Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/MySQL/Eigen/src/SparseCore/   (MySQL Server Version 8.1-8.4©)  Datei vom 12.11.2025 mit Größe 8 kB image not shown  

Quelle  CompressedStorage.h   Sprache: C

 
// This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
// for linear algebra.
//
// Copyright (C) 2008-2014 Gael Guennebaud <gael.guennebaud@inria.fr>
//
// This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
// Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
// with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.

#ifndef EIGEN_COMPRESSED_STORAGE_H
#define EIGEN_COMPRESSED_STORAGE_H

namespace Eigen { 

namespace internal {

/** \internal
  * Stores a sparse set of values as a list of values and a list of indices.
  *
  */

template<typename _Scalar,typename _StorageIndex>
class CompressedStorage
{
  public:

    typedef _Scalar Scalar;
    typedef _StorageIndex StorageIndex;

  protected:

    typedef typename NumTraits<Scalar>::Real RealScalar;

  public:

    CompressedStorage()
      : m_values(0), m_indices(0), m_size(0), m_allocatedSize(0)
    {}

    explicit CompressedStorage(Index size)
      : m_values(0), m_indices(0), m_size(0), m_allocatedSize(0)
    {
      resize(size);
    }

    CompressedStorage(const CompressedStorage& other)
      : m_values(0), m_indices(0), m_size(0), m_allocatedSize(0)
    {
      *this = other;
    }

    CompressedStorage& operator=(const CompressedStorage& other)
    {
      resize(other.size());
      if(other.size()>0)
      {
        internal::smart_copy(other.m_values,  other.m_values  + m_size, m_values);
        internal::smart_copy(other.m_indices, other.m_indices + m_size, m_indices);
      }
      return *this;
    }

    void swap(CompressedStorage& other)
    {
      std::swap(m_values, other.m_values);
      std::swap(m_indices, other.m_indices);
      std::swap(m_size, other.m_size);
      std::swap(m_allocatedSize, other.m_allocatedSize);
    }

    ~CompressedStorage()
    {
      delete[] m_values;
      delete[] m_indices;
    }

    void reserve(Index size)
    {
      Index newAllocatedSize = m_size + size;
      if (newAllocatedSize > m_allocatedSize)
        reallocate(newAllocatedSize);
    }

    void squeeze()
    {
      if (m_allocatedSize>m_size)
        reallocate(m_size);
    }

    void resize(Index size, double reserveSizeFactor = 0)
    {
      if (m_allocatedSize<size)
      {
        Index realloc_size = (std::min<Index>)(NumTraits<StorageIndex>::highest(),  size + Index(reserveSizeFactor*double(size)));
        if(realloc_size<size)
          internal::throw_std_bad_alloc();
        reallocate(realloc_size);
      }
      m_size = size;
    }

    void append(const Scalar& v, Index i)
    {
      Index id = m_size;
      resize(m_size+1, 1);
      m_values[id] = v;
      m_indices[id] = internal::convert_index<StorageIndex>(i);
    }

    inline Index size() const { return m_size; }
    inline Index allocatedSize() const { return m_allocatedSize; }
    inline void clear() { m_size = 0; }

    const Scalar* valuePtr() const { return m_values; }
    Scalar* valuePtr() { return m_values; }
    const StorageIndex* indexPtr() const { return m_indices; }
    StorageIndex* indexPtr() { return m_indices; }

    inline Scalar& value(Index i) { eigen_internal_assert(m_values!=0); return m_values[i]; }
    inline const Scalar& value(Index i) const { eigen_internal_assert(m_values!=0); return m_values[i]; }

    inline StorageIndex& index(Index i) { eigen_internal_assert(m_indices!=0); return m_indices[i]; }
    inline const StorageIndex& index(Index i) const { eigen_internal_assert(m_indices!=0); return m_indices[i]; }

    /** \returns the largest \c k such that for all \c j in [0,k) index[\c j]\<\a key */
    inline Index searchLowerIndex(Index key) const
    {
      return searchLowerIndex(0, m_size, key);
    }

    /** \returns the largest \c k in [start,end) such that for all \c j in [start,k) index[\c j]\<\a key */
    inline Index searchLowerIndex(Index start, Index end, Index key) const
    {
      while(end>start)
      {
        Index mid = (end+start)>>1;
        if (m_indices[mid]<key)
          start = mid+1;
        else
          end = mid;
      }
      return start;
    }

    /** \returns the stored value at index \a key
      * If the value does not exist, then the value \a defaultValue is returned without any insertion. */

    inline Scalar at(Index key, const Scalar& defaultValue = Scalar(0)) const
    {
      if (m_size==0)
        return defaultValue;
      else if (key==m_indices[m_size-1])
        return m_values[m_size-1];
      // ^^  optimization: let's first check if it is the last coefficient
      // (very common in high level algorithms)
      const Index id = searchLowerIndex(0,m_size-1,key);
      return ((id<m_size) && (m_indices[id]==key)) ? m_values[id] : defaultValue;
    }

    /** Like at(), but the search is performed in the range [start,end) */
    inline Scalar atInRange(Index start, Index end, Index key, const Scalar &defaultValue = Scalar(0)) const
    {
      if (start>=end)
        return defaultValue;
      else if (end>start && key==m_indices[end-1])
        return m_values[end-1];
      // ^^  optimization: let's first check if it is the last coefficient
      // (very common in high level algorithms)
      const Index id = searchLowerIndex(start,end-1,key);
      return ((id<end) && (m_indices[id]==key)) ? m_values[id] : defaultValue;
    }

    /** \returns a reference to the value at index \a key
      * If the value does not exist, then the value \a defaultValue is inserted
      * such that the keys are sorted. */

    inline Scalar& atWithInsertion(Index key, const Scalar& defaultValue = Scalar(0))
    {
      Index id = searchLowerIndex(0,m_size,key);
      if (id>=m_size || m_indices[id]!=key)
      {
        if (m_allocatedSize<m_size+1)
        {
          m_allocatedSize = 2*(m_size+1);
          internal::scoped_array<Scalar> newValues(m_allocatedSize);
          internal::scoped_array<StorageIndex> newIndices(m_allocatedSize);

          // copy first chunk
          internal::smart_copy(m_values,  m_values +id, newValues.ptr());
          internal::smart_copy(m_indices, m_indices+id, newIndices.ptr());

          // copy the rest
          if(m_size>id)
          {
            internal::smart_copy(m_values +id,  m_values +m_size, newValues.ptr() +id+1);
            internal::smart_copy(m_indices+id,  m_indices+m_size, newIndices.ptr()+id+1);
          }
          std::swap(m_values,newValues.ptr());
          std::swap(m_indices,newIndices.ptr());
        }
        else if(m_size>id)
        {
          internal::smart_memmove(m_values +id, m_values +m_size, m_values +id+1);
          internal::smart_memmove(m_indices+id, m_indices+m_size, m_indices+id+1);
        }
        m_size++;
        m_indices[id] = internal::convert_index<StorageIndex>(key);
        m_values[id] = defaultValue;
      }
      return m_values[id];
    }

    void moveChunk(Index from, Index to, Index chunkSize)
    {
      eigen_internal_assert(to+chunkSize <= m_size);
      if(to>from && from+chunkSize>to)
      {
        // move backward
        internal::smart_memmove(m_values+from,  m_values+from+chunkSize,  m_values+to);
        internal::smart_memmove(m_indices+from, m_indices+from+chunkSize, m_indices+to);
      }
      else
      {
        internal::smart_copy(m_values+from,  m_values+from+chunkSize,  m_values+to);
        internal::smart_copy(m_indices+from, m_indices+from+chunkSize, m_indices+to);
      }
    }

    void prune(const Scalar& reference, const RealScalar& epsilon = NumTraits<RealScalar>::dummy_precision())
    {
      Index k = 0;
      Index n = size();
      for (Index i=0; i<n; ++i)
      {
        if (!internal::isMuchSmallerThan(value(i), reference, epsilon))
        {
          value(k) = value(i);
          index(k) = index(i);
          ++k;
        }
      }
      resize(k,0);
    }

  protected:

    inline void reallocate(Index size)
    {
      #ifdef EIGEN_SPARSE_COMPRESSED_STORAGE_REALLOCATE_PLUGIN
        EIGEN_SPARSE_COMPRESSED_STORAGE_REALLOCATE_PLUGIN
      #endif
      eigen_internal_assert(size!=m_allocatedSize);
      internal::scoped_array<Scalar> newValues(size);
      internal::scoped_array<StorageIndex> newIndices(size);
      Index copySize = (std::min)(size, m_size);
      if (copySize>0) {
        internal::smart_copy(m_values, m_values+copySize, newValues.ptr());
        internal::smart_copy(m_indices, m_indices+copySize, newIndices.ptr());
      }
      std::swap(m_values,newValues.ptr());
      std::swap(m_indices,newIndices.ptr());
      m_allocatedSize = size;
    }

  protected:
    Scalar* m_values;
    StorageIndex* m_indices;
    Index m_size;
    Index m_allocatedSize;

};

// end namespace internal

// end namespace Eigen

#endif // EIGEN_COMPRESSED_STORAGE_H

90%


¤ Dauer der Verarbeitung: 0.17 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung ist noch experimentell.