Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/Firefox/third_party/rust/num-traits/src/ops/   (Firefox Browser Version 136.0.1©)  Datei vom 10.2.2025 mit Größe 3 kB image not shown  

Quelle  mul_add.rs

  Sprache: Rust
 

/// Fused multiply-add. Computes `(self * a) + b` with only one rounding
/// error, yielding a more accurate result than an unfused multiply-add.
///
/// Using `mul_add` can be more performant than an unfused multiply-add if
/// the target architecture has a dedicated `fma` CPU instruction.
///
/// Note that `A` and `B` are `Self` by default, but this is not mandatory.
///
/// # Example
///
/// ```
/// use std::f32;
///
/// let m = 10.0_f32;
/// let x = 4.0_f32;
/// let b = 60.0_f32;
///
/// // 100.0
/// let abs_difference = (m.mul_add(x, b) - (m*x + b)).abs();
///
/// assert!(abs_difference <= 100.0 * f32::EPSILON);
/// ```
pub trait MulAdd<A = Self, B = Self> {
    /// The resulting type after applying the fused multiply-add.
    type Output;

    /// Performs the fused multiply-add operation `(self * a) + b`
    fn mul_add(self, a: A, b: B) -> Self::Output;
}

/// The fused multiply-add assignment operation `*self = (*self * a) + b`
pub trait MulAddAssign<A = Self, B = Self> {
    /// Performs the fused multiply-add assignment operation `*self = (*self * a) + b`
    fn mul_add_assign(&mut self, a: A, b: B);
}

#[cfg(any(feature = "std", feature = "libm"))]
impl MulAdd<f32, f32> for f32 {
    type Output = Self;

    #[inline]
    fn mul_add(self, a: Self, b: Self) -> Self::Output {
        <Self as crate::Float>::mul_add(self, a, b)
    }
}

#[cfg(any(feature = "std", feature = "libm"))]
impl MulAdd<f64, f64> for f64 {
    type Output = Self;

    #[inline]
    fn mul_add(self, a: Self, b: Self) -> Self::Output {
        <Self as crate::Float>::mul_add(self, a, b)
    }
}

macro_rules! mul_add_impl {
    ($trait_name:ident for $($t:ty)*) => {$(
        impl $trait_name for $t {
            type Output = Self;

            #[inline]
            fn mul_add(self, a: Self, b: Self) -> Self::Output {
                (self * a) + b
            }
        }
    )*}
}

mul_add_impl!(MulAdd for isize i8 i16 i32 i64 i128);
mul_add_impl!(MulAdd for usize u8 u16 u32 u64 u128);

#[cfg(any(feature = "std", feature = "libm"))]
impl MulAddAssign<f32, f32> for f32 {
    #[inline]
    fn mul_add_assign(&mut self, a: Self, b: Self) {
        *self = <Self as crate::Float>::mul_add(*self, a, b)
    }
}

#[cfg(any(feature = "std", feature = "libm"))]
impl MulAddAssign<f64, f64> for f64 {
    #[inline]
    fn mul_add_assign(&mut self, a: Self, b: Self) {
        *self = <Self as crate::Float>::mul_add(*self, a, b)
    }
}

macro_rules! mul_add_assign_impl {
    ($trait_name:ident for $($t:ty)*) => {$(
        impl $trait_name for $t {
            #[inline]
            fn mul_add_assign(&mut self, a: Self, b: Self) {
                *self = (*self * a) + b
            }
        }
    )*}
}

mul_add_assign_impl!(MulAddAssign for isize i8 i16 i32 i64 i128);
mul_add_assign_impl!(MulAddAssign for usize u8 u16 u32 u64 u128);

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn mul_add_integer() {
        macro_rules! test_mul_add {
            ($($t:ident)+) => {
                $(
                    {
                        let m: $t = 2;
                        let x: $t = 3;
                        let b: $t = 4;

                        assert_eq!(MulAdd::mul_add(m, x, b), (m*x + b));
                    }
                )+
            };
        }

        test_mul_add!(usize u8 u16 u32 u64 isize i8 i16 i32 i64);
    }

    #[test]
    #[cfg(feature = "std")]
    fn mul_add_float() {
        macro_rules! test_mul_add {
            ($($t:ident)+) => {
                $(
                    {
                        use core::$t;

                        let m: $t = 12.0;
                        let x: $t = 3.4;
                        let b: $t = 5.6;

                        let abs_difference = (MulAdd::mul_add(m, x, b) - (m*x + b)).abs();

                        assert!(abs_difference <= 46.4 * $t::EPSILON);
                    }
                )+
            };
        }

        test_mul_add!(f32 f64);
    }
}

Messung V0.5 in Prozent
C=80 H=98 G=89

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.12 Sekunden  (vorverarbeitet am  2026-06-18) ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

PVS Prover

Isabelle Prover

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Vienna Development Method

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.