_fuse {
        if group.len() > 1 {
            // println!("Fusing {} filters together", group.len());
            fused.push(optimization.fusion(group.as_slice()));
        } else {
            group.into_iter().for_each(|f| negative.push(f));
        }
    }

    fused.shrink_to_fit();

    (fused, negative)
}

fn insert_dup<K, V>(map: &mut HashMap<K, Vec<V>>, k: K, v: V)
where
    K: std::cmp::Ord + std::hash::Hash,
{
    map.entry(k).or_default().push(v)
}

struct SimplePatternGroup {}

impl Optimization for SimplePatternGroup {
    // Group simple patterns, into a single filter

    fn fusion(&self, filters: &[NetworkFilter]) -> NetworkFilter {
        let base_filter = &filters[0]; // FIXME: can technically panic, if filters list is empty
        let mut filter = base_filter.clone();

        // if any filter is empty (meaning matches anything), the entire combiation matches anything
        if filters
            .iter()
            .any(|f| matches!(f.filter, FilterPart::Empty))
        {
            filter.filter = FilterPart::Empty
        } else {
            let mut flat_patterns: Vec<String> = Vec::with_capacity(filters.len());
            for f in filters {
                match &f.filter {
                    FilterPart::Empty => (),
                    FilterPart::Simple(s) => flat_patterns.push(s.clone()),
                    FilterPart::AnyOf(s) => flat_patterns.extend_from_slice(s),
                }
            }

            if flat_patterns.is_empty() {
                filter.filter = FilterPart::Empty;
            } else if flat_patterns.len() == 1 {
                filter.filter = FilterPart::Simple(flat_patterns[0].clone())
            } else {
                filter.filter = FilterPart::AnyOf(flat_patterns)
            }
        }

        let is_regex = filters.iter().any(NetworkFilter::is_regex);
        filter.mask.set(NetworkFilterMask::IS_REGEX, is_regex);
        let is_complete_regex = filters.iter().any(|f| f.is_complete_regex());
        filter
            .mask
            .set(NetworkFilterMask::IS_COMPLETE_REGEX, is_complete_regex);

        if base_filter.raw_line.is_some() {
            filter.raw_line = Some(Box::new(
                filters
                    .iter()
                    .flat_map(|f| f.raw_line.clone())
                    .join(" <+> "),
            ))
        }

        filter
    }

    fn group_by_criteria(&self, filter: &NetworkFilter) -> String {
        format!("{:b}:{:?}", filter.mask, filter.is_complete_regex())
    }
    fn select(&self, filter: &NetworkFilter) -> bool {
        is_filter_optimizable_by_patterns(filter)
    }
}

/*
struct UnionDomainGroup {}

impl Optimization for UnionDomainGroup {
    fn fusion(&self, filters: &[NetworkFilter]) -> NetworkFilter {
        let base_filter = &filters[0]; // FIXME: can technically panic, if filters list is empty
        let mut filter = base_filter.clone();
        let mut domains = HashSet::new();
        let mut not_domains = HashSet::new();

        filters.iter().for_each(|f| {
            if let Some(opt_domains) = f.opt_domains.as_ref() {
                for d in opt_domains {
                    domains.insert(d);
                }
            }
            if let Some(opt_not_domains) = f.opt_not_domains.as_ref() {
                for d in opt_not_domains {
                    not_domains.insert(d);
                }
            }
        });

        if !domains.is_empty() {
            let mut domains = domains.into_iter().cloned().collect::<Vec<_>>();
            domains.sort_unstable();
            filter.opt_domains = Some(domains);
        }
        if !not_domains.is_empty() {
            let mut domains = not_domains.into_iter().cloned().collect::<Vec<_>>();
            domains.sort_unstable();
            let opt_not_domains_union = Some(domains.iter().fold(0, |acc, x| acc | x));
            filter.opt_not_domains = Some(domains);
            filter.opt_not_domains_union = opt_not_domains_union;
        }

        if base_filter.raw_line.is_some() {
            filter.raw_line = Some(Box::new(
                filters
                    .iter()
                    .flat_map(|f| f.raw_line.clone())
                    .join(" <+> "),
            ))
        }

        filter
    }

    fn group_by_criteria(&self, filter: &NetworkFilter) -> String {
        format!(
            "{:?}:{}:{:b}:{:?}",
            filter.hostname.as_ref(),
            filter.filter.string_view().unwrap_or_default(),
            filter.mask,
            filter.modifier_option.as_ref()
        )
    }

    fn select(&self, filter: &NetworkFilter) -> bool {
        !filter.is_csp() && (filter.opt_domains.is_some() || filter.opt_not_domains.is_some())
    }
}
*/


#[cfg(test)]
#[path = "../tests/unit/optimizer.rs"]
mod unit_tests;

Messung V0.5 in Prozent
C=95 H=94 G=94

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.4 Sekunden  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

PVS Prover

Isabelle Prover

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Vienna Development Method

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.