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Quelle  enc_cluster.h   Sprache: C

 
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// Functions for clustering similar histograms together.

#ifndef LIB_JXL_ENC_CLUSTER_H_
#define LIB_JXL_ENC_CLUSTER_H_

#include <cstddef>
#include <cstdint>
#include <cstring>
#include <vector>

#include "lib/jxl/base/common.h"
#include "lib/jxl/base/status.h"
#include "lib/jxl/enc_ans_params.h"

namespace jxl {

struct Histogram {
  Histogram() {
    total_count_ = 0;
    entropy_ = 0.0;
  }
  void Clear() {
    data_.clear();
    total_count_ = 0;
  }
  void Add(size_t symbol) {
    if (data_.size() <= symbol) {
      data_.resize(DivCeil(symbol + 1, kRounding) * kRounding);
    }
    ++data_[symbol];
    ++total_count_;
  }
  void AddHistogram(const Histogram& other) {
    if (other.data_.size() > data_.size()) {
      data_.resize(other.data_.size());
    }
    for (size_t i = 0; i < other.data_.size(); ++i) {
      data_[i] += other.data_[i];
    }
    total_count_ += other.total_count_;
  }
  size_t alphabet_size() const {
    for (int i = data_.size() - 1; i >= 0; --i) {
      if (data_[i] > 0) {
        return i + 1;
      }
    }
    return 1;
  }
  StatusOr<float> PopulationCost() const;
  float ShannonEntropy() const;

  std::vector<ANSHistBin> data_;
  size_t total_count_;
  mutable float entropy_;  // WARNING: not kept up-to-date.
  static constexpr size_t kRounding = 8;
};

Status ClusterHistograms(const HistogramParams& params,
                         const std::vector<Histogram>& in,
                         size_t max_histograms, std::vector<Histogram>* out,
                         std::vector<uint32_t>* histogram_symbols);
}  // namespace jxl

#endif  // LIB_JXL_ENC_CLUSTER_H_

Messung V0.5
C=94 H=90 G=91

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.11 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

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