Quelle  minimum-weight-gf2.c   Sprache: C

/*
 * minimum-weight-gf2.c
 *
 * Minimum Hamming weight computation for codes over GF(2)
 * The core of computation is in this src file
 *
 * NOTES:
 *  - The GF(2) vectors are represented in packed long integer
 *    format. This long integer is either 32-bit or 64-bit,
 *    depending on the machine architecture, see config.h
 *    
 *  - To efficiently generate combination patterns, revolving door
 *    algorithm is used here. This algorithm has the property that
 *    in going to the next combination pattern, there is only one
 *    position that is exchanged, i.e. one 'In' and one 'Out'. The
 *    implementation here follows the third algorithm in the paper
 *    by 
 *    
 *    Clement W.H. Lam and Leonard H. Soicher, "Three new combination
 *       algorithms with minimal change property", Communications
 *       of the ACM, vol. 25, no. 8, August 1982
 *
 *  - The code here is not yet optimized, your contributions in this
 *    respect are greatly appreciated.
 *
 * Version Log:
 *   0.1  18 March 2008 (first released to public -- GUAVA 3.3)   
 *  
 * CJ, Tjhai 
 * email: ctjhai@plymouth.ac.uk
 * Homepage: www.plymouth.ac.uk/staff/ctjhai
 *
 */

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include "minimum-weight-gf2.h"
#include "popcount.h"
#include "config.h"
#include "types.h"

/*--------- Some useful macros for updating upper-bound ---------*/
#define ROUND_0_MOD_2(d) (((int) ceil((double)d/2.0))*2) /* (singly) even code */
#define ROUND_1_MOD_2(d) ((d & 0x1) ? d : d+1)
#define ROUND_0_MOD_4(d) (((int) ceil((double)d/4.0))*4) /* doubly-even code */
#define ROUND_3_MOD_4(d) ((d & 0x11) ? ROUND_0_MOD_4(d+1) : ROUND_0_MOD_4(d))

/*-------------------- Function prototypes ----------------------*/
packed_t **to_packed_integer_gf2(MATRIX *G, int nBlocks);
int  gf2_gauss_jordan(MATRIX *M, int start);
void mat_packed_print_gf2(packed_t **M, int nBlocks, int dim, int length);
void update_info_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info);
void cyclic_update_info_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info);
void __mindist_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info);
void __cyclic_mindist_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info);
/*---------------------------------------------------------------*/

/* Return the minimum weight of a general binary linear code */
int mindist_gf2(MATRIX G, mod_t m_mod, int lower_bound) {
 int i, j, l, rank, pos;
 double steps;
 unsigned int sum=0;
 PACKED_MATRIX_GF2 packedG;
 INFO info;

 /* 
 * Knowing G, now build an array of generator matrices with
 * disjoint information sets. These matrices are stored in
 * packed integer format
 * 
 */
 j = (G.cols - G.rows) + 1; /* maximum possible number of matrices */
 packedG.mat = (packed_t ***)malloc(j * sizeof(packed_t **));
 packedG.rank= (unsigned short *)malloc(j * sizeof(unsigned short));
 packedG.dimension = G.rows;
 packedG.block_length = G.cols;
 packedG.nMatrices = packedG.nFullRankMatrices = 0;
 packedG.nBlocks = (!(G.cols % BITSIZE)) ? (G.cols / BITSIZE) : (G.cols / BITSIZE)+1;
 for (i=0,pos=0;;i++) {
  if (pos >= G.cols) break;
  rank = gf2_gauss_jordan(&G, pos); /* what is the rank at column 'pos'? */
  if (!rank) {
   pos++;
   continue;
  }
  
  /* Convert the reduced echelon matrix into packed integer format */
  packedG.mat[i] = to_packed_integer_gf2(&G, packedG.nBlocks);
  
  packedG.rank[i] = rank;
  pos += rank;
  packedG.nMatrices++;
  if (rank == G.rows) packedG.nFullRankMatrices++;
 }

 /*---------------------- core computation starts here -------------------------*/
 
 printf("[%d,%d] linear code over GF(2) - minimum weight evaluation\n", G.cols, G.rows);
 printf("Known lower-bound: %d\n", lower_bound);
 printf("There are %d generator matrices, ranks : ", packedG.nMatrices);
 for (i=0; i<packedG.nMatrices; i++) printf("%d ", packedG.rank[i]); printf("\n");
 info.weight_constraint = m_mod;
 switch (m_mod) {
  case C_0MOD2:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 0 mod 2 congruence\n"); break;
  case C_1MOD2:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 1 mod 2 congruence\n"); break;
  case C_3MOD4:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 3 mod 4 congruence\n"); break;
  case C_0MOD4:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 0 mod 4 congruence\n"); break;
  default: break;
 }
 fflush(stdout);
 
 /* Obtain the first lower-bound */
 info.known_lower_bound = lower_bound;
 info.lower_bound = 2 * packedG.nFullRankMatrices;
 for (i=packedG.nFullRankMatrices; i<packedG.nMatrices; i++) {
  j = 2 - (G.rows - packedG.rank[i]);
  if (j>0) info.lower_bound += j;
 }

 /* Information weight 1 */
 printf("Enumerating codewords with information weight 1 (w=1)\n"); fflush(stdout);
 steps = 0; info.upper_bound = G.cols; i = packedG.nMatrices; 
 do { --i;
  j = packedG.dimension;
  do { --j;
   steps++;
   sum = 0; l = packedG.nBlocks;
   do { --l;
    sum += popcount(packedG.mat[i][j][l]);
   } while (l);
   if (sum < info.upper_bound) {
    info.upper_bound = sum;
    printf(" Found new minimum weight %d\n", info.upper_bound); fflush(stdout);
    if (info.upper_bound <= info.known_lower_bound) break;
   }
  } while (j);
  if (sum <= info.known_lower_bound) {
   printf("The known lower-bound is met, enumeration completed.\n");
   info.upper_bound = sum;
   goto completed;
  }
 } while(i);
 
 /* Update progress information */
 info.info_weight_completed = 1;
 update_info_gf2(&packedG, &info);
 
 printf("Number of matrices required for codeword enumeration %d\n", info.matrices_req);
 printf("Completed w= 1, %.0lf codewords enumerated, lower-bound %d, upper-bound %d\n", 
   steps, info.displayed_lower_bound, info.upper_bound); fflush(stdout);
 if (info.displayed_lower_bound >= info.upper_bound) goto completed;
 printf("Termination expected with information weight %d at matrix %d\n",
   info.max_info_weight_req, info.ith_matrix);
 printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
 
 /* The following function is executed for higher minimum weight */
 __mindist_gf2(&packedG, &info);
 
 /*------------------------ end of core computation ----------------------------*/

completed: 
 /* Deallocating memory */
 for (i=0; i<packedG.nMatrices; i++) {
  for (j=0; j<G.rows; j++) free(packedG.mat[i][j]);
  free(packedG.mat[i]);
 }
 free(packedG.mat);
 
 return info.upper_bound;
}

/* Return the minimum weight of a binary cyclic code */
int cyclic_mindist_gf2(MATRIX G, mod_t m_mod, int lower_bound) {
 int j, l, rank;
 unsigned int sum=0;
 PACKED_MATRIX_GF2 packedG;
 INFO info;

 /* 
 * For cyclic code, only one information set is required, so
 * only one generator matrix (in packed integer format) is
 * needed.
 * 
 */
 j = 1; /* only one generator matrix */
 packedG.mat = (packed_t ***)malloc(j * sizeof(packed_t **));
 packedG.rank= (unsigned short *)malloc(j * sizeof(unsigned short));
 packedG.dimension = G.rows;
 packedG.block_length = G.cols;
 packedG.nMatrices = j; 
 packedG.nFullRankMatrices = 1 + ((G.cols - G.rows)/G.rows);
 packedG.nBlocks = (!(G.cols % BITSIZE)) ? (G.cols / BITSIZE) : (G.cols / BITSIZE)+1;
 rank = gf2_gauss_jordan(&G, 0);
 if (!rank) {
  fprintf(stderr, "ERROR: rank is 0\n\n"); return -1;
 }
  
 /* Convert the reduced echelon matrix into packed integer format */
 packedG.mat[0] = to_packed_integer_gf2(&G, packedG.nBlocks);
  
 packedG.rank[0] = rank;
 if (rank != G.rows) {
  fprintf(stderr, "ERROR: full rank generator matrix cannot be obtained.\n");
  fprintf(stderr, " Please provide a full-rank generator matrix as an input.\n\n");
  return -1;
 }

 /*---------------------- core computation starts here -------------------------*/
 
 printf("[%d,%d] cyclic code over GF(2) - minimum weight evaluation\n", G.cols, G.rows);
 printf("Known lower-bound: %d\n", lower_bound);
 info.weight_constraint = m_mod;
 switch (m_mod) {
  case C_0MOD2:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 0 mod 2 congruence\n"); break;
  case C_1MOD2:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 1 mod 2 congruence\n"); break;
  case C_3MOD4:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 3 mod 4 congruence\n"); break;
  case C_0MOD4:
   printf("The weight of the minimum weight codeword satisfies 0 mod 4 congruence\n"); break;
  default: break;
 }
 fflush(stdout);
 info.matrices_req = 1;
 
 /* Obtain the first lower-bound */
 info.known_lower_bound = lower_bound;
 info.lower_bound = (unsigned int)ceil(((double)G.cols/(double)G.rows)*2.0);

 /* Information weight 1 */
 printf("Enumerating codewords with information weight 1 (w=1)\n"); fflush(stdout);
 info.upper_bound = G.cols; 
 j = packedG.dimension;
 do { --j;
  sum = 0; l = packedG.nBlocks;
  do { --l;
   sum += popcount(packedG.mat[0][j][l]);
  } while (l);
  if (sum < info.upper_bound) {
   info.upper_bound = sum;
   printf(" Found new minimum weight %d\n", info.upper_bound); fflush(stdout);
   if (info.upper_bound <= info.known_lower_bound) break;
  }
 } while (j);
 if (sum <= info.known_lower_bound) {
  printf("The known lower-bound is met, enumeration completed.\n");
  info.upper_bound = sum;
  goto completed;
 }
 
 /* Update progress information */
 info.info_weight_completed = 1;
 cyclic_update_info_gf2(&packedG, &info);
 
 printf("Number of matrices required for codeword enumeration %d\n", info.matrices_req);
 printf("Completed w= 1, %d codewords enumerated, lower-bound %d, upper-bound %d\n", 
   packedG.dimension, info.displayed_lower_bound, info.upper_bound); fflush(stdout);
 if (info.displayed_lower_bound >= info.upper_bound) goto completed;
 printf("Termination expected with information weight %d\n", info.max_info_weight_req);
 printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
 
 /* The following function is executed for higher minimum weight */
 __cyclic_mindist_gf2(&packedG, &info);
 
 /*------------------------ end of core computation ----------------------------*/

completed: 
 /* Deallocating memory */
 for (j=0; j<G.rows; j++) free(packedG.mat[0][j]);
 free(packedG.mat[0]);
 free(packedG.mat);
 
 return info.upper_bound;
}

/* Minimum weight enumeration function for information weight >= 2 */
void __mindist_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info) {
#define EVALUATE_MINIMUM_WEIGHT1 {\
  l=info->matrices_req; do { --l;\
   steps++;\
   i = G->nBlocks; w = 0;\
   do { --i;\
    c[l][i] = G->mat[l][v[1]][i];\
    j = m; do { --j; c[l][i] ^= G->mat[l][v[j+2]][i]; } while (j);\
    w += popcount(c[l][i]);\
   } while (i);\
   if (w < info->upper_bound) {\
    info->upper_bound = w;\
    printf(" Found new minimum weight %d\n", w); fflush(stdout);\
    if (w <= info->known_lower_bound) goto lower_bound_met;\
   }\
  } while (l);\
 }
#define EVALUATE_MINIMUM_WEIGHT  {\
  l=info->matrices_req; do { --l;\
   steps++;\
   i = G->nBlocks; w = 0;\
   do { --i;\
    /* Property of revolving door algorithm:       */\
    /* In two consecutive combination pattern,     */\
    /* exactly one element In and one element Out. */\
    c[l][i] ^= (G->mat[l][ Out ][i] ^ G->mat[l][ In ][i]);\
    w += popcount(c[l][i]);\
   } while (i);\
   if (w < info->upper_bound) {\
    info->upper_bound = w;\
    printf(" Found new minimum weight %d\n", w); fflush(stdout);\
    if (w <= info->known_lower_bound) goto lower_bound_met;\
   }\
  } while (l);\
 }
 double steps;
 short m, iw, top, In, Out, nMat;
 register short i, j, l, w;
 register packed_t **c;
 short *v, *s;

 w = top = 0;
 nMat = info->matrices_req;
 c = (packed_t **)malloc(nMat * sizeof(packed_t*));
 l = nMat; do { --l; 
  c[l] = (packed_t *)malloc(G->nBlocks * sizeof(packed_t)); 
 } while (l); 
 for (iw=2;;iw++) { /* starting from information weight 2 */
  if (iw == info->max_info_weight_req) info->matrices_req = info->ith_matrix;
  printf("Enumerating codewords with information weight %d (w=%d) using %d matrices\n", 
    iw, iw, info->matrices_req);
  fflush(stdout);
  steps = 0;
  
  m = iw - 1;
  v = (short *) malloc((iw+2)*sizeof(short));
  s = (short *) malloc((iw+2)*sizeof(short));
  
  if ( !(iw & 1) ) {
   v[iw + 1] = G->dimension; v[iw] = iw - 1;
   if (iw < G->dimension) top = iw;
  } else {
   v[iw] = G->dimension - 1;
   if (iw < G->dimension) top = iw - 1;
  }
  v[1] = s[iw] = 0;
  for (i=2; i<iw; ++i) { v[i] = i-1; s[i] = i+1; }

  /* first combination */
  EVALUATE_MINIMUM_WEIGHT1;
  
  /* main loop to generate all other combinations */
  while (top != 0) {
   if (top == 2) { /* special handling far v[1] and v[2] */
    top = s[2]; s[2] = 3;
    do {
     Out = v[1];
     v[1] = v[2]; ++v[2];
     In = v[2];
     EVALUATE_MINIMUM_WEIGHT;
     do {
      Out = v[1];
      --v[1];
      In = v[1];
      EVALUATE_MINIMUM_WEIGHT;
     } while (v[1]);
    } while ( !(v[2] == v[3] - 1) );
   } else {
    if (top & 0x1) {
     Out = v[top];
     --v[top];
     if (v[top] > top - 1) {
      top = top - 1; v[top] = top - 1;
      In = v[top];
     } else {
      v[top-1] = top - 2; i = top;
      In = v[top-1];
      top = s[top]; s[i] = i + 1;
     }
    } else {
     Out = v[top-1];
     v[top-1] = v[top]; ++v[top];
     In = v[top];
     if (v[top] == v[top+1] - 1) {
      s[top-1] = s[top]; s[top] = top + 1;
     }
     top -= 2;
    }
    EVALUATE_MINIMUM_WEIGHT;
   }
  }

  /* Update progress information */
  info->info_weight_completed = iw;
  update_info_gf2(G, info);
  
  printf("Completed w=%2d, %.0lf codewords enumerated, lower-bound %d, upper-bound %d\n", 
    iw, steps, info->displayed_lower_bound, info->upper_bound); fflush(stdout);
lower_bound_met:
  free(v);
  free(s);
  if (w <= info->known_lower_bound) {
   printf("The known lower-bound is met, enumeration completed.\n");
   printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
      info->upper_bound = w;
   for (l=0; l<nMat; l++) free(c[l]);
   free(c);
   return; 
  }
  if (info->displayed_lower_bound >= info->upper_bound) break;
  printf("Termination expected with information weight %d at matrix %d\n",
    info->max_info_weight_req, info->ith_matrix);
  printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
 }
 printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
 for (l=0; l<nMat; l++) free(c[l]);
 free(c);
}

/* Cyclic code: minimum weight enumeration function for information weight >= 2 */
void __cyclic_mindist_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info) {
#define EVALUATE_CYCLIC_MINIMUM_WEIGHT1 {\
  steps++;\
  i = G->nBlocks; w = 0;\
  do { --i;\
   c[i] = G->mat[0][v[1]][i];\
   j = m; do { --j; c[i] ^= G->mat[0][v[j+2]][i]; } while (j);\
   w += popcount(c[i]);\
  } while (i);\
  if (w < info->upper_bound) {\
   info->upper_bound = w;\
   printf(" Found new minimum weight %d\n", w); fflush(stdout);\
   if (w <= info->known_lower_bound) goto lower_bound_met;\
  }\
 }
#define EVALUATE_CYCLIC_MINIMUM_WEIGHT  {\
  steps++;\
  i = G->nBlocks; w = 0;\
  do { --i;\
   /* Property of revolving door algorithm:       */\
   /* In two consecutive combination pattern,     */\
   /* exactly one element In and one element Out. */\
   c[i] ^= (G->mat[0][ Out ][i] ^ G->mat[0][ In ][i]);\
   w += popcount(c[i]);\
  } while (i);\
  if (w < info->upper_bound) {\
   info->upper_bound = w;\
   printf(" Found new minimum weight %d\n", w); fflush(stdout);\
   if (w <= info->known_lower_bound) goto lower_bound_met;\
  }\
 }
 double steps;
 short m, iw, top, In, Out;
 register short i, j, w;
 register packed_t *c;
 short *v, *s;

 w = top = 0;
 c = (packed_t *)malloc(G->nBlocks * sizeof(packed_t)); 
 for (iw=2;;iw++) { /* starting from information weight 2 */
  printf("Enumerating codewords with information weight %d (w=%d) using 1 matrix\n", 
    iw, iw);
  fflush(stdout);
  steps = 0;
  
  m = iw - 1;
  v = (short *) malloc((iw+2)*sizeof(short));
  s = (short *) malloc((iw+2)*sizeof(short));
  
  if ( !(iw & 1) ) {
   v[iw + 1] = G->dimension; v[iw] = iw - 1;
   if (iw < G->dimension) top = iw;
  } else {
   v[iw] = G->dimension - 1;
   if (iw < G->dimension) top = iw - 1;
  }
  v[1] = s[iw] = 0;
  for (i=2; i<iw; ++i) { v[i] = i-1; s[i] = i+1; }

  /* first combination */
  EVALUATE_CYCLIC_MINIMUM_WEIGHT1;
  
  /* main loop to generate all other combinations */
  while (top != 0) {
   if (top == 2) { /* special handling far v[1] and v[2] */
    top = s[2]; s[2] = 3;
    do {
     Out = v[1];
     v[1] = v[2]; ++v[2];
     In = v[2];
     EVALUATE_CYCLIC_MINIMUM_WEIGHT;
     do {
      Out = v[1];
      --v[1];
      In = v[1];
      EVALUATE_CYCLIC_MINIMUM_WEIGHT;
     } while (v[1]);
    } while ( !(v[2] == v[3] - 1) );
   } else {
    if (top & 0x1) {
     Out = v[top];
     --v[top];
     if (v[top] > top - 1) {
      top = top - 1; v[top] = top - 1;
      In = v[top];
     } else {
      v[top-1] = top - 2; i = top;
      In = v[top-1];
      top = s[top]; s[i] = i + 1;
     }
    } else {
     Out = v[top-1];
     v[top-1] = v[top]; ++v[top];
     In = v[top];
     if (v[top] == v[top+1] - 1) {
      s[top-1] = s[top]; s[top] = top + 1;
     }
     top -= 2;
    }
    EVALUATE_CYCLIC_MINIMUM_WEIGHT;
   }
  }

  /* Update progress information */
  info->info_weight_completed = iw;
  cyclic_update_info_gf2(G, info);
  
  printf("Completed w=%2d, %.0lf codewords enumerated, lower-bound %d, upper-bound %d\n", 
    iw, steps, info->displayed_lower_bound, info->upper_bound); fflush(stdout);
lower_bound_met:
  free(v);
  free(s);
  if (w <= info->known_lower_bound) {
   printf("The known lower-bound is met, enumeration completed.\n");
   printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
      info->upper_bound = w;
   free(c);
   return; 
  }
  if (info->displayed_lower_bound >= info->upper_bound) break;
  printf("Termination expected with information weight %d\n",
    info->max_info_weight_req);
  printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
 }
 printf("-----------------------------------------------------------------------------\n");
 free(c);
}

/* Update INFO structure, which contains various information on the */
/* current progress of enumeration.                                 */
void update_info_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info) {
 bool end;
 short i, j, l, d, w;
 
 /* Estimate the number of matrices required to complete enumeration */
 info->matrices_req = 0;
 for (w=0,i=1;;i++) {
  w = (i+1) * G->nFullRankMatrices;
  info->matrices_req = G->nFullRankMatrices;
  for (j=G->nFullRankMatrices; j<G->nMatrices; j++) {
   l = i - (G->dimension - G->rank[j]) + 1;
   if (l > 0) { w += l; info->matrices_req++; }
  }
  end = false;
  switch (info->weight_constraint) {
   case C_0MOD2: if (ROUND_0_MOD_2(w) >= info->upper_bound) end = true; break;
   case C_1MOD2: if (ROUND_1_MOD_2(w) >= info->upper_bound) end = true; break;
   case C_3MOD4: if (ROUND_3_MOD_4(w) >= info->upper_bound) end = true; break;
   case C_0MOD4: if (ROUND_0_MOD_4(w) >= info->upper_bound) end = true; break;
   default: if (w >= info->upper_bound) end = true;
  }
  if (end) break;
 }

 /* Estimate the minimum distance lower bound after current enumeration */
 if (info->info_weight_completed == 1) /* required for safety */
  info->max_info_weight_req = G->dimension; 
 if (info->info_weight_completed < info->max_info_weight_req) {
  info->lower_bound = (info->info_weight_completed + 1) * G->nFullRankMatrices;
  for (j=G->nFullRankMatrices; j<G->nMatrices; j++) {
   l = info->info_weight_completed - (G->dimension - G->rank[j]) + 1;
   if (l > 0) info->lower_bound += l; 
  }
 } else { /* last information weight in enumeration */
  for (j=0; j<info->ith_matrix; j++) {
   if (j < G->nFullRankMatrices) info->lower_bound++;
   else {
    l = i - (G->dimension - G->rank[j]) + 1;
    if (l > 0) info->lower_bound++;
   }
  }
 }

 /* lower-bound information to display, this value could be different */
 /* from the actual lower-bound if the code satisfies some weight     */
 /* constraint such as 0 mod 2, 1 mod 2, 3 mod 4 or 0 mod 4.          */
 switch (info->weight_constraint) {
  case C_0MOD2: info->displayed_lower_bound = ROUND_0_MOD_2(info->lower_bound); break;
  case C_1MOD2: info->displayed_lower_bound = ROUND_1_MOD_2(info->lower_bound); break;
  case C_3MOD4: info->displayed_lower_bound = ROUND_3_MOD_4(info->lower_bound); break;
  case C_0MOD4: info->displayed_lower_bound = ROUND_0_MOD_4(info->lower_bound); break;
  default: info->displayed_lower_bound = info->lower_bound;
 }
 
 /* Estimate the maximum information weight required */
 d = 0;
 w = info->lower_bound;
 for (i=info->info_weight_completed+1;;i++) {
  for (j=0; j<G->nMatrices; j++) {
   if (j < G->nFullRankMatrices) 
    l = 1; /* this is a trick to reduce the number of lines of codes */
   else 
    l = i - (G->dimension - G->rank[j]) + 1;
   if (l > 0) {
    w++;
    switch (info->weight_constraint) {
     case C_0MOD2: d = ROUND_0_MOD_2(w); break;
     case C_1MOD2: d = ROUND_1_MOD_2(w); break;
     case C_3MOD4: d = ROUND_3_MOD_4(w); break;
     case C_0MOD4: d = ROUND_0_MOD_4(w); break;
     default: d = w;
    }
    if (d >= info->upper_bound) { info->ith_matrix = j + 1; break; }
   }
  }
  if (d >= info->upper_bound) { info->max_info_weight_req = i; break; }
 }
}   

/* Update INFO structure, which contains various information on the */
/* current progress of enumeration.                                 */
void cyclic_update_info_gf2(PACKED_MATRIX_GF2 *G, INFO *info) {
 short i, d, w;
 
 /* Estimate the minimum distance lower bound after current enumeration */
 info->lower_bound = (info->info_weight_completed + 1) * G->nFullRankMatrices;
 info->lower_bound = (unsigned int)
  ceil(((double)G->block_length/(double)G->dimension)*((double)info->info_weight_completed+1.0));

 /* lower-bound information to display, this value could be different */
 /* from the actual lower-bound if the code satisfies some weight     */
 /* constraint such as 0 mod 2, 1 mod 2, 3 mod 4, 0 mod 4.            */
 switch (info->weight_constraint) {
  case C_0MOD2: info->displayed_lower_bound = ROUND_0_MOD_2(info->lower_bound); break;
  case C_1MOD2: info->displayed_lower_bound = ROUND_1_MOD_2(info->lower_bound); break;
  case C_3MOD4: info->displayed_lower_bound = ROUND_3_MOD_4(info->lower_bound); break;
  case C_0MOD4: info->displayed_lower_bound = ROUND_0_MOD_4(info->lower_bound); break;
  default: info->displayed_lower_bound = info->lower_bound;
 }
 
 /* Estimate the maximum information weight required */
 d = 0;
 for (i=info->info_weight_completed+1;;i++) {
  w = (unsigned int)
   ceil(((double)G->block_length/(double)G->dimension)*((double)i+1.0));
  switch (info->weight_constraint) {
   case C_0MOD2: d = ROUND_0_MOD_2(w); break;
   case C_1MOD2: d = ROUND_1_MOD_2(w); break;
   case C_3MOD4: d = ROUND_3_MOD_4(w); break;
   case C_0MOD4: d = ROUND_0_MOD_4(w); break;
   default: d = w;
  }
  if (d >= info->upper_bound) { info->max_info_weight_req = i; break; }
 }
}

/* Convert a binary matrix into packed integer format */
packed_t **to_packed_integer_gf2(MATRIX *G, int nBlocks) {
 int i, j;
 packed_t **M;
 
 M = (packed_t **)malloc(G->rows * sizeof(packed_t *));
 for (i=0; i<G->rows; i++) {
  M[i] = (packed_t *)malloc(nBlocks * sizeof(packed_t));
  memset(M[i], 0, nBlocks * sizeof(packed_t));
  for (j=0; j<G->cols; j++) {
   if (G->m[i][j]) M[i][j >> LOG2] |= (ONE << (j & MOD));
  }
 }
 return M;
}

/* Print out a packed GF2 matrix in unpacked format */
void mat_packed_print_gf2(packed_t **M, int nBlocks, int dim, int length) {
 unsigned int r, i, j;
 for (r=0; r<dim; r++) {
  for (i=0; i<nBlocks-1; i++) {
   for (j=0; j<BITSIZE; j++) {
    printf("%d", (M[r][i] & (ONE << j)) ? 1 : 0);
   }
  }
  for (i=nBlocks-1,j=0; j<length-(BITSIZE*(nBlocks-1)); j++) {
   printf("%d", (M[r][i] & (ONE << j)) ? 1 : 0);
  }
  printf("\n");
 }
}

/* gauss jordan - turn matrix 'M' into reduced-echelon format at position 'start' */
int gf2_gauss_jordan(MATRIX *M, int start) {
 bool found;
 int i, r, c, pivot, swap;
 for (c=0; c<M->rows; ++c) {  /* diagonalise the element from col=1 to rows */
  if (c+start >= M->cols) return c;
  if (!M->m[c][c+start]) { /* pivot is zero, do row swapping */
   for (found=false,r=c+1; r<M->rows; ++r) { if (M->m[r][c+start]) { found=true; break; } }
   if (found) {
    for (i=0; i<M->cols; ++i) { swap=M->m[r][i]; M->m[r][i]=M->m[c][i]; M->m[c][i]=swap; }
   } else {   /* row swapping failed, do column swapping */
    for (found=false,i=start+c+1; i<M->cols; ++i) {
     for (r=c; r<M->rows; ++r) { if (M->m[r][i]) { found=true; break; } }
     if (found) break;
    }
    if (!found) return c;
    for (pivot=i,i=0; i<M->cols; ++i) { swap=M->m[r][i]; M->m[r][i]=M->m[c][i]; M->m[c][i]=swap; }
    for (r=0; r<M->rows; ++r) { 
     swap=M->m[r][pivot]; M->m[r][pivot]=M->m[r][c+start]; M->m[r][c+start]=swap; 
    }
   }
  }
  for (r=0; r<M->rows; ++r) { /* zero the whole rows at column c, except at row c (diagonalisation) */
   if (r==c) continue;
   if (M->m[r][c+start]) {
    pivot = M->m[r][c+start];
    for (i=0; i<M->cols; ++i) 
     M->m[r][i] = (M->m[r][i] - M->m[c][i]) & 0x1;
   }
  }
 }
 return c;
}