Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/sources/formale Sprachen/C/Firefox/js/src/ds/   (Browser von der Mozilla Stiftung Version 136.0.1©)  Datei vom 10.2.2025 mit Größe 35 kB image not shown  

Quelle  AvlTree.h   Sprache: C

 
/* -*- Mode: C++; tab-width: 8; indent-tabs-mode: nil; c-basic-offset: 2 -*-
 * vim: set ts=8 sts=2 et sw=2 tw=80:
 * This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public
 * License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this
 * file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/. */


// The methods 'AvlTreeImpl::insert_worker' and 'AvlTreeImpl::delete_worker',
// and all supporting methods reachable from them, are derived from a public
// domain implementation by Georg Kraml.  The public domain implementation in
// C was translated into Rust and the Rust translation was later translated
// into this C++ implementation.
//
// Unfortunately the relevant web site for the original C version is long
// gone, and can only be found on the Wayback Machine:
//
//   https://web.archive.org/web/20010419134337/
//     http://www.kraml.at/georg/avltree/index.html
//
//   https://web.archive.org/web/20030926063347/
//     http://www.kraml.at/georg/avltree/avlmonolithic.c
//
//   https://web.archive.org/web/20030401124003/http://www.kraml.at/src/howto/
//
// The intermediate Rust translation can be found at
//
// https://github.com/bytecodealliance/regalloc.rs/blob/main/lib/src/avl_tree.rs
//
// For relicensing clearances, see Mozilla bugs 1620332 and 1769261:
//
//   https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1620332
//   https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1769261
//
// All other code in this file originates from Mozilla.

#ifndef ds_AvlTree_h
#define ds_AvlTree_h

#include "mozilla/Attributes.h"
#include "mozilla/Likely.h"
#include "mozilla/MathAlgorithms.h"
#include "mozilla/Maybe.h"
#include "ds/LifoAlloc.h"

namespace js {

////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                                                                    //
// AvlTree implementation.  For interface see `class AvlTree` below.  //
//                                                                    //
////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// An AVL tree class, with private allocator and node-recycling.  `T` is the
// class of elements in the tree.  `C` must provide a method
//
//   static int compare(const T&, const T&)
//
// to provide a total ordering on values `T` that are put into the tree,
// returning -1 for less-than, 0 for equal, and 1 for greater-than.
//
// `C::compare` does not have to be a total ordering for *all* values of `T`,
// but it must be so for the `T` values in the tree.  Requests to insert
// duplicate `T` values, as determined equal by `C::compare`, are valid but
// will be ignored in this implementation class: the stored data is unchanged.
// The interface class `AvlTree` however will MOZ_CRASH() on such requests.
//
// `T` values stored in the tree will not be explicitly freed or destroyed.
//
// For best cache-friendlyness, try to put the fields of `T` that are read by
// your compare function at the end of `T`.  See comment on `struct Node`
// below.
//
// Some operations require (internally) building a stack of tree nodes from
// the root to some leaf.  The maximum stack size, and hence the maximum tree
// depth, is currently bounded at 48.  The max depth of an AVL tree is roughly
// 1.44 * log2(# nodes), so providing the tree-balancing machinery works
// correctly, the max number of nodes is at least 2^(48 / 1.44), somewhat over
// 2^33 (= 8 G).  On a 32-bit target we'll run out of address space long
// before reaching that.  On a 64-bit target, the minimum imaginable
// sizeof(Node) is 16 (for the two pointers), so a tree with 2^33 nodes would
// occupy at least 2^37 bytes, viz, around 137GB.  So this seems unlikely to
// be a limitation.
//
// All stack-pushing operations are release-asserted to not overflow the stack.

template <class T, class C>
class AvlTreeImpl {
  // This is the implementation of AVL trees.  If you want to know how to use
  // them in your code, don't read this; instead look below at the public
  // interface, that is, `class AvlTree`.
  //
  // All of `AvlTreeImpl`, apart from the iterator code at the bottom, is
  // protected.  Public facilities are provided by child class `AvlTree`.
 protected:
  // Tree node tags.
  enum class Tag {
    Free,   // Node not in use -- is on the freelist.
    None,   // Node in use.  Neither subtree is deeper.
    Left,   // Node in use.  The left subtree is deeper.
    Right,  // Node in use.  The right subtree is deeper.

    Count,  // Not used as an actual tag - should remain last in this list
  };

  // Tree nodes. The tag is stored in the lower bits of the right Node pointer
  // rather than as a separate field. For types T with alignment no more than
  // twice the size of a pointer (ie, most types), this reduces the size of Node
  // and enables them to pack more tightly, reducing memory requirements and
  // improving cache behavior. (See bug 1847616.)
  struct Node {
    T item;
    Node* left;

    // This is the mask to use to extract the tag from `rightAndTag`.
    static constexpr uintptr_t kTagMask = 3;
    static_assert(mozilla::IsPowerOfTwo(kTagMask + 1),
                  "kTagMask must only have a consecutive sequence of its "
                  "lowest bits set");
    static_assert(
        kTagMask >= static_cast<uintptr_t>(Tag::Count) - 1,
        "kTagMask must be sufficient to cover largest value in 'Tag'");

   private:
    uintptr_t rightAndTag;

   public:
    explicit Node(const T& item)
        : item(item),
          left(nullptr),
          rightAndTag(static_cast<uintptr_t>(Tag::None)) {}

    [[nodiscard]] Node* getRight() const {
      return reinterpret_cast<Node*>(rightAndTag & ~kTagMask);
    }
    [[nodiscard]] Tag getTag() const {
      return static_cast<Tag>(rightAndTag & kTagMask);
    }

    void setRight(Node* right) {
      rightAndTag =
          reinterpret_cast<uintptr_t>(right) | static_cast<uintptr_t>(getTag());
    }
    void setTag(const Tag tag) {
      rightAndTag = (rightAndTag & ~kTagMask) | static_cast<uintptr_t>(tag);
    }
    void setRightAndTag(Node* right, const Tag tag) {
      const uintptr_t rightAsUint = reinterpret_cast<uintptr_t>(right);
      rightAndTag = rightAsUint | static_cast<uintptr_t>(tag);
    }
  };

  // Ensure that we can use the needed lower bits of a Node pointer to store the
  // tag.
  static_assert(alignof(Node) >= Node::kTagMask + 1);

  // Once-per-tree components.
  Node* root_;
  Node* freeList_;
  LifoAlloc* alloc_;

  // As a modest but easy optimisation, ::allocateNode will allocate one node
  // at the first call that sees an empty `freeList_`, two on the next such
  // call and four on subsequent such calls.  This has the effect of reducing
  // the number of calls to the underlying allocator `alloc_` by a factor of 4
  // for all but the smallest trees.  It also helps pack more nodes into each
  // cache line.  The limit of 4 exists for three reasons:
  //
  // (1) It gains the majority (75%) of the available benefit from reducing
  // the number of calls to `alloc_`, as the allocation size tends to
  // infinity.
  //
  // (2) Similarly, 4 `struct Node`s will surely be greater than 128 bytes,
  // hence there is minimal chance to use even fewer cache lines by increasing
  // the group size further.  In any case most machines have cache lines of
  // size 64 bytes, not 128.
  //
  // (3) Most importantly, it limits the maximum potentially wasted space,
  // which is the case where a request causes an allocation of N nodes, of
  // which one is used immediately and the N-1 are put on the freelist, but
  // then -- because the tree never grows larger -- are never used.  Given
  // that N=4 here, the worst case lossage is 3 nodes, which seems tolerable.
  uint32_t nextAllocSize_;  // 1, 2 or 4 only

  // The expected maximum tree depth.  See comments above.
  static const size_t MAX_TREE_DEPTH = 48;

  AvlTreeImpl(const AvlTreeImpl&) = delete;
  AvlTreeImpl& operator=(const AvlTreeImpl&) = delete;

  // ---- Preliminaries --------------------------------------- //

  explicit AvlTreeImpl(LifoAlloc* alloc = nullptr)
      : root_(nullptr), freeList_(nullptr), alloc_(alloc), nextAllocSize_(1) {}

  void setAllocator(LifoAlloc* alloc) { alloc_ = alloc; }

  // Put `node` onto the free list, for possible later reuse.
  inline void addToFreeList(Node* node) {
    node->left = freeList_;
    node->setRightAndTag(nullptr, Tag::Free);  // for safety
    freeList_ = node;
  }

  // A safer version of `addToFreeList`.
  inline void freeNode(Node* node) {
    MOZ_ASSERT(node->getTag() != Tag::Free);
    addToFreeList(node);
  }

  // This is the slow path for ::allocateNode below.  Allocate 1, 2 or 4 nodes
  // as a block, return the first one properly initialised, and put the rest
  // on the freelist, in increasing order of address.
  MOZ_NEVER_INLINE Node* allocateNodeOOL(const T& v) {
    switch (nextAllocSize_) {
      case 1: {
        nextAllocSize_ = 2;
        Node* node = alloc_->new_<Node>(v);
        // `node` is either fully initialized, or nullptr on OOM.
        return node;
      }
      case 2: {
        nextAllocSize_ = 4;
        Node* nodes = alloc_->newArrayUninitialized<Node>(2);
        if (!nodes) {
          return nullptr;
        }
        Node* node0 = &nodes[0];
        addToFreeList(&nodes[1]);
        new (node0) Node(v);
        return node0;
      }
      case 4: {
        Node* nodes = alloc_->newArrayUninitialized<Node>(4);
        if (!nodes) {
          return nullptr;
        }
        Node* node0 = &nodes[0];
        addToFreeList(&nodes[3]);
        addToFreeList(&nodes[2]);
        addToFreeList(&nodes[1]);
        new (node0) Node(v);
        return node0;
      }
      default: {
        MOZ_CRASH();
      }
    }
  }

  // Allocate a Node holding `v`, or return nullptr on OOM.  All of the fields
  // are initialized.
  inline Node* allocateNode(const T& v) {
    Node* node = freeList_;
    if (MOZ_LIKELY(node)) {
      MOZ_ASSERT(node->getTag() == Tag::Free);
      freeList_ = node->left;
      new (node) Node(v);
      return node;
    }
    return allocateNodeOOL(v);
  }

  // These exist only transiently, to aid rebalancing.  They indicate whether
  // an insertion/deletion succeeded, whether subsequent rebalancing is
  // needed.
  enum class Result { Error, OK, Balance };

  using NodeAndResult = std::pair<Node*, Result>;

  // Standard AVL single-rotate-left
  Node* rotate_left(Node* old_root) {
    Node* new_root = old_root->getRight();
    old_root->setRight(new_root->left);
    new_root->left = old_root;
    return new_root;
  }

  // Standard AVL single-rotate-right
  Node* rotate_right(Node* old_root) {
    Node* new_root = old_root->left;
    old_root->left = new_root->getRight();
    new_root->setRight(old_root);
    return new_root;
  }

  // ---- Helpers for insertion ------------------------------- //

  // `leftgrown`: a helper function for `insert_worker`
  //
  // Parameters:
  //
  //   root   Root of a tree.  This node's left subtree has just grown due to
  //          item insertion; its "tag" flag needs adjustment, and the local
  //          tree (the subtree of which this node is the root node) may have
  //          become unbalanced.
  //
  // Return values:
  //
  //   The new root of the subtree, plus either:
  //
  //   OK       The local tree could be rebalanced or was balanced from the
  //            start.  The caller, insert_worker, may assume the entire tree
  //            is valid.
  //   or
  //   Balance  The local tree was balanced, but has grown in height.
  //            Do not assume the entire tree is valid.
  //
  // This function has been split into two pieces: `leftgrown`, which is small
  // and hot, and is marked always-inline, and `leftgrown_left`, which handles
  // a more complex and less frequent case, and is marked never-inline.  The
  // intent is to have the common case always inlined without having to deal
  // with the extra register pressure from inlining the less frequent code.
  // The dual function `rightgrown` is split similarly.

  MOZ_NEVER_INLINE Node* leftgrown_left(Node* root) {
    if (root->left->getTag() == Tag::Left) {
      root->setTag(Tag::None);
      root->left->setTag(Tag::None);
      root = rotate_right(root);
    } else {
      switch (root->left->getRight()->getTag()) {
        case Tag::Left:
          root->setTag(Tag::Right);
          root->left->setTag(Tag::None);
          break;
        case Tag::Right:
          root->setTag(Tag::None);
          root->left->setTag(Tag::Left);
          break;
        case Tag::None:
          root->setTag(Tag::None);
          root->left->setTag(Tag::None);
          break;
        case Tag::Free:
        default:
          MOZ_CRASH();
      }
      root->left->getRight()->setTag(Tag::None);
      root->left = rotate_left(root->left);
      root = rotate_right(root);
    }
    return root;
  }

  inline NodeAndResult leftgrown(Node* root) {
    switch (root->getTag()) {
      case Tag::Left:
        return NodeAndResult(leftgrown_left(root), Result::OK);
      case Tag::Right:
        root->setTag(Tag::None);
        return NodeAndResult(root, Result::OK);
      case Tag::None:
        root->setTag(Tag::Left);
        return NodeAndResult(root, Result::Balance);
      case Tag::Free:
      default:
        break;
    }
    MOZ_CRASH();
  }

  // `rightgrown`: a helper function for `insert_worker`.  See `leftgrown` for
  // details.

  MOZ_NEVER_INLINE Node* rightgrown_right(Node* root) {
    if (root->getRight()->getTag() == Tag::Right) {
      root->setTag(Tag::None);
      root->getRight()->setTag(Tag::None);
      root = rotate_left(root);
    } else {
      switch (root->getRight()->left->getTag()) {
        case Tag::Right:
          root->setTag(Tag::Left);
          root->getRight()->setTag(Tag::None);
          break;
        case Tag::Left:
          root->setTag(Tag::None);
          root->getRight()->setTag(Tag::Right);
          break;
        case Tag::None:
          root->setTag(Tag::None);
          root->getRight()->setTag(Tag::None);
          break;
        case Tag::Free:
        default:
          MOZ_CRASH();
      }
      root->getRight()->left->setTag(Tag::None);
      root->setRight(rotate_right(root->getRight()));
      root = rotate_left(root);
    }
    return root;
  }

  inline NodeAndResult rightgrown(Node* root) {
    switch (root->getTag()) {
      case Tag::Left:
        root->setTag(Tag::None);
        return NodeAndResult(root, Result::OK);
      case Tag::Right:
        return NodeAndResult(rightgrown_right(root), Result::OK);
      case Tag::None:
        root->setTag(Tag::Right);
        return NodeAndResult(root, Result::Balance);
      case Tag::Free:
      default:
        break;
    }
    MOZ_CRASH();
  }

  // ---- Insertion ------------------------------------------- //

  // Worker for insertion.  Allocates a node for `v` and inserts it into the
  // tree.  Returns: nullptr for OOM; (Node*)1 if `v` is a duplicate (per
  // `C::compare`), in which case the tree is unchanged; otherwise (successful
  // insertion) the new root.  In the latter case, the new `item` field is
  // initialised from `v`.
  Node* insert_worker(const T& v) {
    // Insertion is a two pass process.  In the first pass, we descend from
    // the root, looking for the place in the tree where the new node will go,
    // and at the same time storing the sequence of visited nodes in a stack.
    // In the second phase we re-ascend the tree, as guided by the stack,
    // rebalancing as we go.
    //
    // Note, we start from `root_`, but that isn't updated at the end.  Instead
    // the new value is returned to the caller, which has to do the update.

    Node* stack[MAX_TREE_DEPTH];
    size_t stackPtr = 0;  // points to next available slot

#define STACK_ENTRY_SET_IS_LEFT(_nodePtr) \
  ((Node*)(uintptr_t(_nodePtr) | uintptr_t(1)))
#define STACK_ENTRY_GET_IS_LEFT(_ent) ((bool)(uintptr_t(_ent) & uintptr_t(1)))
#define STACK_ENTRY_GET_NODE(_ent) ((Node*)(uintptr_t(_ent) & ~uintptr_t(1)))

    // In the first phase, walk down the tree to find the place where the new
    // node should be inserted, recording our path in `stack`.  This loop has
    // a factor-of-2 unrolling (the loop body contains two logical iterations)
    // in order to reduce the overall cost of the stack-overflow check at the
    // bottom.
    Node* node = root_;
    while (true) {
      // First logical iteration
      if (!node) {
        break;
      }
      int cmpRes1 = C::compare(v, node->item);
      if (cmpRes1 < 0) {
        stack[stackPtr++] = STACK_ENTRY_SET_IS_LEFT(node);
        node = node->left;
      } else if (cmpRes1 > 0) {
        stack[stackPtr++] = node;
        node = node->getRight();
      } else {
        // `v` is already in the tree.  Inform the caller, and don't change
        // the tree.
        return (Node*)(uintptr_t(1));
      }
      // Second logical iteration
      if (!node) {
        break;
      }
      int cmpRes2 = C::compare(v, node->item);
      if (cmpRes2 < 0) {
        stack[stackPtr++] = STACK_ENTRY_SET_IS_LEFT(node);
        node = node->left;
      } else if (cmpRes2 > 0) {
        stack[stackPtr++] = node;
        node = node->getRight();
      } else {
        return (Node*)(uintptr_t(1));
      }
      // We're going around again.  Ensure there are at least two available
      // stack slots.
      MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr < MAX_TREE_DEPTH - 2);
    }
    MOZ_ASSERT(!node);

    // Now allocate the new node.
    Node* new_node = allocateNode(v);
    if (!new_node) {
      return nullptr;  // OOM
    }

    // And unwind the stack, back to the root, rebalancing as we go.  Once get
    // to a place where the new subtree doesn't need to be rebalanced, we can
    // stop this upward scan, because no nodes above it will need to be
    // rebalanced either.
    Node* curr_node = new_node;
    Result curr_node_action = Result::Balance;

    while (stackPtr > 0) {
      Node* parent_node_tagged = stack[--stackPtr];
      Node* parent_node = STACK_ENTRY_GET_NODE(parent_node_tagged);
      if (STACK_ENTRY_GET_IS_LEFT(parent_node_tagged)) {
        parent_node->left = curr_node;
        if (curr_node_action == Result::Balance) {
          auto pair = leftgrown(parent_node);
          curr_node = pair.first;
          curr_node_action = pair.second;
        } else {
          curr_node = parent_node;
          break;
        }
      } else {
        parent_node->setRight(curr_node);
        if (curr_node_action == Result::Balance) {
          auto pair = rightgrown(parent_node);
          curr_node = pair.first;
          curr_node_action = pair.second;
        } else {
          curr_node = parent_node;
          break;
        }
      }
    }

    if (stackPtr > 0) {
      curr_node = STACK_ENTRY_GET_NODE(stack[0]);
    }
    MOZ_ASSERT(curr_node);

#undef STACK_ENTRY_SET_IS_LEFT
#undef STACK_ENTRY_GET_IS_LEFT
#undef STACK_ENTRY_GET_NODE
    return curr_node;
  }

  // ---- Helpers for deletion -------------------------------- //

  // `leftshrunk`: a helper function for `delete_worker` and `findlowest`
  //
  // Parameters:
  //
  //   n  Pointer to a node.  The node's left subtree has just shrunk due to
  //      item removal; its "skew" flag needs adjustment, and the local tree
  //      (the subtree of which this node is the root node) may have become
  //      unbalanced.
  //
  // Return values:
  //
  //   (jseward: apparently some node, but what is it?), plus either:
  //
  //   OK       The parent activation of the delete activation that called
  //            this function may assume the entire tree is valid.
  //
  //   Balance  Do not assume the entire tree is valid.

  NodeAndResult leftshrunk(Node* n) {
    switch (n->getTag()) {
      case Tag::Left: {
        n->setTag(Tag::None);
        return NodeAndResult(n, Result::Balance);
      }
      case Tag::Right: {
        if (n->getRight()->getTag() == Tag::Right) {
          n->setTag(Tag::None);
          n->getRight()->setTag(Tag::None);
          n = rotate_left(n);
          return NodeAndResult(n, Result::Balance);
        } else if (n->getRight()->getTag() == Tag::None) {
          n->setTag(Tag::Right);
          n->getRight()->setTag(Tag::Left);
          n = rotate_left(n);
          return NodeAndResult(n, Result::OK);
        } else {
          switch (n->getRight()->left->getTag()) {
            case Tag::Left:
              n->setTag(Tag::None);
              n->getRight()->setTag(Tag::Right);
              break;
            case Tag::Right:
              n->setTag(Tag::Left);
              n->getRight()->setTag(Tag::None);
              break;
            case Tag::None:
              n->setTag(Tag::None);
              n->getRight()->setTag(Tag::None);
              break;
            case Tag::Free:
            default:
              MOZ_CRASH();
          }
          n->getRight()->left->setTag(Tag::None);
          n->setRight(rotate_right(n->getRight()));
          ;
          n = rotate_left(n);
          return NodeAndResult(n, Result::Balance);
        }
        /*NOTREACHED*/ MOZ_CRASH();
      }
      case Tag::None: {
        n->setTag(Tag::Right);
        return NodeAndResult(n, Result::OK);
      }
      case Tag::Free:
      default: {
        MOZ_CRASH();
      }
    }
    MOZ_CRASH();
  }

  // rightshrunk: a helper function for `delete` and `findhighest`.  See
  // `leftshrunk` for details.

  NodeAndResult rightshrunk(Node* n) {
    switch (n->getTag()) {
      case Tag::Right: {
        n->setTag(Tag::None);
        return NodeAndResult(n, Result::Balance);
      }
      case Tag::Left: {
        if (n->left->getTag() == Tag::Left) {
          n->setTag(Tag::None);
          n->left->setTag(Tag::None);
          n = rotate_right(n);
          return NodeAndResult(n, Result::Balance);
        } else if (n->left->getTag() == Tag::None) {
          n->setTag(Tag::Left);
          n->left->setTag(Tag::Right);
          n = rotate_right(n);
          return NodeAndResult(n, Result::OK);
        } else {
          switch (n->left->getRight()->getTag()) {
            case Tag::Left:
              n->setTag(Tag::Right);
              n->left->setTag(Tag::None);
              break;
            case Tag::Right:
              n->setTag(Tag::None);
              n->left->setTag(Tag::Left);
              break;
            case Tag::None:
              n->setTag(Tag::None);
              n->left->setTag(Tag::None);
              break;
            case Tag::Free:
            default:
              MOZ_CRASH();
          }
          n->left->getRight()->setTag(Tag::None);
          n->left = rotate_left(n->left);
          n = rotate_right(n);
          return NodeAndResult(n, Result::Balance);
        }
        /*NOTREACHED*/ MOZ_CRASH();
      }
      case Tag::None: {
        n->setTag(Tag::Left);
        return NodeAndResult(n, Result::OK);
      }
      case Tag::Free:
      default: {
        MOZ_CRASH();
      }
    }
    MOZ_CRASH();
  }

  // `findhighest`: helper function for `delete_worker`.  It replaces a node
  // with a subtree's greatest (per C::compare) item.
  //
  // Parameters:
  //
  //   target  Pointer to node to be replaced.
  //
  //   n       Address of pointer to subtree.
  //
  // Return value:
  //
  //   Nothing  The target node could not be replaced because the subtree
  //            provided was empty.
  //
  //   Some(Node*,Result)  jseward: it's pretty unclear, but I *think* it
  //                       is a pair that has the same meaning as the
  //                       pair returned by `leftgrown`, as described above.

  mozilla::Maybe<NodeAndResult> findhighest(Node* target, Node* n) {
    if (n == nullptr) {
      return mozilla::Nothing();
    }
    auto res = Result::Balance;
    if (n->getRight() != nullptr) {
      auto fhi = findhighest(target, n->getRight());
      if (fhi.isSome()) {
        n->setRight(fhi.value().first);
        res = fhi.value().second;
        if (res == Result::Balance) {
          auto pair = rightshrunk(n);
          n = pair.first;
          res = pair.second;
        }
        return mozilla::Some(NodeAndResult(n, res));
      } else {
        return mozilla::Nothing();
      }
    }
    target->item = n->item;
    Node* tmp = n;
    n = n->left;
    freeNode(tmp);
    return mozilla::Some(NodeAndResult(n, res));
  }

  // `findhighest`: helper function for `delete_worker`.  It replaces a node
  // with a subtree's greatest (per C::compare) item.  See `findhighest` for
  // details.

  mozilla::Maybe<NodeAndResult> findlowest(Node* target, Node* n) {
    if (n == nullptr) {
      return mozilla::Nothing();
    }
    Result res = Result::Balance;
    if (n->left != nullptr) {
      auto flo = findlowest(target, n->left);
      if (flo.isSome()) {
        n->left = flo.value().first;
        res = flo.value().second;
        if (res == Result::Balance) {
          auto pair = leftshrunk(n);
          n = pair.first;
          res = pair.second;
        }
        return mozilla::Some(NodeAndResult(n, res));
      } else {
        return mozilla::Nothing();
      }
    }
    target->item = n->item;
    Node* tmp = n;
    n = n->getRight();
    freeNode(tmp);
    return mozilla::Some(NodeAndResult(n, res));
  }

  // ---- Deletion -------------------------------------------- //

  // Deletes the node matching `item` from an arbitrary subtree rooted at
  // `node`.  Returns the root of the new subtree (if any), a `Result` that
  // indicates that either, the tree containing `node` does or does not need
  // rebalancing (::Balance, ::OK) or that the item was not found (::Error).

  NodeAndResult delete_worker(Node* node, const T& item) {
    Result tmp = Result::Balance;
    if (node == nullptr) {
      return NodeAndResult(node, Result::Error);
    }

    int cmp_res = C::compare(item, node->item);
    if (cmp_res < 0) {
      auto pair1 = delete_worker(node->left, item);
      node->left = pair1.first;
      tmp = pair1.second;
      if (tmp == Result::Balance) {
        auto pair2 = leftshrunk(node);
        node = pair2.first;
        tmp = pair2.second;
      }
      return NodeAndResult(node, tmp);
    } else if (cmp_res > 0) {
      auto pair1 = delete_worker(node->getRight(), item);
      node->setRight(pair1.first);
      tmp = pair1.second;
      if (tmp == Result::Balance) {
        auto pair2 = rightshrunk(node);
        node = pair2.first;
        tmp = pair2.second;
      }
      return NodeAndResult(node, tmp);
    } else {
      if (node->left != nullptr) {
        auto fhi = findhighest(node, node->left);
        if (fhi.isSome()) {
          node->left = fhi.value().first;
          tmp = fhi.value().second;
          if (tmp == Result::Balance) {
            auto pair = leftshrunk(node);
            node = pair.first;
            tmp = pair.second;
          }
        }
        return NodeAndResult(node, tmp);
      }
      if (node->getRight() != nullptr) {
        auto flo = findlowest(node, node->getRight());
        if (flo.isSome()) {
          node->setRight(flo.value().first);
          tmp = flo.value().second;
          if (tmp == Result::Balance) {
            auto pair = rightshrunk(node);
            node = pair.first;
            tmp = pair.second;
          }
        }
        return NodeAndResult(node, tmp);
      }
      freeNode(node);
      return NodeAndResult(nullptr, Result::Balance);
    }
  }

  // ---- Lookup ---------------------------------------------- //

  // Find the node matching `v`, or return nullptr if not found.
  Node* find_worker(const T& v) const {
    Node* node = root_;
    while (node) {
      int cmpRes = C::compare(v, node->item);
      if (cmpRes < 0) {
        node = node->left;
      } else if (cmpRes > 0) {
        node = node->getRight();
      } else {
        return node;
      }
    }
    return nullptr;
  }

  // ---- Iteration ------------------------------------------- //

 public:
  // This provides iteration forwards over the tree.  You can either iterate
  // over the whole tree or specify a start point.  To iterate over the whole
  // tree:
  //
  //   AvlTree<MyT,MyC> tree;
  //   .. put stuff into `tree` ..
  //
  //   AvlTree<MyT,MyC>::Iter iter(&tree);
  //   while (iter.hasMore) {
  //     MyT item = iter.next();
  //   }
  //
  // Alternatively you can initialize the iterator with some value `startAt`,
  // so that the first value you get is greater than or equal to `startAt`,
  // per `MyC::compare`:
  //
  //   AvlTree<MyT,MyC>::Iter iter(&tree, startAt);
  //
  // Starting the iterator at a particular value requires finding the value in
  // the tree and recording the path to it.  So it's nearly as cheap as a call
  // to `AvlTree::contains` and you can use it as a plausible substitute for
  // `::contains` if you want.
  //
  // Note that `class Iter` is quite large -- around 50 machine words -- so
  // you might want to think twice before allocating instances on the heap.
  class Iter {
    const AvlTreeImpl<T, C>* tree_;
    Node* stack_[MAX_TREE_DEPTH];
    size_t stackPtr_;

    // This sets up the iterator stack so that the first value it produces
    // will be the smallest value that is greater than or equal to `v`.  Note
    // the structural similarity to ::find_worker above.
    //
    // The logic for pushing nodes on the stack looks strange at first.  Once
    // set up, the stack contains a root-to-some-node path, and the
    // top-of-stack value is the next value the iterator will emit.  If the
    // stack becomes empty then the iteration is complete.
    //
    // It's not quite accurate to say that the stack contains a complete
    // root-to-some-node path.  Rather, the stack contains such a path, except
    // it omits nodes at which the path goes to the right child.  Eg:
    //
    //          5
    //     3         8
    //   1   4     7   9
    //
    // If the next item to be emitted is 4, then the stack will be [5, 4] and
    // not [5, 3, 4], because at 3 we go right.  This explains why the
    // `cmpRes > 0` case in `setupIteratorStack` doesn't push an item on the
    // stack.  It also explains why the single-argument `Iter::Iter` below,
    // which sets up for iteration starting at the lowest element, simply
    // calls `visitLeftChildren` to do its work.
    void setupIteratorStack(Node* node, const T& v) {
      // Ensure stackPtr_ is cached in a register, since this function can be
      // hot.
      MOZ_ASSERT(stackPtr_ == 0);
      size_t stackPtr = 0;
      while (node) {
        int cmpRes = C::compare(v, node->item);
        if (cmpRes < 0) {
          stack_[stackPtr++] = node;
          MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr < MAX_TREE_DEPTH);
          node = node->left;
        } else if (cmpRes > 0) {
          node = node->getRight();
        } else {
          stack_[stackPtr++] = node;
          MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr < MAX_TREE_DEPTH);
          break;
        }
      }
      stackPtr_ = stackPtr;
    }

    void visitLeftChildren(Node* node) {
      while (true) {
        Node* left = node->left;
        if (left == nullptr) {
          break;
        }
        stack_[stackPtr_++] = left;
        MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr_ < MAX_TREE_DEPTH);
        node = left;
      }
    }

   public:
    explicit Iter(const AvlTreeImpl<T, C>* tree) {
      tree_ = tree;
      stackPtr_ = 0;
      if (tree->root_ != nullptr) {
        stack_[stackPtr_++] = tree->root_;
        MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr_ < MAX_TREE_DEPTH);
        visitLeftChildren(tree->root_);
      }
    }
    Iter(const AvlTreeImpl<T, C>* tree, const T& startAt) {
      tree_ = tree;
      stackPtr_ = 0;
      setupIteratorStack(tree_->root_, startAt);
    }
    bool hasMore() const { return stackPtr_ > 0; }
    T next() {
      MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr_ > 0);
      Node* ret = stack_[--stackPtr_];
      Node* right = ret->getRight();
      if (right != nullptr) {
        stack_[stackPtr_++] = right;
        MOZ_RELEASE_ASSERT(stackPtr_ < MAX_TREE_DEPTH);
        visitLeftChildren(right);
      }
      return ret->item;
    }
  };
};

////////////////////////////////////////////////////////////////////////
//                                                                    //
// AvlTree public interface, for SpiderMonkey.                        //
//                                                                    //
////////////////////////////////////////////////////////////////////////

// This public interface is fairly limited and restrictive.  If you need to
// add more functionality, consider copying code from `class AvlTreeTestIF` in
// js/src/jsapi-tests/testAvlTree.cpp rather than rolling your own.  See
// comments there.

template <class T, class C>
class AvlTree : public AvlTreeImpl<T, C> {
  // Shorthands for names in the implementation (parent) class.
  using Impl = AvlTreeImpl<T, C>;
  using ImplNode = typename AvlTreeImpl<T, C>::Node;
  using ImplResult = typename AvlTreeImpl<T, C>::Result;
  using ImplNodeAndResult = typename AvlTreeImpl<T, C>::NodeAndResult;

 public:
  explicit AvlTree(LifoAlloc* alloc = nullptr) : Impl(alloc) {}

  // You'll need to tell the tree how to allocate nodes, either here or in
  // `AvlTree::AvlTree`.
  void setAllocator(LifoAlloc* alloc) { Impl::setAllocator(alloc); }

  // Is the tree empty?
  bool empty() const { return Impl::root_ == nullptr; }

  // Insert `v` in the tree.  Returns false to indicate OOM.  `v` may not be
  // equal to any existing value in the tree, per `C::compare`; if it is, this
  // routine will MOZ_CRASH().  It would be trivial to change this to replace
  // an existing value instead, if needed.
  [[nodiscard]] bool insert(const T& v) {
    ImplNode* new_root = Impl::insert_worker(v);
    // Take out both unlikely cases with a single comparison.
    if (MOZ_UNLIKELY(uintptr_t(new_root) <= uintptr_t(1))) {
      // OOM (new_root == 0) or duplicate (new_root == 1)
      if (!new_root) {
        // OOM
        return false;
      }
      // Duplicate; tree is unchanged.
      MOZ_CRASH();
    }
    Impl::root_ = new_root;
    return true;
  }

  // Remove `v` from the tree.  `v` must actually be in the tree, per
  // `C::compare`.  If it is not, this routine will MOZ_CRASH().
  // Superficially it looks like we could change it to return without doing
  // anything in that case, if needed, except we'd need to first verify that
  // `delete_worker` doesn't change the tree in that case.
  void remove(const T& v) {
    ImplNodeAndResult pair = Impl::delete_worker(Impl::root_, v);
    ImplNode* new_root = pair.first;
    ImplResult res = pair.second;
    if (MOZ_UNLIKELY(res == ImplResult::Error)) {
      // `v` isn't in the tree.
      MOZ_CRASH();
    } else {
      Impl::root_ = new_root;
    }
  }

  // Determine whether the tree contains `v` and if so return, in `res`, a
  // copy of the stored version.  Note that the determination is done using
  // `C::compare` and you should consider carefully the consequences of
  // passing in `v` for which `C::compare` indicates "equal" for more than one
  // value in the tree.  This is not invalid, but it does mean that you may be
  // returned, via `res`, *any* of the values in the tree that `compare` deems
  // equal to `v`, and which you get is arbitrary -- it depends on which is
  // closest to the root.
  bool contains(const T& v, T* res) const {
    ImplNode* node = Impl::find_worker(v);
    if (node) {
      *res = node->item;
      return true;
    }
    return false;
  }

  // Determine whether the tree contains `v` and if so return the address of
  // the stored version.  The comments on `::contains` about the meaning of
  // `C::compare` apply here too.
  T* maybeLookup(const T& v) {
    ImplNode* node = Impl::find_worker(v);
    if (node) {
      return &(node->item);
    }
    return nullptr;
  }

  // AvlTree::Iter is also public; it's just pass-through from AvlTreeImpl.
  // See documentation above on AvlTree::Iter on how to use it.
};

/* namespace js */

#endif /* ds_AvlTree_h */

Messung V0.5
C=69 H=97 G=83

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.40 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.