Quellcodebibliothek Statistik Leitseite products/Sources/formale Sprachen/C/LibreOffice/chart2/qa/extras/   (Office von Apache Version 25.8.3.2©)  Datei vom 5.10.2025 mit Größe 7 kB image not shown  

Quelle  chart2_trendcalculators.cxx   Sprache: C

 
/* -*- Mode: C++; tab-width: 4; indent-tabs-mode: nil; c-basic-offset: 4 -*- */
/*
 * This file is part of the LibreOffice project.
 *
 * This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla Public
 * License, v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed with this
 * file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.
 */


#include "charttest.hxx"
#include <com/sun/star/chart2/XRegressionCurveContainer.hpp>
#include <com/sun/star/chart2/XRegressionCurveCalculator.hpp>
#include <SpecialCharacters.hxx>


// Define the index of sheets in the test document
constexpr sal_Int32 SHEET_POTENTIAL1 = 0;
constexpr sal_Int32 SHEET_POTENTIAL2 = 1;
constexpr sal_Int32 SHEET_LINEAR1 = 2;
constexpr sal_Int32 SHEET_POLYNOMIAL1 = 3;
constexpr sal_Int32 SHEET_EXPONENTIAL1 = 4;
constexpr sal_Int32 SHEET_EXPONENTIAL2 = 5;

class Chart2TrendCalculators : public ChartTest
{
public:
    Chart2TrendCalculators()
        : ChartTest(u"/chart2/qa/extras/data/"_ustr)
    {}

    void setUp() override;
    void tearDown() override;

    void testPotentialRegression1();
    void testPotentialRegression2();
    void testLinearRegression1();
    void testPolynomialRegression1();
    void testExponentialRegression1();
    void testExponentialRegression2();

    CPPUNIT_TEST_SUITE(Chart2TrendCalculators);
    CPPUNIT_TEST(testPotentialRegression1);
    CPPUNIT_TEST(testPotentialRegression2);
    CPPUNIT_TEST(testLinearRegression1);
    CPPUNIT_TEST(testPolynomialRegression1);
    CPPUNIT_TEST(testExponentialRegression1);
    CPPUNIT_TEST(testExponentialRegression2);
    CPPUNIT_TEST_SUITE_END();

private:
    Reference<chart2::XRegressionCurve> m_xCurve;
    Reference< chart2::XRegressionCurveCalculator > m_xRegressionCurveCalculator;

    void loadCalculatorFromSheet(sal_Int32 nSheet);
    void checkCalculator(
        const Sequence< double >& xValues, const Sequence< double >& yValues,
        const OUString& sExpectedFormula );
};

void Chart2TrendCalculators::setUp()
{
    ChartTest::setUp();
    loadFromFile(u"ods/trend_calculators.ods");
}

void Chart2TrendCalculators::tearDown()
{
    m_xRegressionCurveCalculator.clear();
    m_xCurve.clear();
    ChartTest::tearDown();
}

void Chart2TrendCalculators::loadCalculatorFromSheet(sal_Int32 nSheet)
{
    Reference<chart2::XChartDocument> xChartDoc = getChartDocFromSheet(nSheet);
    CPPUNIT_ASSERT_MESSAGE("failed to load chart", xChartDoc.is());
    CPPUNIT_ASSERT(xChartDoc.is());

    Reference<chart2::XDataSeries> xDataSeries = getDataSeriesFromDoc(xChartDoc, 0);
    CPPUNIT_ASSERT(xDataSeries.is());

    Reference<chart2::XRegressionCurveContainer> xRegressionCurveContainer(xDataSeries, UNO_QUERY_THROW);

    Sequence< Reference< chart2::XRegressionCurve > > xRegressionCurveSequence = xRegressionCurveContainer->getRegressionCurves();
    CPPUNIT_ASSERT_EQUAL(sal_Int32(1), xRegressionCurveSequence.getLength());

    m_xCurve = xRegressionCurveSequence[0];
    CPPUNIT_ASSERT(m_xCurve.is());

    m_xRegressionCurveCalculator = m_xCurve->getCalculator();
    CPPUNIT_ASSERT(m_xRegressionCurveCalculator.is());
}

void Chart2TrendCalculators::checkCalculator(
    const Sequence< double >& xValues, const Sequence< double >& yValues,
    const OUString& sExpectedFormula )
{
    m_xRegressionCurveCalculator->recalculateRegression( xValues, yValues );
    OUString aRepresentation = m_xRegressionCurveCalculator->getRepresentation ();
    CPPUNIT_ASSERT_EQUAL( sExpectedFormula, aRepresentation );
    double r2 = m_xRegressionCurveCalculator->getCorrelationCoefficient();
    CPPUNIT_ASSERT_DOUBLES_EQUAL( 1.0, r2, 1e-8 );
}

// test y = A x ^ B
void Chart2TrendCalculators::testPotentialRegression1()
{
    loadCalculatorFromSheet( SHEET_POTENTIAL1 );
    m_xRegressionCurveCalculator->setRegressionProperties( 0, false, 0, 0, 0 );
    Sequence< double > xValues( 7 );
    auto pxValues = xValues.getArray();
    Sequence< double > yValues( 7 );
    auto pyValues = yValues.getArray();
    for (int i=0; i<7; i++)
    {
        const double d = static_cast<double>(i);
        pxValues[i] = d;
        pyValues[i] = 2.0 * pow ( d, 3 );
    }
    checkCalculator( xValues, yValues, u"f(x) = 2 x^3"_ustr);
}

// test y = A x ^ B
void Chart2TrendCalculators::testPotentialRegression2()
{
    loadCalculatorFromSheet( SHEET_POTENTIAL2 );
    m_xRegressionCurveCalculator->setRegressionProperties( 0, false, 0, 0, 0 );
    Sequence< double > xValues( 7 );
    auto pxValues = xValues.getArray();
    Sequence< double > yValues( 7 );
    auto pyValues = yValues.getArray();
    for (int i=0; i<7; i++)
    {
        const double d = static_cast<double>(i);
        pxValues[i] = d;
        pyValues[i] = -2.0 * pow ( d, 3 );
    }
    checkCalculator( xValues, yValues, "f(x) = "+ OUStringChar(aMinusSign) +" 2 x^3");
}

// test y = - 2 X - 5
void Chart2TrendCalculators::testLinearRegression1()
{
    loadCalculatorFromSheet( SHEET_LINEAR1 );
    m_xRegressionCurveCalculator->setRegressionProperties( 1, false, 0, 0, 0 );
    Sequence< double > xValues( 7 );
    auto pxValues = xValues.getArray();
    Sequence< double > yValues( 7 );
    auto pyValues = yValues.getArray();
    for (int i=0; i<7; i++)
    {
        const double d = static_cast<double>(i);
        pxValues[i] = d;
        pyValues[i] = - 2.0 * d - 5.0 ;
    }
    checkCalculator( xValues, yValues, "f(x) = "+ OUStringChar(aMinusSign) +" 2 x "+ OUStringChar(aMinusSign) +" 5");
}

// test y = A x ^ B
void Chart2TrendCalculators::testPolynomialRegression1()
{
    loadCalculatorFromSheet( SHEET_POLYNOMIAL1 );
    m_xRegressionCurveCalculator->setRegressionProperties( 2, false, 0, 0, 0 );
    Sequence< double > xValues( 7 );
    auto pxValues = xValues.getArray();
    Sequence< double > yValues( 7 );
    auto pyValues = yValues.getArray();
    for (int i=0; i<7; i++)
    {
        const double d = static_cast<double>(i);
        pxValues[i] = d;
        pyValues[i] =  - 2.0 * d * d + 4 * d - 5;
    }
    OUString sExpectedFormula( "f(x) = "+ OUStringChar(aMinusSign) +" 2 x" + OUStringChar( aSuperscriptFigures[2] ) + " + 4 x "+ OUStringChar(aMinusSign) +" 5" );
    checkCalculator( xValues, yValues, sExpectedFormula );
}

void Chart2TrendCalculators::testExponentialRegression1()
{
    loadCalculatorFromSheet( SHEET_EXPONENTIAL1 );
    m_xRegressionCurveCalculator->setRegressionProperties( 0, false, 0, 0, 0 );
    Sequence< double > xValues( 7 );
    auto pxValues = xValues.getArray();
    Sequence< double > yValues( 7 );
    auto pyValues = yValues.getArray();
    for (int i=0; i<7; i++)
    {
        const double d = static_cast<double>(i);
        pxValues[i] = d;
        pyValues[i] = 2.0 * exp ( 0.3 * d );
    }
    checkCalculator( xValues, yValues, u"f(x) = 2 exp( 0.3 x )"_ustr);
}

void Chart2TrendCalculators::testExponentialRegression2()
{
    loadCalculatorFromSheet( SHEET_EXPONENTIAL2 );
    m_xRegressionCurveCalculator->setRegressionProperties( 0, false, 0, 0, 0 );
    Sequence< double > xValues( 7 );
    auto pxValues = xValues.getArray();
    Sequence< double > yValues( 7 );
    auto pyValues = yValues.getArray();
    for (int i=0; i<7; i++)
    {
        const double d = static_cast<double>(i);
        pxValues[i] = d;
        pyValues[i] = -2.0 * exp ( 0.3 * d );
    }
    checkCalculator( xValues, yValues, "f(x) = "+ OUStringChar(aMinusSign) + " 2 exp( 0.3 x )");
}


CPPUNIT_TEST_SUITE_REGISTRATION(Chart2TrendCalculators);

CPPUNIT_PLUGIN_IMPLEMENT();

/* vim:set shiftwidth=4 softtabstop=4 expandtab: */

Messung V0.5
C=96 H=96 G=95

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.10 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.