Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/Firefox/third_party/rust/foldhash/src/   (Firefox Browser Version 153.0.1©)  Datei vom 27.6.2026 mit Größe 13 kB image not shown  

Quelle  lib.rs

  Sprache: Rust
 

//! This crate provides foldhash, a fast, non-cryptographic, minimally
//! DoS-resistant hashing algorithm designed for computational uses such as
//! hashmaps, bloom filters, count sketching, etc.
//!
//! When should you **not** use foldhash:
//!
//! - You are afraid of people studying your long-running program's behavior
//!   to reverse engineer its internal random state and using this knowledge to
//!   create many colliding inputs for computational complexity attacks.
//!
//! - You expect foldhash to have a consistent output across versions or
//!   platforms, such as for persistent file formats or communication protocols.
//!   
//! - You are relying on foldhash's properties for any kind of security.
//!   Foldhash is **not appropriate for any cryptographic purpose**.
//!
//! Foldhash has two variants, one optimized for speed which is ideal for data
//! structures such as hash maps and bloom filters, and one optimized for
//! statistical quality which is ideal for algorithms such as
//! [HyperLogLog](https://en.wikipedia.org/wiki/HyperLogLog) and
//! [MinHash](https://en.wikipedia.org/wiki/MinHash).
//!
//! Foldhash can be used in a `#![no_std]` environment by disabling its default
//! `"std"` feature.
//!
//! # Usage
//!
//! The easiest way to use this crate with the standard library [`HashMap`] or
//! [`HashSet`] is to import them from `foldhash` instead, along with the
//! extension traits to make [`HashMap::new`] and [`HashMap::with_capacity`]
//! work out-of-the-box:
//!
//! ```rust
//! use foldhash::{HashMap, HashMapExt};
//!
//! let mut hm = HashMap::new();
//! hm.insert(42, "hello");
//! ```
//!
//! You can also avoid the convenience types and do it manually by initializing
//! a [`RandomState`](fast::RandomState), for example if you are using a different hash map
//! implementation like [`hashbrown`](https://docs.rs/hashbrown/):
//!
//! ```rust
//! use hashbrown::HashMap;
//! use foldhash::fast::RandomState;
//!
//! let mut hm = HashMap::with_hasher(RandomState::default());
//! hm.insert("foo", "bar");
//! ```
//!
//! The above methods are the recommended way to use foldhash, which will
//! automatically generate a randomly generated hasher instance for you. If you
//! absolutely must have determinism you can use [`FixedState`](fast::FixedState)
//! instead, but note that this makes you trivially vulnerable to HashDoS
//! attacks and might lead to quadratic runtime when moving data from one
//! hashmap/set into another:
//!
//! ```rust
//! use std::collections::HashSet;
//! use foldhash::fast::FixedState;
//!
//! let mut hm = HashSet::with_hasher(FixedState::with_seed(42));
//! hm.insert([1, 10, 100]);
//! ```
//!
//! If you rely on statistical properties of the hash for the correctness of
//! your algorithm, such as in [HyperLogLog](https://en.wikipedia.org/wiki/HyperLogLog),
//! it is suggested to use the [`RandomState`](quality::RandomState)
//! or [`FixedState`](quality::FixedState) from the [`quality`] module instead
//! of the [`fast`] module. The latter is optimized purely for speed in hash
//! tables and has known statistical imperfections.
//!
//! Finally, you can also directly use the [`RandomState`](quality::RandomState)
//! or [`FixedState`](quality::FixedState) to manually hash items using the
//! [`BuildHasher`](std::hash::BuildHasher) trait:
//! ```rust
//! use std::hash::BuildHasher;
//! use foldhash::quality::RandomState;
//!
//! let random_state = RandomState::default();
//! let hash = random_state.hash_one("hello world");
//! ```
//!
//! ## Seeding
//!
//! Foldhash relies on a single 8-byte per-hasher seed which should be ideally
//! be different from each instance to instance, and also a larger
//! [`SharedSeed`] which may be shared by many different instances.
//!
//! To reduce overhead, this [`SharedSeed`] is typically initialized once and
//! stored. To prevent each hashmap unnecessarily containing a reference to this
//! value there are three kinds of [`BuildHasher`](core::hash::BuildHasher)s
//! foldhash provides (both for [`fast`] and [`quality`]):
//!
//! 1. [`RandomState`](fast::RandomState), which always generates a
//!    random per-hasher seed and implicitly stores a reference to [`SharedSeed::global_random`].
//! 2. [`FixedState`](fast::FixedState), which by default uses a fixed
//!    per-hasher seed and implicitly stores a reference to [`SharedSeed::global_fixed`].
//! 3. [`SeedableRandomState`](fast::SeedableRandomState), which works like
//!    [`RandomState`](fast::RandomState) by default but can be seeded in any manner.
//!    This state must include an explicit reference to a [`SharedSeed`], and thus
//!    this struct is 16 bytes as opposed to just 8 bytes for the previous two.
//!
//! ## Features
//!
//! This crate has the following features:
//! - `nightly`, this feature improves string hashing performance
//! slightly using the nightly-only Rust feature
//! [`hasher_prefixfree_extras`](https://github.com/rust-lang/rust/issues/96762),
//! - `std`, this enabled-by-default feature offers convenient aliases for `std`
//! containers, but can be turned off for `#![no_std]` crates.

#![cfg_attr(all(not(test), not(feature = "std")), no_std)]
#![cfg_attr(feature = "nightly", feature(hasher_prefixfree_extras))]
#![warn(missing_docs)]

pub mod fast;
pub mod quality;
mod seed;
pub use seed::SharedSeed;

#[cfg(feature = "std")]
mod convenience;
#[cfg(feature = "std")]
pub use convenience::*;

// Arbitrary constants with high entropy. Hexadecimal digits of pi were used.
const ARBITRARY0: u64 = 0x243f6a8885a308d3;
const ARBITRARY1: u64 = 0x13198a2e03707344;
const ARBITRARY2: u64 = 0xa4093822299f31d0;
const ARBITRARY3: u64 = 0x082efa98ec4e6c89;
const ARBITRARY4: u64 = 0x452821e638d01377;
const ARBITRARY5: u64 = 0xbe5466cf34e90c6c;
const ARBITRARY6: u64 = 0xc0ac29b7c97c50dd;
const ARBITRARY7: u64 = 0x3f84d5b5b5470917;
const ARBITRARY8: u64 = 0x9216d5d98979fb1b;
const ARBITRARY9: u64 = 0xd1310ba698dfb5ac;
const ARBITRARY10: u64 = 0x2ffd72dbd01adfb7;
const ARBITRARY11: u64 = 0xb8e1afed6a267e96;

#[inline(always)]
const fn folded_multiply(x: u64, y: u64) -> u64 {
    // The following code path is only fast if 64-bit to 128-bit widening
    // multiplication is supported by the architecture. Most 64-bit
    // architectures except SPARC64 and Wasm64 support it. However, the target
    // pointer width doesn't always indicate that we are dealing with a 64-bit
    // architecture, as there are ABIs that reduce the pointer width, especially
    // on AArch64 and x86-64. WebAssembly (regardless of pointer width) supports
    // 64-bit to 128-bit widening multiplication with the `wide-arithmetic`
    // proposal.
    #[cfg(any(
        all(
            target_pointer_width = "64",
            not(any(target_arch = "sparc64", target_arch = "wasm64")),
        ),
        target_arch = "aarch64",
        target_arch = "x86_64",
        all(target_family = "wasm", target_feature = "wide-arithmetic"),
    ))]
    {
        // We compute the full u64 x u64 -> u128 product, this is a single mul
        // instruction on x86-64, one mul plus one mulhi on ARM64.
        let full = (x as u128).wrapping_mul(y as u128);
        let lo = full as u64;
        let hi = (full >> 64as u64;

        // The middle bits of the full product fluctuate the most with small
        // changes in the input. This is the top bits of lo and the bottom bits
        // of hi. We can thus make the entire output fluctuate with small
        // changes to the input by XOR'ing these two halves.
        lo ^ hi
    }

    #[cfg(not(any(
        all(
            target_pointer_width = "64",
            not(any(target_arch = "sparc64", target_arch = "wasm64")),
        ),
        target_arch = "aarch64",
        target_arch = "x86_64",
        all(target_family = "wasm", target_feature = "wide-arithmetic"),
    )))]
    {
        // u64 x u64 -> u128 product is quite expensive on 32-bit.
        // We approximate it by expanding the multiplication and eliminating
        // carries by replacing additions with XORs:
        //    (2^32 hx + lx)*(2^32 hy + ly) =
        //    2^64 hx*hy + 2^32 (hx*ly + lx*hy) + lx*ly ~=
        //    2^64 hx*hy ^ 2^32 (hx*ly ^ lx*hy) ^ lx*ly
        // Which when folded becomes:
        //    (hx*hy ^ lx*ly) ^ (hx*ly ^ lx*hy).rotate_right(32)

        let lx = x as u32;
        let ly = y as u32;
        let hx = (x >> 32as u32;
        let hy = (y >> 32as u32;

        let ll = (lx as u64).wrapping_mul(ly as u64);
        let lh = (lx as u64).wrapping_mul(hy as u64);
        let hl = (hx as u64).wrapping_mul(ly as u64);
        let hh = (hx as u64).wrapping_mul(hy as u64);

        (hh ^ ll) ^ (hl ^ lh).rotate_right(32)
    }
}

#[inline(always)]
const fn rotate_right(x: u64, r: u32) -> u64 {
    #[cfg(any(
        target_pointer_width = "64",
        target_arch = "aarch64",
        target_arch = "x86_64",
        target_family = "wasm",
    ))]
    {
        x.rotate_right(r)
    }

    #[cfg(not(any(
        target_pointer_width = "64",
        target_arch = "aarch64",
        target_arch = "x86_64",
        target_family = "wasm",
    )))]
    {
        // On platforms without 64-bit arithmetic rotation can be slow, rotate
        // each 32-bit half independently.
        let lo = (x as u32).rotate_right(r);
        let hi = ((x >> 32as u32).rotate_right(r);
        ((hi as u64) << 32) | lo as u64
    }
}

#[cold]
fn cold_path() {}

/// Hashes strings <= 16 bytes, has unspecified behavior when bytes.len() > 16.
#[inline(always)]
fn hash_bytes_short(bytes: &[u8], accumulator: u64, seeds: &[u64; 6]) -> u64 {
    let len = bytes.len();
    let mut s0 = accumulator;
    let mut s1 = seeds[1];
    // XOR the input into s0, s1, then multiply and fold.
    if len >= 8 {
        s0 ^= u64::from_ne_bytes(bytes[0..8].try_into().unwrap());
        s1 ^= u64::from_ne_bytes(bytes[len - 8..].try_into().unwrap());
    } else if len >= 4 {
        s0 ^= u32::from_ne_bytes(bytes[0..4].try_into().unwrap()) as u64;
        s1 ^= u32::from_ne_bytes(bytes[len - 4..].try_into().unwrap()) as u64;
    } else if len > 0 {
        let lo = bytes[0];
        let mid = bytes[len / 2];
        let hi = bytes[len - 1];
        s0 ^= lo as u64;
        s1 ^= ((hi as u64) << 8) | mid as u64;
    }
    folded_multiply(s0, s1)
}

/// Load 8 bytes into a u64 word at the given offset.
///
/// # Safety
/// You must ensure that offset + 8 <= bytes.len().
#[inline(always)]
unsafe fn load(bytes: &[u8], offset: usize) -> u64 {
    // In most (but not all) cases this unsafe code is not necessary to avoid
    // the bounds checks in the below code, but the register allocation became
    // worse if I replaced those calls which could be replaced with safe code.
    unsafe { bytes.as_ptr().add(offset).cast::<u64>().read_unaligned() }
}

/// Hashes strings > 16 bytes.
///
/// # Safety
/// v.len() must be > 16 bytes.
#[cold]
#[inline(never)]
unsafe fn hash_bytes_long(mut v: &[u8], accumulator: u64, seeds: &[u64; 6]) -> u64 {
    let mut s0 = accumulator;
    let mut s1 = s0.wrapping_add(seeds[1]);

    if v.len() > 128 {
        cold_path();
        let mut s2 = s0.wrapping_add(seeds[2]);
        let mut s3 = s0.wrapping_add(seeds[3]);

        if v.len() > 256 {
            cold_path();
            let mut s4 = s0.wrapping_add(seeds[4]);
            let mut s5 = s0.wrapping_add(seeds[5]);
            loop {
                unsafe {
                    // SAFETY: we checked the length is > 256, we index at most v[..96].
                    s0 = folded_multiply(load(v, 0) ^ s0, load(v, 48) ^ seeds[0]);
                    s1 = folded_multiply(load(v, 8) ^ s1, load(v, 56) ^ seeds[0]);
                    s2 = folded_multiply(load(v, 16) ^ s2, load(v, 64) ^ seeds[0]);
                    s3 = folded_multiply(load(v, 24) ^ s3, load(v, 72) ^ seeds[0]);
                    s4 = folded_multiply(load(v, 32) ^ s4, load(v, 80) ^ seeds[0]);
                    s5 = folded_multiply(load(v, 40) ^ s5, load(v, 88) ^ seeds[0]);
                }
                v = &v[96..];
                if v.len() <= 256 {
                    break;
                }
            }
            s0 ^= s4;
            s1 ^= s5;
        }

        loop {
            unsafe {
                // SAFETY: we checked the length is > 128, we index at most v[..64].
                s0 = folded_multiply(load(v, 0) ^ s0, load(v, 32) ^ seeds[0]);
                s1 = folded_multiply(load(v, 8) ^ s1, load(v, 40) ^ seeds[0]);
                s2 = folded_multiply(load(v, 16) ^ s2, load(v, 48) ^ seeds[0]);
                s3 = folded_multiply(load(v, 24) ^ s3, load(v, 56) ^ seeds[0]);
            }
            v = &v[64..];
            if v.len() <= 128 {
                break;
            }
        }
        s0 ^= s2;
        s1 ^= s3;
    }

    let len = v.len();
    unsafe {
        // SAFETY: our precondition ensures our length is at least 16, and the
        // above loops do not reduce the length under that. This protects our
        // first iteration of this loop, the further iterations are protected
        // directly by the checks on len.
        s0 = folded_multiply(load(v, 0) ^ s0, load(v, len - 16) ^ seeds[0]);
        s1 = folded_multiply(load(v, 8) ^ s1, load(v, len - 8) ^ seeds[0]);
        if len >= 32 {
            s0 = folded_multiply(load(v, 16) ^ s0, load(v, len - 32) ^ seeds[0]);
            s1 = folded_multiply(load(v, 24) ^ s1, load(v, len - 24) ^ seeds[0]);
            if len >= 64 {
                s0 = folded_multiply(load(v, 32) ^ s0, load(v, len - 48) ^ seeds[0]);
                s1 = folded_multiply(load(v, 40) ^ s1, load(v, len - 40) ^ seeds[0]);
                if len >= 96 {
                    s0 = folded_multiply(load(v, 48) ^ s0, load(v, len - 64) ^ seeds[0]);
                    s1 = folded_multiply(load(v, 56) ^ s1, load(v, len - 56) ^ seeds[0]);
                }
            }
        }
    }
    s0 ^ s1
}

Messung V0.5 in Prozent
C=87 H=100 G=93

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.13 Sekunden  (vorverarbeitet am  2026-08-25) ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

PVS Prover

Isabelle Prover

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Vienna Development Method

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.