/*
 * linear least squares model
 *
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 */

#ifndef AVUTIL_LLS_H
#define AVUTIL_LLS_H

#include "macros.h"
#include "mem_internal.h"

#define MAX_VARS 32
#define MAX_VARS_ALIGN FFALIGN(MAX_VARS+1,4)

//FIXME avoid direct access to LLSModel from outside

/**
 * Linear least squares model.
 */
typedef struct LLSModel {
    DECLARE_ALIGNED(32, double, covariance[MAX_VARS_ALIGN][MAX_VARS_ALIGN]);
    DECLARE_ALIGNED(32, double, coeff[MAX_VARS][MAX_VARS]);
    double variance[MAX_VARS];
    int indep_count;
    /**
     * Take the outer-product of var[] with itself, and add to the covariance matrix.
     * @param m this context
     * @param var training samples, starting with the value to be predicted
     *            32-byte aligned, and any padding elements must be initialized
     *            (i.e not denormal/nan).
     */
    void (*update_lls)(struct LLSModel *m, const double *var);
    /**
     * Inner product of var[] and the LPC coefs.
     * @param m this context
     * @param var training samples, excluding the value to be predicted. unaligned.
     * @param order lpc order
     */
    double (*evaluate_lls)(struct LLSModel *m, const double *var, int order);
} LLSModel;

void avpriv_init_lls(LLSModel *m, int indep_count);
void ff_init_lls_riscv(LLSModel *m);
void ff_init_lls_x86(LLSModel *m);
void avpriv_solve_lls(LLSModel *m, double threshold, unsigned short min_order);

#endif /* AVUTIL_LLS_H */