Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/MySQL/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/   (MySQL Server Version 8.1-8.4©)  Datei vom 12.11.2025 mit Größe 7 kB image not shown  

Quelle  TensorDimensionList.h   Sprache: C

 
// This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
// for linear algebra.
//
// Copyright (C) 2015 Benoit Steiner <benoit.steiner.goog@gmail.com>
//
// This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
// Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
// with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.

#ifndef EIGEN_CXX11_TENSOR_TENSOR_DIMENSION_LIST_H
#define EIGEN_CXX11_TENSOR_TENSOR_DIMENSION_LIST_H

namespace Eigen {

/** \internal
  *
  * \class TensorDimensionList
  * \ingroup CXX11_Tensor_Module
  *
  * \brief Special case of tensor index list used to list all the dimensions of a tensor of rank n.
  *
  * \sa Tensor
  */


template <typename Index, std::size_t Rank> struct DimensionList {
  EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE
  const Index operator[] (const Index i) const { return i; }
};

namespace internal {

template<typename Index, std::size_t Rank> struct array_size<DimensionList<Index, Rank> > {
  static const size_t value = Rank;
};
template<typename Index, std::size_t Rank> struct array_size<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static const size_t value = Rank;
};

template<DenseIndex n, typename Index, std::size_t Rank> const Index array_get(DimensionList<Index, Rank>&) {
  return n;
}
template<DenseIndex n, typename Index, std::size_t Rank> const Index array_get(const DimensionList<Index, Rank>&) {
  return n;
}


#if EIGEN_HAS_CONSTEXPR
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_known_statically_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex) {
    return true;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_known_statically_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex) {
    return true;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct all_indices_known_statically_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run() {
    return true;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct all_indices_known_statically_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run() {
    return true;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct indices_statically_known_to_increase_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run() {
    return true;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct indices_statically_known_to_increase_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run() {
    return true;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_eq_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i == value;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_eq_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i == value;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_ne_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i != value;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_ne_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i != value;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_gt_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i > value;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_gt_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i > value;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_lt_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i < value;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_lt_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static constexpr bool run(const DenseIndex i, const DenseIndex value) {
    return i < value;
  }
};

#else
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_known_statically_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex) {
    return true;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_known_statically_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex) {
    return true;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct all_indices_known_statically_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run() {
    return true;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct all_indices_known_statically_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  EIGEN_DEVICE_FUNC static EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run() {
    return true;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct indices_statically_known_to_increase_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run() {
    return true;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct indices_statically_known_to_increase_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run() {
    return true;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_eq_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_eq_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_ne_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex){
    return false;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_ne_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_gt_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_gt_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};

template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_lt_impl<DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};
template <typename Index, std::size_t Rank>
struct index_statically_lt_impl<const DimensionList<Index, Rank> > {
  static EIGEN_DEVICE_FUNC EIGEN_ALWAYS_INLINE bool run(const DenseIndex, const DenseIndex) {
    return false;
  }
};
#endif

}  // end namespace internal
}  // end namespace Eigen


#endif // EIGEN_CXX11_TENSOR_TENSOR_DIMENSION_LIST_H

Messung V0.5
C=91 H=92 G=91

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.4 Sekunden  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.