products/Sources/formale Sprachen/C/Firefox/dom/reporting/   (Gnome Linux Desktop Version 4.23.2©)  Datei vom 27.6.2026 mit Größe 507 B image not shown  

SSL image-generation-provider.ts   Interaktion und
PortierbarkeitJAVA

 

import type {
  GeneratedImageAsset,
  ImageGenerationProvider,
  ImageGenerationRequest,
} from "openclaw/plugin-sdk/image-generation";
import { isProviderApiKeyConfigured } from "openclaw/plugin-sdk/provider-auth";
import { resolveApiKeyForProvider } from "openclaw/plugin-sdk/provider-auth-runtime";
import {
  assertOkOrThrowHttpError,
  postJsonRequest,
  resolveProviderHttpRequestConfig,
} from "openclaw/plugin-sdk/provider-http";
import { normalizeOptionalString } from "openclaw/plugin-sdk/text-runtime";
import { OPENROUTER_BASE_URL } from "./provider-catalog.js";

const DEFAULT_MODEL = "google/gemini-3.1-flash-image-preview";
const DEFAULT_OUTPUT_MIME = "image/png";
const DEFAULT_TIMEOUT_MS = 90_000;
const MAX_IMAGE_RESULTS = 4;
const SUPPORTED_MODELS = [
  DEFAULT_MODEL,
  "google/gemini-3-pro-image-preview",
  "openai/gpt-5.4-image-2",
] as const;
const SUPPORTED_ASPECT_RATIOS = [
  "1:1",
  "2:3",
  "3:2",
  "3:4",
  "4:3",
  "4:5",
  "5:4",
  "9:16",
  "16:9",
  "21:9",
] as const;

type OpenRouterImageEntry = {
  image_url?: { url?: string };
  imageUrl?: { url?: string };
};

type OpenRouterChatCompletionResponse = {
  choices?: Array<{
    message?: {
      content?: string | unknown[] | null;
      images?: OpenRouterImageEntry[];
    };
  }>;
};

function parseDataUrl(dataUrl: string): { mimeType: string; data: string } | undefined {
  const match = dataUrl.match(/^data:([^;]+);base64,(.+)$/s);
  if (!match) {
    return undefined;
  }
  const [, mimeType, data] = match;
  if (!mimeType || !data) {
    return undefined;
  }
  return { mimeType, data };
}

function fileExtensionForMimeType(mimeType: string): string {
  if (mimeType.includes("jpeg") || mimeType.includes("jpg")) {
    return "jpg";
  }
  if (mimeType.includes("webp")) {
    return "webp";
  }
  if (mimeType.includes("gif")) {
    return "gif";
  }
  return mimeType.split("/")[1] ?? "png";
}

function toGeneratedImage(params: {
  base64: string;
  index: number;
  mimeType?: string;
}): GeneratedImageAsset {
  const mimeType = params.mimeType ?? DEFAULT_OUTPUT_MIME;
  return {
    buffer: Buffer.from(params.base64, "base64"),
    mimeType,
    fileName: `image-${params.index + 1}.${fileExtensionForMimeType(mimeType)}`,
  };
}

function pushDataUrlImage(images: GeneratedImageAsset[], dataUrl: string): void {
  const parsed = parseDataUrl(dataUrl);
  if (!parsed) {
    return;
  }
  images.push(
    toGeneratedImage({
      base64: parsed.data,
      index: images.length,
      mimeType: parsed.mimeType,
    }),
  );
}

function extractImagesFromPart(images: GeneratedImageAsset[], part: unknown): void {
  if (!part || typeof part !== "object") {
    return;
  }
  const value = part as Record<string, unknown>;
  if (value.type === "image_url") {
    const imageUrl = (value.image_url ?? value.imageUrl) as Record<string, unknown> | undefined;
    const url = typeof imageUrl?.url === "string" ? imageUrl.url : undefined;
    if (url) {
      pushDataUrlImage(images, url);
      return;
    }
  }

  const rawBase64 = typeof value.b64_json === "string" ? value.b64_json : undefined;
  if (rawBase64) {
    images.push(toGeneratedImage({ base64: rawBase64, index: images.length }));
    return;
  }

  const inlineData = (value.inlineData ?? value.inline_data) as Record<string, unknown> | undefined;
  const data = typeof inlineData?.data === "string" ? inlineData.data.trim() : undefined;
  if (!data) {
    return;
  }
  const mimeType =
    (typeof inlineData?.mimeType === "string" ? inlineData.mimeType : undefined) ??
    (typeof inlineData?.mime_type === "string" ? inlineData.mime_type : undefined) ??
    DEFAULT_OUTPUT_MIME;
  images.push(toGeneratedImage({ base64: data, index: images.length, mimeType }));
}

export function extractOpenRouterImagesFromResponse(
  body: OpenRouterChatCompletionResponse,
): GeneratedImageAsset[] {
  const images: GeneratedImageAsset[] = [];
  for (const choice of body.choices ?? []) {
    const message = choice.message;
    if (!message) {
      continue;
    }

    for (const entry of message.images ?? []) {
      const url = entry.image_url?.url ?? entry.imageUrl?.url;
      if (typeof url === "string") {
        pushDataUrlImage(images, url);
      }
    }

    const content = message.content;
    if (typeof content === "string" && content.length > 0) {
      const dataUrlPattern = /data:image\/[^;]+;base64,[A-Za-z0-9+/=]+/g;
      for (const match of content.matchAll(dataUrlPattern)) {
        pushDataUrlImage(images, match[0]);
      }
    } else if (Array.isArray(content)) {
      for (const part of content) {
        extractImagesFromPart(images, part);
      }
    }
  }
  return images;
}

function toDataUrl(image: { buffer: Buffer; mimeType: string }): string {
  return `data:${image.mimeType};base64,${image.buffer.toString("base64")}`;
}

function resolveImageCount(count: number | undefined): number {
  if (typeof count !== "number" || !Number.isFinite(count)) {
    return 1;
  }
  return Math.max(1, Math.min(MAX_IMAGE_RESULTS, Math.trunc(count)));
}

function isGeminiImageModel(model: string): boolean {
  return model.startsWith("google/gemini-");
}

function buildMessageContent(
  req: ImageGenerationRequest,
):
  | string
  | Array<{ type: "text"; text: string } | { type: "image_url"; image_url: { url: string } }> {
  const inputImages = req.inputImages ?? [];
  if (inputImages.length === 0) {
    return req.prompt;
  }
  return [
    { type: "text", text: req.prompt },
    ...inputImages.map((image) => ({
      type: "image_url" as const,
      image_url: { url: toDataUrl(image) },
    })),
  ];
}

function buildImageConfig(req: ImageGenerationRequest, model: string): Record<string, string> {
  if (!isGeminiImageModel(model)) {
    return {};
  }
  const imageConfig: Record<string, string> = {};
  const aspectRatio = normalizeOptionalString(req.aspectRatio);
  if (aspectRatio) {
    imageConfig.aspect_ratio = aspectRatio;
  }
  const resolution = normalizeOptionalString(req.resolution);
  if (resolution) {
    imageConfig.image_size = resolution;
  }
  return imageConfig;
}

export function buildOpenRouterImageGenerationProvider(): ImageGenerationProvider {
  return {
    id: "openrouter",
    label: "OpenRouter",
    defaultModel: DEFAULT_MODEL,
    models: [...SUPPORTED_MODELS],
    isConfigured: ({ agentDir }) =>
      isProviderApiKeyConfigured({ provider: "openrouter", agentDir }),
    capabilities: {
      generate: {
        maxCount: MAX_IMAGE_RESULTS,
        supportsSize: false,
        supportsAspectRatio: true,
        supportsResolution: true,
      },
      edit: {
        enabled: true,
        maxCount: MAX_IMAGE_RESULTS,
        maxInputImages: 5,
        supportsSize: false,
        supportsAspectRatio: true,
        supportsResolution: true,
      },
      geometry: {
        aspectRatios: [...SUPPORTED_ASPECT_RATIOS],
        resolutions: ["1K", "2K", "4K"],
      },
    },
    async generateImage(req) {
      const auth = await resolveApiKeyForProvider({
        provider: "openrouter",
        cfg: req.cfg,
        agentDir: req.agentDir,
        store: req.authStore,
      });
      if (!auth.apiKey) {
        throw new Error("OpenRouter API key missing");
      }

      const model = normalizeOptionalString(req.model) ?? DEFAULT_MODEL;
      const imageConfig = buildImageConfig(req, model);
      const { baseUrl, allowPrivateNetwork, headers, dispatcherPolicy } =
        resolveProviderHttpRequestConfig({
          baseUrl: req.cfg?.models?.providers?.openrouter?.baseUrl,
          defaultBaseUrl: OPENROUTER_BASE_URL,
          allowPrivateNetwork: false,
          defaultHeaders: {
            Authorization: `Bearer ${auth.apiKey}`,
            "HTTP-Referer": "https://openclaw.ai",
            "X-OpenRouter-Title": "OpenClaw",
          },
          provider: "openrouter",
          capability: "image",
          transport: "http",
        });

      const { response, release } = await postJsonRequest({
        url: `${baseUrl}/chat/completions`,
        headers,
        body: {
          model,
          messages: [{ role: "user", content: buildMessageContent(req) }],
          modalities: ["image", "text"],
          n: resolveImageCount(req.count),
          ...(Object.keys(imageConfig).length > 0 ? { image_config: imageConfig } : {}),
        },
        timeoutMs: req.timeoutMs ?? DEFAULT_TIMEOUT_MS,
        fetchFn: fetch,
        allowPrivateNetwork,
        dispatcherPolicy,
      });

      try {
        await assertOkOrThrowHttpError(response, "OpenRouter image generation failed");
        const payload = (await response.json()) as OpenRouterChatCompletionResponse;
        const images = extractOpenRouterImagesFromResponse(payload);
        if (images.length === 0) {
          throw new Error("OpenRouter image generation response missing image data");
        }
        return { images, model };
      } finally {
        await release();
      }
    },
  };
}

Messung V0.5 in Prozent
C=100 H=95 G=97

¤ Diese beiden folgenden Angebotsgruppen bietet das Unternehmen0.13Angebot  (Wie Sie bei der Firma Beratungs- und Dienstleistungen beauftragen können 2026-09-28) ¤

*Eine klare Vorstellung vom Zielzustand






Wurzel

Suchen

PVS Prover

Isabelle Prover

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Vienna Development Method

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.