Quelle  random.ML   Sprache: SML

(*  Title:      SpecCheck/random.ML
    Author:     Lukas Bulwahn and Nicolai Schaffroth, TU Muenchen
    Author:     Christopher League

A Lehmer random number generator:
https://en.wikipedia.org/wiki/Lehmer_random_number_generator
We use int to avoid any float imprecision problems (and the seed is an int anyway).
The parameters "a" and "m" are selected according to the recommendation in above article;
they are an an improved version of the so-called "minimal standard" (MINSTD) generator.

This file only contains those functions that rely on the internal integer representation of rand.
*)

signature SPECCHECK_RANDOM =
sig
  type rand
  (*creates a new random seed*)
  val new : unit -> rand
  (*creates a new random seed from a given one*)
  val next : rand -> rand
  (*use this function for reproducible randomness; inputs \<le> 0 are mapped to 1*)
  val deterministic_seed : int -> rand

  (*returns a real in the unit interval [0;1]; theoretically, with 2^31-2 equidistant discrete
    values*)
  val real_unit : rand -> real * rand

  (*splits a seed into two new independent seeds*)
  val split : rand -> rand * rand
end

structure SpecCheck_Random : SPECCHECK_RANDOM  =
struct

type rand = int

val a = 48271
val m = 2147483647 (* 2^31 - 1 *)

fun next seed = (seed * a) mod m

(*TODO: Time is not sufficiently random when polled rapidly!*)
fun new () =
  Time.now ()
  |> Time.toMicroseconds
  |> (fn x => Int.max (1, x mod m)) (*The seed must be within [1;m)*)
  |> next

fun deterministic_seed r = Int.max (1, r mod m)

fun real_unit r = ((Real.fromInt (r - 1)) / (Real.fromInt (m - 2)), next r)

(*TODO: In theory, the current implementation could return two seeds directly adjacent in the
sequence of the pseudorandom number generator. Practically, however, it should be good enough.*)
fun split r =
  let
    val r0 = next r
    val r1 = r - r0
  in (next r0, next r1) end

end