/* k_tanf.c -- float version of k_tan.c
 * Conversion to float by Ian Lance Taylor, Cygnus Support, ian@cygnus.com.
 * Optimized by Bruce D. Evans.
 */

/*
 * ====================================================
 * Copyright 2004 Sun Microsystems, Inc.  All Rights Reserved.
 *
 * Permission to use, copy, modify, and distribute this
 * software is freely granted, provided that this notice
 * is preserved.
 * ====================================================
 */

#ifndef INLINE_KERNEL_TANDF
//#include <sys/cdefs.h>
//__FBSDID("$FreeBSD$");
#endif

#include "math_private.h"

/* |tan(x)/x - t(x)| < 2**-25.5 (~[-2e-08, 2e-08]). */
static const double
T[] =  {
  0x15554d3418c99f.0p-54, /* 0.333331395030791399758 */
  0x1112fd38999f72.0p-55, /* 0.133392002712976742718 */
  0x1b54c91d865afe.0p-57, /* 0.0533812378445670393523 */
  0x191df3908c33ce.0p-58, /* 0.0245283181166547278873 */
  0x185dadfcecf44e.0p-61, /* 0.00297435743359967304927 */
  0x1362b9bf971bcd.0p-59, /* 0.00946564784943673166728 */
};

#ifdef INLINE_KERNEL_TANDF
static __inline
#endif
float
__kernel_tandf(double x, int iy)
{
 double z,r,w,s,t,u;

 z =  x*x;
 /*
  * Split up the polynomial into small independent terms to give
  * opportunities for parallel evaluation.  The chosen splitting is
  * micro-optimized for Athlons (XP, X64).  It costs 2 multiplications
  * relative to Horner's method on sequential machines.
  *
  * We add the small terms from lowest degree up for efficiency on
  * non-sequential machines (the lowest degree terms tend to be ready
  * earlier).  Apart from this, we don't care about order of
  * operations, and don't need to care since we have precision to
  * spare.  However, the chosen splitting is good for accuracy too,
  * and would give results as accurate as Horner's method if the
  * small terms were added from highest degree down.
 */
 r = T[4]+z*T[5];
 t = T[2]+z*T[3];
 w = z*z;
 s = z*x;
 u = T[0]+z*T[1];
 r = (x+s*u)+(s*w)*(t+w*r);
 if(iy==1) return r;
 else return -1.0/r;
}