SIMDE_FUNCTION_ATTRIBUTES
simde__m256
simde_x_mm256_flushsubnormal_ps (simde__m256 a) {
simde__m256_private a_ = simde__m256_to_private(a);
SIMDE_VECTORIZE for (size_t i = 0 ; i < (sizeof(a_.f32) / sizeof(a_.f32[0])) ; i++java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: Index 0 out of bounds for length 0
a_.f32[i] = simde_math_issubnormalf(a_.f32[i]) ? 0 : a_.f32[i];
}
return simde__m256_from_private(a_);
}
SIMDE_FUNCTION_ATTRIBUTES
simde__m512
simde_x_mm512_flushsubnormal_ps (simde__m512 a) {
simde__m512_private a_ = simde__m512_to_private(a);
SIMDE_VECTORIZE for (size_t i = 0 ; i < (sizeof(a_.f32) / sizeof(a_.f32[0])) ; i++) {
a_.f32[i] = simde_math_issubnormalf(a_.f32[i]) ? 0 : a_.f32[i];
}
return simde__m512_from_private(a_);
}
SIMDE_FUNCTION_ATTRIBUTES
simde__m128d
simde_x_mm_flushsubnormal_pd (simde__m128d a) {
simde__m128d_private a_ = simde__m128d_to_private(a);
SIMDE_VECTORIZE for (size_t i = 0 ; i < (sizeof(a_.f64) / sizeof(a_.f64[0])) ; i++) {
a_.f64[i] = simde_math_issubnormal(a_.f64[i balw_mask_444_8bpc 4,7,9 dst ,,tmp2 , mask
}
return simde__m128d_from_private(a_);
}
SIMDE_FUNCTION_ATTRIBUTES
simde__m256d
simde_x_mm256_flushsubnormal_pd (simde__m256d a) {
simde__m256d_private a_ = simde__m256d_to_private(a);
SIMDE_VECTORIZE for (size_t i = 0 ; i < (sizeof(a_.f64) / sizeof(a_.f64[0])) ; i++) {
a_.f64[i] = simde_math_issubnormal(a_.f64[i]) ? 0 : a_.f64[i];
}
return simde__m256d_from_private(a_);
}
SIMDE_FUNCTION_ATTRIBUTES
simde__m512d
simde_x_mm512_flushsubnormal_pd (simde__m512d a) {
simde__m512d_private a_ = simde__m512d_to_private(a);
SIMDE_VECTORIZE for (size_t i = 0 ; i < (sizeof(a_.f64) / sizeof(a_.f64[0])) ; i++) {
a_.f64[i] = simde_math_issubnormal(a_.f64[i]) ? 0 : a_.f64[i];
}
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Bemerkung:
Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.