Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/Java/Openclaw/extensions/anthropic-vertex/   (KI Agentensystem Version 22©)  Datei vom 26.3.2026 mit Größe 2 kB image not shown  

Quelle  api.test.ts

  Sprache: JAVA
 

Spracherkennung für: .ts vermutete Sprache: Unknown {[0] [0] [0]} [Methode: Schwerpunktbildung, einfache Gewichte, sechs Dimensionen]

import { createAssistantMessageEventStream, type Model } from "@mariozechner/pi-ai";
import { beforeAll, describe, expect, it, vi } from "vitest";
import type { AnthropicVertexStreamDeps } from "./stream-runtime.js";

function createStreamDeps(): {
  deps: AnthropicVertexStreamDeps;
  streamAnthropicMock: ReturnType<typeof vi.fn>;
  anthropicVertexCtorMock: ReturnType<typeof vi.fn>;
} {
  const streamAnthropicMock = vi.fn(
    (..._args: Parameters<AnthropicVertexStreamDeps["streamAnthropic"]>) =>
      createAssistantMessageEventStream(),
  );
  const anthropicVertexCtorMock = vi.fn();
  const MockAnthropicVertex = function MockAnthropicVertex(options: unknown) {
    anthropicVertexCtorMock(options);
  } as unknown as AnthropicVertexStreamDeps["AnthropicVertex"];

  return {
    deps: {
      AnthropicVertex: MockAnthropicVertex,
      streamAnthropic: streamAnthropicMock,
    },
    streamAnthropicMock,
    anthropicVertexCtorMock,
  };
}

let createAnthropicVertexStreamFn: typeof import("./api.js").createAnthropicVertexStreamFn;
let createAnthropicVertexStreamFnForModel: typeof import("./api.js").createAnthropicVertexStreamFnForModel;

function makeModel(): Model<"anthropic-messages"> {
  return {
    id: "claude-sonnet-4-6",
    api: "anthropic-messages",
    provider: "anthropic-vertex",
    maxTokens: 128000,
  } as Model<"anthropic-messages">;
}

describe("Anthropic Vertex API stream factories", () => {
  beforeAll(async () => {
    ({ createAnthropicVertexStreamFn, createAnthropicVertexStreamFnForModel } =
      await import("./api.js"));
  });

  it("reuses the runtime stream factory across direct stream calls", async () => {
    const { deps, streamAnthropicMock, anthropicVertexCtorMock } = createStreamDeps();
    const streamFn = createAnthropicVertexStreamFn("vertex-project", "us-east5", undefined, deps);
    const model = makeModel();

    await streamFn(model, { messages: [] }, {});
    await streamFn(model, { messages: [] }, {});

    expect(anthropicVertexCtorMock).toHaveBeenCalledTimes(1);
    expect(streamAnthropicMock).toHaveBeenCalledTimes(2);
  });

  it("reuses the runtime stream factory across model-derived stream calls", async () => {
    const { deps, streamAnthropicMock, anthropicVertexCtorMock } = createStreamDeps();
    const streamFn = createAnthropicVertexStreamFnForModel(
      makeModel(),
      {
        ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID: "vertex-project",
        GOOGLE_CLOUD_LOCATION: "us-east5",
      } as NodeJS.ProcessEnv,
      deps,
    );
    const model = makeModel();

    await streamFn(model, { messages: [] }, {});
    await streamFn(model, { messages: [] }, {});

    expect(anthropicVertexCtorMock).toHaveBeenCalledTimes(1);
    expect(streamAnthropicMock).toHaveBeenCalledTimes(2);
  });
});

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.17 Sekunden  (vorverarbeitet am  2026-04-27) ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.