Quelle  execParallel.c

/*-------------------------------------------------------------------------
 *
 * execParallel.c
 *   Support routines for parallel execution.
 *
 * Portions Copyright (c) 1996-2025, PostgreSQL Global Development Group
 * Portions Copyright (c) 1994, Regents of the University of California
 *
 * This file contains routines that are intended to support setting up,
 * using, and tearing down a ParallelContext from within the PostgreSQL
 * executor.  The ParallelContext machinery will handle starting the
 * workers and ensuring that their state generally matches that of the
 * leader; see src/backend/access/transam/README.parallel for details.
 * However, we must save and restore relevant executor state, such as
 * any ParamListInfo associated with the query, buffer/WAL usage info, and
 * the actual plan to be passed down to the worker.
 *
 * IDENTIFICATION
 *   src/backend/executor/execParallel.c
 *
 *-------------------------------------------------------------------------
 */

#include "postgres.h"

#include "executor/execParallel.h"
#include "executor/executor.h"
#include "executor/nodeAgg.h"
#include "executor/nodeAppend.h"
#include "executor/nodeBitmapHeapscan.h"
#include "executor/nodeBitmapIndexscan.h"
#include "executor/nodeCustom.h"
#include "executor/nodeForeignscan.h"
#include "executor/nodeHash.h"
#include "executor/nodeHashjoin.h"
#include "executor/nodeIncrementalSort.h"
#include "executor/nodeIndexonlyscan.h"
#include "executor/nodeIndexscan.h"
#include "executor/nodeMemoize.h"
#include "executor/nodeSeqscan.h"
#include "executor/nodeSort.h"
#include "executor/nodeSubplan.h"
#include "executor/tqueue.h"
#include "jit/jit.h"
#include "nodes/nodeFuncs.h"
#include "pgstat.h"
#include "tcop/tcopprot.h"
#include "utils/datum.h"
#include "utils/dsa.h"
#include "utils/lsyscache.h"
#include "utils/snapmgr.h"

/*
 * Magic numbers for parallel executor communication.  We use constants
 * greater than any 32-bit integer here so that values < 2^32 can be used
 * by individual parallel nodes to store their own state.
 */
#define PARALLEL_KEY_EXECUTOR_FIXED  UINT64CONST(0xE000000000000001)
#define PARALLEL_KEY_PLANNEDSTMT  UINT64CONST(0xE000000000000002)
#define PARALLEL_KEY_PARAMLISTINFO  UINT64CONST(0xE000000000000003)
#define PARALLEL_KEY_BUFFER_USAGE  UINT64CONST(0xE000000000000004)
#define PARALLEL_KEY_TUPLE_QUEUE  UINT64CONST(0xE000000000000005)
#define PARALLEL_KEY_INSTRUMENTATION UINT64CONST(0xE000000000000006)
#define PARALLEL_KEY_DSA    UINT64CONST(0xE000000000000007)
#define PARALLEL_KEY_QUERY_TEXT  UINT64CONST(0xE000000000000008)
#define PARALLEL_KEY_JIT_INSTRUMENTATION UINT64CONST(0xE000000000000009)
#define PARALLEL_KEY_WAL_USAGE   UINT64CONST(0xE00000000000000A)

#define PARALLEL_TUPLE_QUEUE_SIZE  65536

/*
 * Fixed-size random stuff that we need to pass to parallel workers.
 */
typedef struct FixedParallelExecutorState
{
 int64  tuples_needed; /* tuple bound, see ExecSetTupleBound */
 dsa_pointer param_exec;
 int   eflags;
 int   jit_flags;
} FixedParallelExecutorState;

/*
 * DSM structure for accumulating per-PlanState instrumentation.
 *
 * instrument_options: Same meaning here as in instrument.c.
 *
 * instrument_offset: Offset, relative to the start of this structure,
 * of the first Instrumentation object.  This will depend on the length of
 * the plan_node_id array.
 *
 * num_workers: Number of workers.
 *
 * num_plan_nodes: Number of plan nodes.
 *
 * plan_node_id: Array of plan nodes for which we are gathering instrumentation
 * from parallel workers.  The length of this array is given by num_plan_nodes.
 */
struct SharedExecutorInstrumentation
{
 int   instrument_options;
 int   instrument_offset;
 int   num_workers;
 int   num_plan_nodes;
 int   plan_node_id[FLEXIBLE_ARRAY_MEMBER];
 /* array of num_plan_nodes * num_workers Instrumentation objects follows */
};
#define GetInstrumentationArray(sei) \
 (AssertVariableIsOfTypeMacro(sei, SharedExecutorInstrumentation *), \
  (Instrumentation *) (((char *) sei) + sei->instrument_offset))

/* Context object for ExecParallelEstimate. */
typedef struct ExecParallelEstimateContext
{
 ParallelContext *pcxt;
 int   nnodes;
} ExecParallelEstimateContext;

/* Context object for ExecParallelInitializeDSM. */
typedef struct ExecParallelInitializeDSMContext
{
 ParallelContext *pcxt;
 SharedExecutorInstrumentation *instrumentation;
 int   nnodes;
} ExecParallelInitializeDSMContext;

/* Helper functions that run in the parallel leader. */
static char *ExecSerializePlan(Plan *plan, EState *estate);
static bool ExecParallelEstimate(PlanState *planstate,
         ExecParallelEstimateContext *e);
static bool ExecParallelInitializeDSM(PlanState *planstate,
           ExecParallelInitializeDSMContext *d);
static shm_mq_handle **ExecParallelSetupTupleQueues(ParallelContext *pcxt,
             bool reinitialize);
static bool ExecParallelReInitializeDSM(PlanState *planstate,
          ParallelContext *pcxt);
static bool ExecParallelRetrieveInstrumentation(PlanState *planstate,
            SharedExecutorInstrumentation *instrumentation);

/* Helper function that runs in the parallel worker. */
static DestReceiver *ExecParallelGetReceiver(dsm_segment *seg, shm_toc *toc);

/*
 * Create a serialized representation of the plan to be sent to each worker.
 */
static char *
ExecSerializePlan(Plan *plan, EState *estate)
{
 PlannedStmt *pstmt;
 ListCell   *lc;

 /* We can't scribble on the original plan, so make a copy. */
 plan = copyObject(plan);

 /*
  * The worker will start its own copy of the executor, and that copy will
  * insert a junk filter if the toplevel node has any resjunk entries. We
  * don't want that to happen, because while resjunk columns shouldn't be
  * sent back to the user, here the tuples are coming back to another
  * backend which may very well need them.  So mutate the target list
  * accordingly.  This is sort of a hack; there might be better ways to do
  * this...
 */
 foreach(lc, plan->targetlist)
 {
  TargetEntry *tle = lfirst_node(TargetEntry, lc);

  tle->resjunk = false;
 }

 /*
  * Create a dummy PlannedStmt.  Most of the fields don't need to be valid
  * for our purposes, but the worker will need at least a minimal
  * PlannedStmt to start the executor.
 */
 pstmt = makeNode(PlannedStmt);
 pstmt->commandType = CMD_SELECT;
 pstmt->queryId = pgstat_get_my_query_id();
 pstmt->planId = pgstat_get_my_plan_id();
 pstmt->hasReturning = false;
 pstmt->hasModifyingCTE = false;
 pstmt->canSetTag = true;
 pstmt->transientPlan = false;
 pstmt->dependsOnRole = false;
 pstmt->parallelModeNeeded = false;
 pstmt->planTree = plan;
 pstmt->partPruneInfos = estate->es_part_prune_infos;
 pstmt->rtable = estate->es_range_table;
 pstmt->unprunableRelids = estate->es_unpruned_relids;
 pstmt->permInfos = estate->es_rteperminfos;
 pstmt->resultRelations = NIL;
 pstmt->appendRelations = NIL;

 /*
  * Transfer only parallel-safe subplans, leaving a NULL "hole" in the list
  * for unsafe ones (so that the list indexes of the safe ones are
  * preserved).  This positively ensures that the worker won't try to run,
  * or even do ExecInitNode on, an unsafe subplan.  That's important to
  * protect, eg, non-parallel-aware FDWs from getting into trouble.
 */
 pstmt->subplans = NIL;
 foreach(lc, estate->es_plannedstmt->subplans)
 {
  Plan    *subplan = (Plan *) lfirst(lc);

  if (subplan && !subplan->parallel_safe)
   subplan = NULL;
  pstmt->subplans = lappend(pstmt->subplans, subplan);
 }

 pstmt->rewindPlanIDs = NULL;
 pstmt->rowMarks = NIL;
 pstmt->relationOids = NIL;
 pstmt->invalItems = NIL; /* workers can't replan anyway... */
 pstmt->paramExecTypes = estate->es_plannedstmt->paramExecTypes;
 pstmt->utilityStmt = NULL;
 pstmt->stmt_location = -1;
 pstmt->stmt_len = -1;

 /* Return serialized copy of our dummy PlannedStmt. */
 return nodeToString(pstmt);
}

/*
 * Parallel-aware plan nodes (and occasionally others) may need some state
 * which is shared across all parallel workers.  Before we size the DSM, give
 * them a chance to call shm_toc_estimate_chunk or shm_toc_estimate_keys on
 * &pcxt->estimator.
 *
 * While we're at it, count the number of PlanState nodes in the tree, so
 * we know how many Instrumentation structures we need.
 */
static bool
ExecParallelEstimate(PlanState *planstate, ExecParallelEstimateContext *e)
{
 if (planstate == NULL)
  return false;

 /* Count this node. */
 e->nnodes++;

 switch (nodeTag(planstate))
 {
  case T_SeqScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecSeqScanEstimate((SeqScanState *) planstate,
         e->pcxt);
   break;
  case T_IndexScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIndexScanEstimate((IndexScanState *) planstate,
          e->pcxt);
   break;
  case T_IndexOnlyScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIndexOnlyScanEstimate((IndexOnlyScanState *) planstate,
           e->pcxt);
   break;
  case T_BitmapIndexScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecBitmapIndexScanEstimate((BitmapIndexScanState *) planstate,
          e->pcxt);
   break;
  case T_ForeignScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecForeignScanEstimate((ForeignScanState *) planstate,
          e->pcxt);
   break;
  case T_AppendState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecAppendEstimate((AppendState *) planstate,
           e->pcxt);
   break;
  case T_CustomScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecCustomScanEstimate((CustomScanState *) planstate,
            e->pcxt);
   break;
  case T_BitmapHeapScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecBitmapHeapEstimate((BitmapHeapScanState *) planstate,
            e->pcxt);
   break;
  case T_HashJoinState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecHashJoinEstimate((HashJoinState *) planstate,
          e->pcxt);
   break;
  case T_HashState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecHashEstimate((HashState *) planstate, e->pcxt);
   break;
  case T_SortState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecSortEstimate((SortState *) planstate, e->pcxt);
   break;
  case T_IncrementalSortState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIncrementalSortEstimate((IncrementalSortState *) planstate, e->pcxt);
   break;
  case T_AggState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecAggEstimate((AggState *) planstate, e->pcxt);
   break;
  case T_MemoizeState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecMemoizeEstimate((MemoizeState *) planstate, e->pcxt);
   break;
  default:
   break;
 }

 return planstate_tree_walker(planstate, ExecParallelEstimate, e);
}

/*
 * Estimate the amount of space required to serialize the indicated parameters.
 */
static Size
EstimateParamExecSpace(EState *estate, Bitmapset *params)
{
 int   paramid;
 Size  sz = sizeof(int);

 paramid = -1;
 while ((paramid = bms_next_member(params, paramid)) >= 0)
 {
  Oid   typeOid;
  int16  typLen;
  bool  typByVal;
  ParamExecData *prm;

  prm = &(estate->es_param_exec_vals[paramid]);
  typeOid = list_nth_oid(estate->es_plannedstmt->paramExecTypes,
          paramid);

  sz = add_size(sz, sizeof(int)); /* space for paramid */

  /* space for datum/isnull */
  if (OidIsValid(typeOid))
   get_typlenbyval(typeOid, &typLen, &typByVal);
  else
  {
   /* If no type OID, assume by-value, like copyParamList does. */
   typLen = sizeof(Datum);
   typByVal = true;
  }
  sz = add_size(sz,
       datumEstimateSpace(prm->value, prm->isnull,
           typByVal, typLen));
 }
 return sz;
}

/*
 * Serialize specified PARAM_EXEC parameters.
 *
 * We write the number of parameters first, as a 4-byte integer, and then
 * write details for each parameter in turn.  The details for each parameter
 * consist of a 4-byte paramid (location of param in execution time internal
 * parameter array) and then the datum as serialized by datumSerialize().
 */
static dsa_pointer
SerializeParamExecParams(EState *estate, Bitmapset *params, dsa_area *area)
{
 Size  size;
 int   nparams;
 int   paramid;
 ParamExecData *prm;
 dsa_pointer handle;
 char    *start_address;

 /* Allocate enough space for the current parameter values. */
 size = EstimateParamExecSpace(estate, params);
 handle = dsa_allocate(area, size);
 start_address = dsa_get_address(area, handle);

 /* First write the number of parameters as a 4-byte integer. */
 nparams = bms_num_members(params);
 memcpy(start_address, &nparams, sizeof(int));
 start_address += sizeof(int);

 /* Write details for each parameter in turn. */
 paramid = -1;
 while ((paramid = bms_next_member(params, paramid)) >= 0)
 {
  Oid   typeOid;
  int16  typLen;
  bool  typByVal;

  prm = &(estate->es_param_exec_vals[paramid]);
  typeOid = list_nth_oid(estate->es_plannedstmt->paramExecTypes,
          paramid);

  /* Write paramid. */
  memcpy(start_address, ¶mid, sizeof(int));
  start_address += sizeof(int);

  /* Write datum/isnull */
  if (OidIsValid(typeOid))
   get_typlenbyval(typeOid, &typLen, &typByVal);
  else
  {
   /* If no type OID, assume by-value, like copyParamList does. */
   typLen = sizeof(Datum);
   typByVal = true;
  }
  datumSerialize(prm->value, prm->isnull, typByVal, typLen,
        &start_address);
 }

 return handle;
}

/*
 * Restore specified PARAM_EXEC parameters.
 */
static void
RestoreParamExecParams(char *start_address, EState *estate)
{
 int   nparams;
 int   i;
 int   paramid;

 memcpy(&nparams, start_address, sizeof(int));
 start_address += sizeof(int);

 for (i = 0; i < nparams; i++)
 {
  ParamExecData *prm;

  /* Read paramid */
  memcpy(¶mid, start_address, sizeof(int));
  start_address += sizeof(int);
  prm = &(estate->es_param_exec_vals[paramid]);

  /* Read datum/isnull. */
  prm->value = datumRestore(&start_address, &prm->isnull);
  prm->execPlan = NULL;
 }
}

/*
 * Initialize the dynamic shared memory segment that will be used to control
 * parallel execution.
 */
static bool
ExecParallelInitializeDSM(PlanState *planstate,
        ExecParallelInitializeDSMContext *d)
{
 if (planstate == NULL)
  return false;

 /* If instrumentation is enabled, initialize slot for this node. */
 if (d->instrumentation != NULL)
  d->instrumentation->plan_node_id[d->nnodes] =
   planstate->plan->plan_node_id;

 /* Count this node. */
 d->nnodes++;

 /*
  * Call initializers for DSM-using plan nodes.
  *
  * Most plan nodes won't do anything here, but plan nodes that allocated
  * DSM may need to initialize shared state in the DSM before parallel
  * workers are launched.  They can allocate the space they previously
  * estimated using shm_toc_allocate, and add the keys they previously
  * estimated using shm_toc_insert, in each case targeting pcxt->toc.
 */
 switch (nodeTag(planstate))
 {
  case T_SeqScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecSeqScanInitializeDSM((SeqScanState *) planstate,
           d->pcxt);
   break;
  case T_IndexScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIndexScanInitializeDSM((IndexScanState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  case T_IndexOnlyScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIndexOnlyScanInitializeDSM((IndexOnlyScanState *) planstate,
             d->pcxt);
   break;
  case T_BitmapIndexScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecBitmapIndexScanInitializeDSM((BitmapIndexScanState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  case T_ForeignScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecForeignScanInitializeDSM((ForeignScanState *) planstate,
            d->pcxt);
   break;
  case T_AppendState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecAppendInitializeDSM((AppendState *) planstate,
          d->pcxt);
   break;
  case T_CustomScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecCustomScanInitializeDSM((CustomScanState *) planstate,
           d->pcxt);
   break;
  case T_BitmapHeapScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecBitmapHeapInitializeDSM((BitmapHeapScanState *) planstate,
           d->pcxt);
   break;
  case T_HashJoinState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecHashJoinInitializeDSM((HashJoinState *) planstate,
            d->pcxt);
   break;
  case T_HashState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecHashInitializeDSM((HashState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  case T_SortState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecSortInitializeDSM((SortState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  case T_IncrementalSortState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIncrementalSortInitializeDSM((IncrementalSortState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  case T_AggState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecAggInitializeDSM((AggState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  case T_MemoizeState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecMemoizeInitializeDSM((MemoizeState *) planstate, d->pcxt);
   break;
  default:
   break;
 }

 return planstate_tree_walker(planstate, ExecParallelInitializeDSM, d);
}

/*
 * It sets up the response queues for backend workers to return tuples
 * to the main backend and start the workers.
 */
static shm_mq_handle **
ExecParallelSetupTupleQueues(ParallelContext *pcxt, bool reinitialize)
{
 shm_mq_handle **responseq;
 char    *tqueuespace;
 int   i;

 /* Skip this if no workers. */
 if (pcxt->nworkers == 0)
  return NULL;

 /* Allocate memory for shared memory queue handles. */
 responseq = (shm_mq_handle **)
  palloc(pcxt->nworkers * sizeof(shm_mq_handle *));

 /*
  * If not reinitializing, allocate space from the DSM for the queues;
  * otherwise, find the already allocated space.
 */
 if (!reinitialize)
  tqueuespace =
   shm_toc_allocate(pcxt->toc,
        mul_size(PARALLEL_TUPLE_QUEUE_SIZE,
           pcxt->nworkers));
 else
  tqueuespace = shm_toc_lookup(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_TUPLE_QUEUE, false);

 /* Create the queues, and become the receiver for each. */
 for (i = 0; i < pcxt->nworkers; ++i)
 {
  shm_mq    *mq;

  mq = shm_mq_create(tqueuespace +
         ((Size) i) * PARALLEL_TUPLE_QUEUE_SIZE,
         (Size) PARALLEL_TUPLE_QUEUE_SIZE);

  shm_mq_set_receiver(mq, MyProc);
  responseq[i] = shm_mq_attach(mq, pcxt->seg, NULL);
 }

 /* Add array of queues to shm_toc, so others can find it. */
 if (!reinitialize)
  shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_TUPLE_QUEUE, tqueuespace);

 /* Return array of handles. */
 return responseq;
}

/*
 * Sets up the required infrastructure for backend workers to perform
 * execution and return results to the main backend.
 */
ParallelExecutorInfo *
ExecInitParallelPlan(PlanState *planstate, EState *estate,
      Bitmapset *sendParams, int nworkers,
      int64 tuples_needed)
{
 ParallelExecutorInfo *pei;
 ParallelContext *pcxt;
 ExecParallelEstimateContext e;
 ExecParallelInitializeDSMContext d;
 FixedParallelExecutorState *fpes;
 char    *pstmt_data;
 char    *pstmt_space;
 char    *paramlistinfo_space;
 BufferUsage *bufusage_space;
 WalUsage   *walusage_space;
 SharedExecutorInstrumentation *instrumentation = NULL;
 SharedJitInstrumentation *jit_instrumentation = NULL;
 int   pstmt_len;
 int   paramlistinfo_len;
 int   instrumentation_len = 0;
 int   jit_instrumentation_len = 0;
 int   instrument_offset = 0;
 Size  dsa_minsize = dsa_minimum_size();
 char    *query_string;
 int   query_len;

 /*
  * Force any initplan outputs that we're going to pass to workers to be
  * evaluated, if they weren't already.
  *
  * For simplicity, we use the EState's per-output-tuple ExprContext here.
  * That risks intra-query memory leakage, since we might pass through here
  * many times before that ExprContext gets reset; but ExecSetParamPlan
  * doesn't normally leak any memory in the context (see its comments), so
  * it doesn't seem worth complicating this function's API to pass it a
  * shorter-lived ExprContext.  This might need to change someday.
 */
 ExecSetParamPlanMulti(sendParams, GetPerTupleExprContext(estate));

 /* Allocate object for return value. */
 pei = palloc0(sizeof(ParallelExecutorInfo));
 pei->finished = false;
 pei->planstate = planstate;

 /* Fix up and serialize plan to be sent to workers. */
 pstmt_data = ExecSerializePlan(planstate->plan, estate);

 /* Create a parallel context. */
 pcxt = CreateParallelContext("postgres", "ParallelQueryMain", nworkers);
 pei->pcxt = pcxt;

 /*
  * Before telling the parallel context to create a dynamic shared memory
  * segment, we need to figure out how big it should be.  Estimate space
  * for the various things we need to store.
 */

 /* Estimate space for fixed-size state. */
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator,
         sizeof(FixedParallelExecutorState));
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /* Estimate space for query text. */
 query_len = strlen(estate->es_sourceText);
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator, query_len + 1);
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /* Estimate space for serialized PlannedStmt. */
 pstmt_len = strlen(pstmt_data) + 1;
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator, pstmt_len);
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /* Estimate space for serialized ParamListInfo. */
 paramlistinfo_len = EstimateParamListSpace(estate->es_param_list_info);
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator, paramlistinfo_len);
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /*
  * Estimate space for BufferUsage.
  *
  * If EXPLAIN is not in use and there are no extensions loaded that care,
  * we could skip this.  But we have no way of knowing whether anyone's
  * looking at pgBufferUsage, so do it unconditionally.
 */
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator,
         mul_size(sizeof(BufferUsage), pcxt->nworkers));
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /*
  * Same thing for WalUsage.
 */
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator,
         mul_size(sizeof(WalUsage), pcxt->nworkers));
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /* Estimate space for tuple queues. */
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator,
         mul_size(PARALLEL_TUPLE_QUEUE_SIZE, pcxt->nworkers));
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /*
  * Give parallel-aware nodes a chance to add to the estimates, and get a
  * count of how many PlanState nodes there are.
 */
 e.pcxt = pcxt;
 e.nnodes = 0;
 ExecParallelEstimate(planstate, &e);

 /* Estimate space for instrumentation, if required. */
 if (estate->es_instrument)
 {
  instrumentation_len =
   offsetof(SharedExecutorInstrumentation, plan_node_id) +
   sizeof(int) * e.nnodes;
  instrumentation_len = MAXALIGN(instrumentation_len);
  instrument_offset = instrumentation_len;
  instrumentation_len +=
   mul_size(sizeof(Instrumentation),
      mul_size(e.nnodes, nworkers));
  shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator, instrumentation_len);
  shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

  /* Estimate space for JIT instrumentation, if required. */
  if (estate->es_jit_flags != PGJIT_NONE)
  {
   jit_instrumentation_len =
    offsetof(SharedJitInstrumentation, jit_instr) +
    sizeof(JitInstrumentation) * nworkers;
   shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator, jit_instrumentation_len);
   shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);
  }
 }

 /* Estimate space for DSA area. */
 shm_toc_estimate_chunk(&pcxt->estimator, dsa_minsize);
 shm_toc_estimate_keys(&pcxt->estimator, 1);

 /*
  * InitializeParallelDSM() passes the active snapshot to the parallel
  * worker, which uses it to set es_snapshot.  Make sure we don't set
  * es_snapshot differently in the child.
 */
 Assert(GetActiveSnapshot() == estate->es_snapshot);

 /* Everyone's had a chance to ask for space, so now create the DSM. */
 InitializeParallelDSM(pcxt);

 /*
  * OK, now we have a dynamic shared memory segment, and it should be big
  * enough to store all of the data we estimated we would want to put into
  * it, plus whatever general stuff (not specifically executor-related) the
  * ParallelContext itself needs to store there.  None of the space we
  * asked for has been allocated or initialized yet, though, so do that.
 */

 /* Store fixed-size state. */
 fpes = shm_toc_allocate(pcxt->toc, sizeof(FixedParallelExecutorState));
 fpes->tuples_needed = tuples_needed;
 fpes->param_exec = InvalidDsaPointer;
 fpes->eflags = estate->es_top_eflags;
 fpes->jit_flags = estate->es_jit_flags;
 shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_EXECUTOR_FIXED, fpes);

 /* Store query string */
 query_string = shm_toc_allocate(pcxt->toc, query_len + 1);
 memcpy(query_string, estate->es_sourceText, query_len + 1);
 shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_QUERY_TEXT, query_string);

 /* Store serialized PlannedStmt. */
 pstmt_space = shm_toc_allocate(pcxt->toc, pstmt_len);
 memcpy(pstmt_space, pstmt_data, pstmt_len);
 shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_PLANNEDSTMT, pstmt_space);

 /* Store serialized ParamListInfo. */
 paramlistinfo_space = shm_toc_allocate(pcxt->toc, paramlistinfo_len);
 shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_PARAMLISTINFO, paramlistinfo_space);
 SerializeParamList(estate->es_param_list_info, ¶mlistinfo_space);

 /* Allocate space for each worker's BufferUsage; no need to initialize. */
 bufusage_space = shm_toc_allocate(pcxt->toc,
           mul_size(sizeof(BufferUsage), pcxt->nworkers));
 shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_BUFFER_USAGE, bufusage_space);
 pei->buffer_usage = bufusage_space;

 /* Same for WalUsage. */
 walusage_space = shm_toc_allocate(pcxt->toc,
           mul_size(sizeof(WalUsage), pcxt->nworkers));
 shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_WAL_USAGE, walusage_space);
 pei->wal_usage = walusage_space;

 /* Set up the tuple queues that the workers will write into. */
 pei->tqueue = ExecParallelSetupTupleQueues(pcxt, false);

 /* We don't need the TupleQueueReaders yet, though. */
 pei->reader = NULL;

 /*
  * If instrumentation options were supplied, allocate space for the data.
  * It only gets partially initialized here; the rest happens during
  * ExecParallelInitializeDSM.
 */
 if (estate->es_instrument)
 {
  Instrumentation *instrument;
  int   i;

  instrumentation = shm_toc_allocate(pcxt->toc, instrumentation_len);
  instrumentation->instrument_options = estate->es_instrument;
  instrumentation->instrument_offset = instrument_offset;
  instrumentation->num_workers = nworkers;
  instrumentation->num_plan_nodes = e.nnodes;
  instrument = GetInstrumentationArray(instrumentation);
  for (i = 0; i < nworkers * e.nnodes; ++i)
   InstrInit(&instrument[i], estate->es_instrument);
  shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_INSTRUMENTATION,
        instrumentation);
  pei->instrumentation = instrumentation;

  if (estate->es_jit_flags != PGJIT_NONE)
  {
   jit_instrumentation = shm_toc_allocate(pcxt->toc,
               jit_instrumentation_len);
   jit_instrumentation->num_workers = nworkers;
   memset(jit_instrumentation->jit_instr, 0,
       sizeof(JitInstrumentation) * nworkers);
   shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_JIT_INSTRUMENTATION,
         jit_instrumentation);
   pei->jit_instrumentation = jit_instrumentation;
  }
 }

 /*
  * Create a DSA area that can be used by the leader and all workers.
  * (However, if we failed to create a DSM and are using private memory
  * instead, then skip this.)
 */
 if (pcxt->seg != NULL)
 {
  char    *area_space;

  area_space = shm_toc_allocate(pcxt->toc, dsa_minsize);
  shm_toc_insert(pcxt->toc, PARALLEL_KEY_DSA, area_space);
  pei->area = dsa_create_in_place(area_space, dsa_minsize,
          LWTRANCHE_PARALLEL_QUERY_DSA,
          pcxt->seg);

  /*
   * Serialize parameters, if any, using DSA storage.  We don't dare use
   * the main parallel query DSM for this because we might relaunch
   * workers after the values have changed (and thus the amount of
   * storage required has changed).
 */
  if (!bms_is_empty(sendParams))
  {
   pei->param_exec = SerializeParamExecParams(estate, sendParams,
                pei->area);
   fpes->param_exec = pei->param_exec;
  }
 }

 /*
  * Give parallel-aware nodes a chance to initialize their shared data.
  * This also initializes the elements of instrumentation->ps_instrument,
  * if it exists.
 */
 d.pcxt = pcxt;
 d.instrumentation = instrumentation;
 d.nnodes = 0;

 /* Install our DSA area while initializing the plan. */
 estate->es_query_dsa = pei->area;
 ExecParallelInitializeDSM(planstate, &d);
 estate->es_query_dsa = NULL;

 /*
  * Make sure that the world hasn't shifted under our feet.  This could
  * probably just be an Assert(), but let's be conservative for now.
 */
 if (e.nnodes != d.nnodes)
  elog(ERROR, "inconsistent count of PlanState nodes");

 /* OK, we're ready to rock and roll. */
 return pei;
}

/*
 * Set up tuple queue readers to read the results of a parallel subplan.
 *
 * This is separate from ExecInitParallelPlan() because we can launch the
 * worker processes and let them start doing something before we do this.
 */
void
ExecParallelCreateReaders(ParallelExecutorInfo *pei)
{
 int   nworkers = pei->pcxt->nworkers_launched;
 int   i;

 Assert(pei->reader == NULL);

 if (nworkers > 0)
 {
  pei->reader = (TupleQueueReader **)
   palloc(nworkers * sizeof(TupleQueueReader *));

  for (i = 0; i < nworkers; i++)
  {
   shm_mq_set_handle(pei->tqueue[i],
         pei->pcxt->worker[i].bgwhandle);
   pei->reader[i] = CreateTupleQueueReader(pei->tqueue[i]);
  }
 }
}

/*
 * Re-initialize the parallel executor shared memory state before launching
 * a fresh batch of workers.
 */
void
ExecParallelReinitialize(PlanState *planstate,
       ParallelExecutorInfo *pei,
       Bitmapset *sendParams)
{
 EState    *estate = planstate->state;
 FixedParallelExecutorState *fpes;

 /* Old workers must already be shut down */
 Assert(pei->finished);

 /*
  * Force any initplan outputs that we're going to pass to workers to be
  * evaluated, if they weren't already (see comments in
  * ExecInitParallelPlan).
 */
 ExecSetParamPlanMulti(sendParams, GetPerTupleExprContext(estate));

 ReinitializeParallelDSM(pei->pcxt);
 pei->tqueue = ExecParallelSetupTupleQueues(pei->pcxt, true);
 pei->reader = NULL;
 pei->finished = false;

 fpes = shm_toc_lookup(pei->pcxt->toc, PARALLEL_KEY_EXECUTOR_FIXED, false);

 /* Free any serialized parameters from the last round. */
 if (DsaPointerIsValid(fpes->param_exec))
 {
  dsa_free(pei->area, fpes->param_exec);
  fpes->param_exec = InvalidDsaPointer;
 }

 /* Serialize current parameter values if required. */
 if (!bms_is_empty(sendParams))
 {
  pei->param_exec = SerializeParamExecParams(estate, sendParams,
               pei->area);
  fpes->param_exec = pei->param_exec;
 }

 /* Traverse plan tree and let each child node reset associated state. */
 estate->es_query_dsa = pei->area;
 ExecParallelReInitializeDSM(planstate, pei->pcxt);
 estate->es_query_dsa = NULL;
}

/*
 * Traverse plan tree to reinitialize per-node dynamic shared memory state
 */
static bool
ExecParallelReInitializeDSM(PlanState *planstate,
       ParallelContext *pcxt)
{
 if (planstate == NULL)
  return false;

 /*
  * Call reinitializers for DSM-using plan nodes.
 */
 switch (nodeTag(planstate))
 {
  case T_SeqScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecSeqScanReInitializeDSM((SeqScanState *) planstate,
             pcxt);
   break;
  case T_IndexScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecIndexScanReInitializeDSM((IndexScanState *) planstate,
            pcxt);
   break;
  case T_IndexOnlyScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecIndexOnlyScanReInitializeDSM((IndexOnlyScanState *) planstate,
             pcxt);
   break;
  case T_ForeignScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecForeignScanReInitializeDSM((ForeignScanState *) planstate,
              pcxt);
   break;
  case T_AppendState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecAppendReInitializeDSM((AppendState *) planstate, pcxt);
   break;
  case T_CustomScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecCustomScanReInitializeDSM((CustomScanState *) planstate,
             pcxt);
   break;
  case T_BitmapHeapScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecBitmapHeapReInitializeDSM((BitmapHeapScanState *) planstate,
             pcxt);
   break;
  case T_HashJoinState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecHashJoinReInitializeDSM((HashJoinState *) planstate,
           pcxt);
   break;
  case T_BitmapIndexScanState:
  case T_HashState:
  case T_SortState:
  case T_IncrementalSortState:
  case T_MemoizeState:
   /* these nodes have DSM state, but no reinitialization is required */
   break;

  default:
   break;
 }

 return planstate_tree_walker(planstate, ExecParallelReInitializeDSM, pcxt);
}

/*
 * Copy instrumentation information about this node and its descendants from
 * dynamic shared memory.
 */
static bool
ExecParallelRetrieveInstrumentation(PlanState *planstate,
         SharedExecutorInstrumentation *instrumentation)
{
 Instrumentation *instrument;
 int   i;
 int   n;
 int   ibytes;
 int   plan_node_id = planstate->plan->plan_node_id;
 MemoryContext oldcontext;

 /* Find the instrumentation for this node. */
 for (i = 0; i < instrumentation->num_plan_nodes; ++i)
  if (instrumentation->plan_node_id[i] == plan_node_id)
   break;
 if (i >= instrumentation->num_plan_nodes)
  elog(ERROR, "plan node %d not found", plan_node_id);

 /* Accumulate the statistics from all workers. */
 instrument = GetInstrumentationArray(instrumentation);
 instrument += i * instrumentation->num_workers;
 for (n = 0; n < instrumentation->num_workers; ++n)
  InstrAggNode(planstate->instrument, &instrument[n]);

 /*
  * Also store the per-worker detail.
  *
  * Worker instrumentation should be allocated in the same context as the
  * regular instrumentation information, which is the per-query context.
  * Switch into per-query memory context.
 */
 oldcontext = MemoryContextSwitchTo(planstate->state->es_query_cxt);
 ibytes = mul_size(instrumentation->num_workers, sizeof(Instrumentation));
 planstate->worker_instrument =
  palloc(ibytes + offsetof(WorkerInstrumentation, instrument));
 MemoryContextSwitchTo(oldcontext);

 planstate->worker_instrument->num_workers = instrumentation->num_workers;
 memcpy(&planstate->worker_instrument->instrument, instrument, ibytes);

 /* Perform any node-type-specific work that needs to be done. */
 switch (nodeTag(planstate))
 {
  case T_IndexScanState:
   ExecIndexScanRetrieveInstrumentation((IndexScanState *) planstate);
   break;
  case T_IndexOnlyScanState:
   ExecIndexOnlyScanRetrieveInstrumentation((IndexOnlyScanState *) planstate);
   break;
  case T_BitmapIndexScanState:
   ExecBitmapIndexScanRetrieveInstrumentation((BitmapIndexScanState *) planstate);
   break;
  case T_SortState:
   ExecSortRetrieveInstrumentation((SortState *) planstate);
   break;
  case T_IncrementalSortState:
   ExecIncrementalSortRetrieveInstrumentation((IncrementalSortState *) planstate);
   break;
  case T_HashState:
   ExecHashRetrieveInstrumentation((HashState *) planstate);
   break;
  case T_AggState:
   ExecAggRetrieveInstrumentation((AggState *) planstate);
   break;
  case T_MemoizeState:
   ExecMemoizeRetrieveInstrumentation((MemoizeState *) planstate);
   break;
  case T_BitmapHeapScanState:
   ExecBitmapHeapRetrieveInstrumentation((BitmapHeapScanState *) planstate);
   break;
  default:
   break;
 }

 return planstate_tree_walker(planstate, ExecParallelRetrieveInstrumentation,
         instrumentation);
}

/*
 * Add up the workers' JIT instrumentation from dynamic shared memory.
 */
static void
ExecParallelRetrieveJitInstrumentation(PlanState *planstate,
            SharedJitInstrumentation *shared_jit)
{
 JitInstrumentation *combined;
 int   ibytes;

 int   n;

 /*
  * Accumulate worker JIT instrumentation into the combined JIT
  * instrumentation, allocating it if required.
 */
 if (!planstate->state->es_jit_worker_instr)
  planstate->state->es_jit_worker_instr =
   MemoryContextAllocZero(planstate->state->es_query_cxt, sizeof(JitInstrumentation));
 combined = planstate->state->es_jit_worker_instr;

 /* Accumulate all the workers' instrumentations. */
 for (n = 0; n < shared_jit->num_workers; ++n)
  InstrJitAgg(combined, &shared_jit->jit_instr[n]);

 /*
  * Store the per-worker detail.
  *
  * Similar to ExecParallelRetrieveInstrumentation(), allocate the
  * instrumentation in per-query context.
 */
 ibytes = offsetof(SharedJitInstrumentation, jit_instr)
  + mul_size(shared_jit->num_workers, sizeof(JitInstrumentation));
 planstate->worker_jit_instrument =
  MemoryContextAlloc(planstate->state->es_query_cxt, ibytes);

 memcpy(planstate->worker_jit_instrument, shared_jit, ibytes);
}

/*
 * Finish parallel execution.  We wait for parallel workers to finish, and
 * accumulate their buffer/WAL usage.
 */
void
ExecParallelFinish(ParallelExecutorInfo *pei)
{
 int   nworkers = pei->pcxt->nworkers_launched;
 int   i;

 /* Make this be a no-op if called twice in a row. */
 if (pei->finished)
  return;

 /*
  * Detach from tuple queues ASAP, so that any still-active workers will
  * notice that no further results are wanted.
 */
 if (pei->tqueue != NULL)
 {
  for (i = 0; i < nworkers; i++)
   shm_mq_detach(pei->tqueue[i]);
  pfree(pei->tqueue);
  pei->tqueue = NULL;
 }

 /*
  * While we're waiting for the workers to finish, let's get rid of the
  * tuple queue readers.  (Any other local cleanup could be done here too.)
 */
 if (pei->reader != NULL)
 {
  for (i = 0; i < nworkers; i++)
   DestroyTupleQueueReader(pei->reader[i]);
  pfree(pei->reader);
  pei->reader = NULL;
 }

 /* Now wait for the workers to finish. */
 WaitForParallelWorkersToFinish(pei->pcxt);

 /*
  * Next, accumulate buffer/WAL usage.  (This must wait for the workers to
  * finish, or we might get incomplete data.)
 */
 for (i = 0; i < nworkers; i++)
  InstrAccumParallelQuery(&pei->buffer_usage[i], &pei->wal_usage[i]);

 pei->finished = true;
}

/*
 * Accumulate instrumentation, and then clean up whatever ParallelExecutorInfo
 * resources still exist after ExecParallelFinish.  We separate these
 * routines because someone might want to examine the contents of the DSM
 * after ExecParallelFinish and before calling this routine.
 */
void
ExecParallelCleanup(ParallelExecutorInfo *pei)
{
 /* Accumulate instrumentation, if any. */
 if (pei->instrumentation)
  ExecParallelRetrieveInstrumentation(pei->planstate,
           pei->instrumentation);

 /* Accumulate JIT instrumentation, if any. */
 if (pei->jit_instrumentation)
  ExecParallelRetrieveJitInstrumentation(pei->planstate,
              pei->jit_instrumentation);

 /* Free any serialized parameters. */
 if (DsaPointerIsValid(pei->param_exec))
 {
  dsa_free(pei->area, pei->param_exec);
  pei->param_exec = InvalidDsaPointer;
 }
 if (pei->area != NULL)
 {
  dsa_detach(pei->area);
  pei->area = NULL;
 }
 if (pei->pcxt != NULL)
 {
  DestroyParallelContext(pei->pcxt);
  pei->pcxt = NULL;
 }
 pfree(pei);
}

/*
 * Create a DestReceiver to write tuples we produce to the shm_mq designated
 * for that purpose.
 */
static DestReceiver *
ExecParallelGetReceiver(dsm_segment *seg, shm_toc *toc)
{
 char    *mqspace;
 shm_mq    *mq;

 mqspace = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_TUPLE_QUEUE, false);
 mqspace += ParallelWorkerNumber * PARALLEL_TUPLE_QUEUE_SIZE;
 mq = (shm_mq *) mqspace;
 shm_mq_set_sender(mq, MyProc);
 return CreateTupleQueueDestReceiver(shm_mq_attach(mq, seg, NULL));
}

/*
 * Create a QueryDesc for the PlannedStmt we are to execute, and return it.
 */
static QueryDesc *
ExecParallelGetQueryDesc(shm_toc *toc, DestReceiver *receiver,
       int instrument_options)
{
 char    *pstmtspace;
 char    *paramspace;
 PlannedStmt *pstmt;
 ParamListInfo paramLI;
 char    *queryString;

 /* Get the query string from shared memory */
 queryString = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_QUERY_TEXT, false);

 /* Reconstruct leader-supplied PlannedStmt. */
 pstmtspace = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_PLANNEDSTMT, false);
 pstmt = (PlannedStmt *) stringToNode(pstmtspace);

 /* Reconstruct ParamListInfo. */
 paramspace = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_PARAMLISTINFO, false);
 paramLI = RestoreParamList(¶mspace);

 /* Create a QueryDesc for the query. */
 return CreateQueryDesc(pstmt,
         queryString,
         GetActiveSnapshot(), InvalidSnapshot,
         receiver, paramLI, NULL, instrument_options);
}

/*
 * Copy instrumentation information from this node and its descendants into
 * dynamic shared memory, so that the parallel leader can retrieve it.
 */
static bool
ExecParallelReportInstrumentation(PlanState *planstate,
          SharedExecutorInstrumentation *instrumentation)
{
 int   i;
 int   plan_node_id = planstate->plan->plan_node_id;
 Instrumentation *instrument;

 InstrEndLoop(planstate->instrument);

 /*
  * If we shuffled the plan_node_id values in ps_instrument into sorted
  * order, we could use binary search here.  This might matter someday if
  * we're pushing down sufficiently large plan trees.  For now, do it the
  * slow, dumb way.
 */
 for (i = 0; i < instrumentation->num_plan_nodes; ++i)
  if (instrumentation->plan_node_id[i] == plan_node_id)
   break;
 if (i >= instrumentation->num_plan_nodes)
  elog(ERROR, "plan node %d not found", plan_node_id);

 /*
  * Add our statistics to the per-node, per-worker totals.  It's possible
  * that this could happen more than once if we relaunched workers.
 */
 instrument = GetInstrumentationArray(instrumentation);
 instrument += i * instrumentation->num_workers;
 Assert(IsParallelWorker());
 Assert(ParallelWorkerNumber < instrumentation->num_workers);
 InstrAggNode(&instrument[ParallelWorkerNumber], planstate->instrument);

 return planstate_tree_walker(planstate, ExecParallelReportInstrumentation,
         instrumentation);
}

/*
 * Initialize the PlanState and its descendants with the information
 * retrieved from shared memory.  This has to be done once the PlanState
 * is allocated and initialized by executor; that is, after ExecutorStart().
 */
static bool
ExecParallelInitializeWorker(PlanState *planstate, ParallelWorkerContext *pwcxt)
{
 if (planstate == NULL)
  return false;

 switch (nodeTag(planstate))
 {
  case T_SeqScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecSeqScanInitializeWorker((SeqScanState *) planstate, pwcxt);
   break;
  case T_IndexScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIndexScanInitializeWorker((IndexScanState *) planstate, pwcxt);
   break;
  case T_IndexOnlyScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIndexOnlyScanInitializeWorker((IndexOnlyScanState *) planstate,
             pwcxt);
   break;
  case T_BitmapIndexScanState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecBitmapIndexScanInitializeWorker((BitmapIndexScanState *) planstate,
            pwcxt);
   break;
  case T_ForeignScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecForeignScanInitializeWorker((ForeignScanState *) planstate,
            pwcxt);
   break;
  case T_AppendState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecAppendInitializeWorker((AppendState *) planstate, pwcxt);
   break;
  case T_CustomScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecCustomScanInitializeWorker((CustomScanState *) planstate,
              pwcxt);
   break;
  case T_BitmapHeapScanState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecBitmapHeapInitializeWorker((BitmapHeapScanState *) planstate,
              pwcxt);
   break;
  case T_HashJoinState:
   if (planstate->plan->parallel_aware)
    ExecHashJoinInitializeWorker((HashJoinState *) planstate,
            pwcxt);
   break;
  case T_HashState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecHashInitializeWorker((HashState *) planstate, pwcxt);
   break;
  case T_SortState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecSortInitializeWorker((SortState *) planstate, pwcxt);
   break;
  case T_IncrementalSortState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecIncrementalSortInitializeWorker((IncrementalSortState *) planstate,
            pwcxt);
   break;
  case T_AggState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecAggInitializeWorker((AggState *) planstate, pwcxt);
   break;
  case T_MemoizeState:
   /* even when not parallel-aware, for EXPLAIN ANALYZE */
   ExecMemoizeInitializeWorker((MemoizeState *) planstate, pwcxt);
   break;
  default:
   break;
 }

 return planstate_tree_walker(planstate, ExecParallelInitializeWorker,
         pwcxt);
}

/*
 * Main entrypoint for parallel query worker processes.
 *
 * We reach this function from ParallelWorkerMain, so the setup necessary to
 * create a sensible parallel environment has already been done;
 * ParallelWorkerMain worries about stuff like the transaction state, combo
 * CID mappings, and GUC values, so we don't need to deal with any of that
 * here.
 *
 * Our job is to deal with concerns specific to the executor.  The parallel
 * group leader will have stored a serialized PlannedStmt, and it's our job
 * to execute that plan and write the resulting tuples to the appropriate
 * tuple queue.  Various bits of supporting information that we need in order
 * to do this are also stored in the dsm_segment and can be accessed through
 * the shm_toc.
 */
void
ParallelQueryMain(dsm_segment *seg, shm_toc *toc)
{
 FixedParallelExecutorState *fpes;
 BufferUsage *buffer_usage;
 WalUsage   *wal_usage;
 DestReceiver *receiver;
 QueryDesc  *queryDesc;
 SharedExecutorInstrumentation *instrumentation;
 SharedJitInstrumentation *jit_instrumentation;
 int   instrument_options = 0;
 void    *area_space;
 dsa_area   *area;
 ParallelWorkerContext pwcxt;

 /* Get fixed-size state. */
 fpes = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_EXECUTOR_FIXED, false);

 /* Set up DestReceiver, SharedExecutorInstrumentation, and QueryDesc. */
 receiver = ExecParallelGetReceiver(seg, toc);
 instrumentation = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_INSTRUMENTATION, true);
 if (instrumentation != NULL)
  instrument_options = instrumentation->instrument_options;
 jit_instrumentation = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_JIT_INSTRUMENTATION,
           true);
 queryDesc = ExecParallelGetQueryDesc(toc, receiver, instrument_options);

 /* Setting debug_query_string for individual workers */
 debug_query_string = queryDesc->sourceText;

 /* Report workers' query for monitoring purposes */
 pgstat_report_activity(STATE_RUNNING, debug_query_string);

 /* Attach to the dynamic shared memory area. */
 area_space = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_DSA, false);
 area = dsa_attach_in_place(area_space, seg);

 /* Start up the executor */
 queryDesc->plannedstmt->jitFlags = fpes->jit_flags;
 ExecutorStart(queryDesc, fpes->eflags);

 /* Special executor initialization steps for parallel workers */
 queryDesc->planstate->state->es_query_dsa = area;
 if (DsaPointerIsValid(fpes->param_exec))
 {
  char    *paramexec_space;

  paramexec_space = dsa_get_address(area, fpes->param_exec);
  RestoreParamExecParams(paramexec_space, queryDesc->estate);
 }
 pwcxt.toc = toc;
 pwcxt.seg = seg;
 ExecParallelInitializeWorker(queryDesc->planstate, &pwcxt);

 /* Pass down any tuple bound */
 ExecSetTupleBound(fpes->tuples_needed, queryDesc->planstate);

 /*
  * Prepare to track buffer/WAL usage during query execution.
  *
  * We do this after starting up the executor to match what happens in the
  * leader, which also doesn't count buffer accesses and WAL activity that
  * occur during executor startup.
 */
 InstrStartParallelQuery();

 /*
  * Run the plan.  If we specified a tuple bound, be careful not to demand
  * more tuples than that.
 */
 ExecutorRun(queryDesc,
    ForwardScanDirection,
    fpes->tuples_needed < 0 ? (int64) 0 : fpes->tuples_needed);

 /* Shut down the executor */
 ExecutorFinish(queryDesc);

 /* Report buffer/WAL usage during parallel execution. */
 buffer_usage = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_BUFFER_USAGE, false);
 wal_usage = shm_toc_lookup(toc, PARALLEL_KEY_WAL_USAGE, false);
 InstrEndParallelQuery(&buffer_usage[ParallelWorkerNumber],
        &wal_usage[ParallelWorkerNumber]);

 /* Report instrumentation data if any instrumentation options are set. */
 if (instrumentation != NULL)
  ExecParallelReportInstrumentation(queryDesc->planstate,
            instrumentation);

 /* Report JIT instrumentation data if any */
 if (queryDesc->estate->es_jit && jit_instrumentation != NULL)
 {
  Assert(ParallelWorkerNumber < jit_instrumentation->num_workers);
  jit_instrumentation->jit_instr[ParallelWorkerNumber] =
   queryDesc->estate->es_jit->instr;
 }

 /* Must do this after capturing instrumentation. */
 ExecutorEnd(queryDesc);

 /* Cleanup. */
 dsa_detach(area);
 FreeQueryDesc(queryDesc);
 receiver->rDestroy(receiver);
}