Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quelle  test_image.cc   Sprache: C

 
// Copyright (c) the JPEG XL Project Authors. All rights reserved.
//
// Use of this source code is governed by a BSD-style
// license that can be found in the LICENSE file.

#include "lib/jxl/test_image.h"

#include <jxl/encode.h>

#include <algorithm>
#include <cstddef>
#include <cstdint>
#include <cstring>
#include <utility>
#include <vector>

#include "lib/extras/dec/color_description.h"
#include "lib/extras/dec/color_hints.h"
#include "lib/extras/dec/decode.h"
#include "lib/jxl/base/byte_order.h"
#include "lib/jxl/base/random.h"
#include "lib/jxl/base/span.h"
#include "lib/jxl/base/status.h"
#include "lib/jxl/color_encoding_internal.h"
#include "lib/jxl/test_utils.h"

namespace jxl {
namespace test {

namespace {

void StoreValue(float val, size_t bits_per_sample, JxlPixelFormat format,
                uint8_t** out) {
  const float mul = (1u << bits_per_sample) - 1;
  if (format.data_type == JXL_TYPE_UINT8) {
    **out = val * mul;
  } else if (format.data_type == JXL_TYPE_UINT16) {
    uint16_t uval = val * mul;
    if (SwapEndianness(format.endianness)) {
      uval = JXL_BSWAP16(uval);
    }
    memcpy(*out, &uval, 2);
  } else if (format.data_type == JXL_TYPE_FLOAT) {
    // TODO(szabadka) Add support for custom bits / exponent bits floats.
    if (SwapEndianness(format.endianness)) {
      val = BSwapFloat(val);
    }
    memcpy(*out, &val, 4);
  } else {
    // TODO(szabadka) Add support for FLOAT16.
  }
  *out += extras::PackedImage::BitsPerChannel(format.data_type) / 8;
}

void FillPackedImage(size_t bits_per_sample, uint16_t seed,
                     extras::PackedImage* image) {
  const size_t xsize = image->xsize;
  const size_t ysize = image->ysize;
  const JxlPixelFormat format = image->format;

  // Cause more significant image difference for successive seeds.
  Rng generator(seed);

  // Returns random integer in interval [0, max_value)
  auto rngu = [&generator](size_t max_value) -> size_t {
    return generator.UniformU(0, max_value);
  };

  // Returns random float in interval [0.0, max_value)
  auto rngf = [&generator](float max_value) {
    return generator.UniformF(0.0f, max_value);
  };

  // Dark background gradient color
  float r0 = rngf(0.5f);
  float g0 = rngf(0.5f);
  float b0 = rngf(0.5f);
  float a0 = rngf(0.5f);
  float r1 = rngf(0.5f);
  float g1 = rngf(0.5f);
  float b1 = rngf(0.5f);
  float a1 = rngf(0.5f);

  // Circle with different color
  size_t circle_x = rngu(xsize);
  size_t circle_y = rngu(ysize);
  size_t circle_r = rngu(std::min(xsize, ysize));

  // Rectangle with random noise
  size_t rect_x0 = rngu(xsize);
  size_t rect_y0 = rngu(ysize);
  size_t rect_x1 = rngu(xsize);
  size_t rect_y1 = rngu(ysize);
  if (rect_x1 < rect_x0) std::swap(rect_x0, rect_y1);
  if (rect_y1 < rect_y0) std::swap(rect_y0, rect_y1);

  // Create pixel content to test, actual content does not matter as long as it
  // can be compared after roundtrip.
  const float imul16 = 1.0f / 65536.0f;
  for (size_t y = 0; y < ysize; y++) {
    uint8_t* out =
        reinterpret_cast<uint8_t*>(image->pixels()) + y * image->stride;
    for (size_t x = 0; x < xsize; x++) {
      float r = r0 * (ysize - y - 1) / ysize + r1 * y / ysize;
      float g = g0 * (ysize - y - 1) / ysize + g1 * y / ysize;
      float b = b0 * (ysize - y - 1) / ysize + b1 * y / ysize;
      float a = a0 * (ysize - y - 1) / ysize + a1 * y / ysize;
      // put some shape in there for visual debugging
      if ((x - circle_x) * (x - circle_x) + (y - circle_y) * (y - circle_y) <
          circle_r * circle_r) {
        r = std::min(1.0f, ((65535 - x * y) ^ seed) * imul16);
        g = std::min(1.0f, ((x << 8) + y + seed) * imul16);
        b = std::min(1.0f, ((y << 8) + x * seed) * imul16);
        a = std::min(1.0f, (32768 + x * 256 - y) * imul16);
      } else if (x > rect_x0 && x < rect_x1 && y > rect_y0 && y < rect_y1) {
        r = rngf(1.0f);
        g = rngf(1.0f);
        b = rngf(1.0f);
        a = rngf(1.0f);
      }
      if (format.num_channels == 1) {
        StoreValue(g, bits_per_sample, format, &out);
      } else if (format.num_channels == 2) {
        StoreValue(g, bits_per_sample, format, &out);
        StoreValue(a, bits_per_sample, format, &out);
      } else if (format.num_channels == 3) {
        StoreValue(r, bits_per_sample, format, &out);
        StoreValue(g, bits_per_sample, format, &out);
        StoreValue(b, bits_per_sample, format, &out);
      } else if (format.num_channels == 4) {
        StoreValue(r, bits_per_sample, format, &out);
        StoreValue(g, bits_per_sample, format, &out);
        StoreValue(b, bits_per_sample, format, &out);
        StoreValue(a, bits_per_sample, format, &out);
      }
    }
  }
}

}  // namespace

std::vector<uint8_t> GetSomeTestImage(size_t xsize, size_t ysize,
                                      size_t num_channels, uint16_t seed) {
  // Cause more significant image difference for successive seeds.
  Rng generator(seed);

  // Returns random integer in interval [0, max_value)
  auto rng = [&generator](size_t max_value) -> size_t {
    return generator.UniformU(0, max_value);
  };

  // Dark background gradient color
  uint16_t r0 = rng(32768);
  uint16_t g0 = rng(32768);
  uint16_t b0 = rng(32768);
  uint16_t a0 = rng(32768);
  uint16_t r1 = rng(32768);
  uint16_t g1 = rng(32768);
  uint16_t b1 = rng(32768);
  uint16_t a1 = rng(32768);

  // Circle with different color
  size_t circle_x = rng(xsize);
  size_t circle_y = rng(ysize);
  size_t circle_r = rng(std::min(xsize, ysize));

  // Rectangle with random noise
  size_t rect_x0 = rng(xsize);
  size_t rect_y0 = rng(ysize);
  size_t rect_x1 = rng(xsize);
  size_t rect_y1 = rng(ysize);
  if (rect_x1 < rect_x0) std::swap(rect_x0, rect_y1);
  if (rect_y1 < rect_y0) std::swap(rect_y0, rect_y1);

  size_t num_pixels = xsize * ysize;
  // 16 bits per channel, big endian, 4 channels
  std::vector<uint8_t> pixels(num_pixels * num_channels * 2);
  // Create pixel content to test, actual content does not matter as long as it
  // can be compared after roundtrip.
  for (size_t y = 0; y < ysize; y++) {
    for (size_t x = 0; x < xsize; x++) {
      uint16_t r = r0 * (ysize - y - 1) / ysize + r1 * y / ysize;
      uint16_t g = g0 * (ysize - y - 1) / ysize + g1 * y / ysize;
      uint16_t b = b0 * (ysize - y - 1) / ysize + b1 * y / ysize;
      uint16_t a = a0 * (ysize - y - 1) / ysize + a1 * y / ysize;
      // put some shape in there for visual debugging
      if ((x - circle_x) * (x - circle_x) + (y - circle_y) * (y - circle_y) <
          circle_r * circle_r) {
        r = (65535 - x * y) ^ seed;
        g = (x << 8) + y + seed;
        b = (y << 8) + x * seed;
        a = 32768 + x * 256 - y;
      } else if (x > rect_x0 && x < rect_x1 && y > rect_y0 && y < rect_y1) {
        r = rng(65536);
        g = rng(65536);
        b = rng(65536);
        a = rng(65536);
      }
      size_t i = (y * xsize + x) * 2 * num_channels;
      pixels[i + 0] = (r >> 8);
      pixels[i + 1] = (r & 255);
      if (num_channels >= 2) {
        // This may store what is called 'g' in the alpha channel of a 2-channel
        // image, but that's ok since the content is arbitrary
        pixels[i + 2] = (g >> 8);
        pixels[i + 3] = (g & 255);
      }
      if (num_channels >= 3) {
        pixels[i + 4] = (b >> 8);
        pixels[i + 5] = (b & 255);
      }
      if (num_channels >= 4) {
        pixels[i + 6] = (a >> 8);
        pixels[i + 7] = (a & 255);
      }
    }
  }
  return pixels;
}

TestImage::TestImage() {
  Check(SetChannels(3));
  SetAllBitDepths(8);
  Check(SetColorEncoding("RGB_D65_SRG_Rel_SRG"));
}

Status TestImage::DecodeFromBytes(const std::vector<uint8_t>& bytes) {
  ColorEncoding c_enc;
  JXL_RETURN_IF_ERROR(c_enc.FromExternal(ppf_.color_encoding));
  extras::ColorHints color_hints;
  color_hints.Add("color_space", Description(c_enc));
  JXL_RETURN_IF_ERROR(extras::DecodeBytes(Bytes(bytes), color_hints, &ppf_));
  return true;
}

TestImage& TestImage::ClearMetadata() {
  ppf_.metadata = extras::PackedMetadata();
  return *this;
}

Status TestImage::SetDimensions(size_t xsize, size_t ysize) {
  if (xsize <= ppf_.info.xsize && ysize <= ppf_.info.ysize) {
    for (auto& frame : ppf_.frames) {
      CropLayerInfo(xsize, ysize, &frame.frame_info.layer_info);
      CropImage(xsize, ysize, &frame.color);
      for (auto& ec : frame.extra_channels) {
        CropImage(xsize, ysize, &ec);
      }
    }
  } else {
    JXL_ENSURE(ppf_.info.xsize == 0 && ppf_.info.ysize == 0);
  }
  ppf_.info.xsize = xsize;
  ppf_.info.ysize = ysize;
  return true;
}

Status TestImage::SetChannels(size_t num_channels) {
  JXL_ENSURE(ppf_.frames.empty());
  JXL_ENSURE(!ppf_.preview_frame);
  ppf_.info.num_color_channels = num_channels < 3 ? 1 : 3;
  ppf_.info.num_extra_channels = num_channels - ppf_.info.num_color_channels;
  if (ppf_.info.num_extra_channels > 0 && ppf_.info.alpha_bits == 0) {
    ppf_.info.alpha_bits = ppf_.info.bits_per_sample;
    ppf_.info.alpha_exponent_bits = ppf_.info.exponent_bits_per_sample;
  }
  ppf_.extra_channels_info.clear();
  for (size_t i = 1; i < ppf_.info.num_extra_channels; ++i) {
    extras::PackedExtraChannel ec;
    ec.index = i;
    JxlEncoderInitExtraChannelInfo(JXL_CHANNEL_ALPHA, &ec.ec_info);
    if (ec.ec_info.bits_per_sample == 0) {
      ec.ec_info.bits_per_sample = ppf_.info.bits_per_sample;
      ec.ec_info.exponent_bits_per_sample = ppf_.info.exponent_bits_per_sample;
    }
    ppf_.extra_channels_info.emplace_back(std::move(ec));
  }
  format_.num_channels = std::min(static_cast<size_t>(4), num_channels);
  if (ppf_.info.num_color_channels == 1 &&
      ppf_.color_encoding.color_space != JXL_COLOR_SPACE_GRAY) {
    JXL_RETURN_IF_ERROR(SetColorEncoding("Gra_D65_Rel_SRG"));
  }
  return true;
}

// Sets the same bit depth on color, alpha and all extra channels.
TestImage& TestImage::SetAllBitDepths(uint32_t bits_per_sample,
                                      uint32_t exponent_bits_per_sample) {
  ppf_.info.bits_per_sample = bits_per_sample;
  ppf_.info.exponent_bits_per_sample = exponent_bits_per_sample;
  if (ppf_.info.num_extra_channels > 0) {
    ppf_.info.alpha_bits = bits_per_sample;
    ppf_.info.alpha_exponent_bits = exponent_bits_per_sample;
  }
  for (auto& ec : ppf_.extra_channels_info) {
    ec.ec_info.bits_per_sample = bits_per_sample;
    ec.ec_info.exponent_bits_per_sample = exponent_bits_per_sample;
  }
  format_.data_type = DefaultDataType(ppf_.info);
  return *this;
}

TestImage& TestImage::SetDataType(JxlDataType data_type) {
  format_.data_type = data_type;
  return *this;
}

TestImage& TestImage::SetEndianness(JxlEndianness endianness) {
  format_.endianness = endianness;
  return *this;
}

TestImage& TestImage::SetRowAlignment(size_t align) {
  format_.align = align;
  return *this;
}

Status TestImage::SetColorEncoding(const std::string& description) {
  JXL_RETURN_IF_ERROR(ParseDescription(description, &ppf_.color_encoding));
  ColorEncoding c_enc;
  JXL_RETURN_IF_ERROR(c_enc.FromExternal(ppf_.color_encoding));
  IccBytes icc = c_enc.ICC();
  JXL_ENSURE(!icc.empty());
  ppf_.icc.assign(icc.begin(), icc.end());
  return true;
}

Status TestImage::CoalesceGIFAnimationWithAlpha() {
  JXL_ASSIGN_OR_RETURN(extras::PackedFrame canvas, ppf_.frames[0].Copy());
  JXL_ENSURE(canvas.color.format.num_channels == 3);
  JXL_ENSURE(canvas.color.format.data_type == JXL_TYPE_UINT8);
  JXL_ENSURE(canvas.extra_channels.size() == 1);
  for (size_t i = 1; i < ppf_.frames.size(); i++) {
    const extras::PackedFrame& frame = ppf_.frames[i];
    JXL_ENSURE(frame.extra_channels.size() == 1);
    const JxlLayerInfo& layer_info = frame.frame_info.layer_info;
    JXL_ASSIGN_OR_RETURN(extras::PackedFrame rendered, canvas.Copy());
    uint8_t* pixels_rendered =
        reinterpret_cast<uint8_t*>(rendered.color.pixels());
    const uint8_t* pixels_frame =
        reinterpret_cast<const uint8_t*>(frame.color.pixels());
    uint8_t* alpha_rendered =
        reinterpret_cast<uint8_t*>(rendered.extra_channels[0].pixels());
    const uint8_t* alpha_frame =
        reinterpret_cast<const uint8_t*>(frame.extra_channels[0].pixels());
    for (size_t y = 0; y < frame.color.ysize; y++) {
      for (size_t x = 0; x < frame.color.xsize; x++) {
        size_t idx_frame = y * frame.color.xsize + x;
        size_t idx_rendered = ((layer_info.crop_y0 + y) * rendered.color.xsize +
                               (layer_info.crop_x0 + x));
        if (alpha_frame[idx_frame] != 0) {
          memcpy(&pixels_rendered[idx_rendered * 3],
                 &pixels_frame[idx_frame * 3], 3);
          alpha_rendered[idx_rendered] = alpha_frame[idx_frame];
        }
      }
    }
    if (layer_info.save_as_reference != 0) {
      JXL_ASSIGN_OR_RETURN(canvas, rendered.Copy());
    }
    ppf_.frames[i] = std::move(rendered);
  }
  return true;
}

TestImage::Frame::Frame(TestImage* parent, bool is_preview, size_t index)
    : parent_(parent), is_preview_(is_preview), index_(index) {}

void TestImage::Frame::ZeroFill() {
  memset(frame().color.pixels(), 0, frame().color.pixels_size);
  for (auto& ec : frame().extra_channels) {
    memset(ec.pixels(), 0, ec.pixels_size);
  }
}

void TestImage::Frame::RandomFill(uint16_t seed) {
  FillPackedImage(ppf().info.bits_per_sample, seed, &frame().color);
  for (size_t i = 0; i < ppf().extra_channels_info.size(); ++i) {
    FillPackedImage(ppf().extra_channels_info[i].ec_info.bits_per_sample,
                    seed + 1 + i, &frame().extra_channels[i]);
  }
}

Status TestImage::Frame::SetValue(size_t y, size_t x, size_t c, float val) {
  const extras::PackedImage& color = frame().color;
  JxlPixelFormat format = color.format;
  JXL_ENSURE(y < ppf().info.ysize);
  JXL_ENSURE(x < ppf().info.xsize);
  JXL_ENSURE(c < format.num_channels);
  size_t pwidth = extras::PackedImage::BitsPerChannel(format.data_type) / 8;
  size_t idx = ((y * color.xsize + x) * format.num_channels + c) * pwidth;
  uint8_t* pixels = reinterpret_cast<uint8_t*>(frame().color.pixels());
  uint8_t* p = pixels + idx;
  StoreValue(val, ppf().info.bits_per_sample, frame().color.format, &p);
  return true;
}

StatusOr<TestImage::Frame> TestImage::AddFrame() {
  size_t index = ppf_.frames.size();
  JXL_ASSIGN_OR_RETURN(
      extras::PackedFrame frame,
      extras::PackedFrame::Create(ppf_.info.xsize, ppf_.info.ysize, format_));
  for (size_t i = 0; i < ppf_.extra_channels_info.size(); ++i) {
    JxlPixelFormat ec_format = {1, format_.data_type, format_.endianness, 0};
    JXL_ASSIGN_OR_RETURN(extras::PackedImage image,
                         extras::PackedImage::Create(
                             ppf_.info.xsize, ppf_.info.ysize, ec_format));
    frame.extra_channels.emplace_back(std::move(image));
  }
  ppf_.frames.emplace_back(std::move(frame));
  return Frame(thisfalse, index);
}

void TestImage::CropLayerInfo(size_t xsize, size_t ysize, JxlLayerInfo* info) {
  if (info->crop_x0 < static_cast<ssize_t>(xsize)) {
    info->xsize = std::min<size_t>(info->xsize, xsize - info->crop_x0);
  } else {
    info->xsize = 0;
  }
  if (info->crop_y0 < static_cast<ssize_t>(ysize)) {
    info->ysize = std::min<size_t>(info->ysize, ysize - info->crop_y0);
  } else {
    info->ysize = 0;
  }
}

void TestImage::CropImage(size_t xsize, size_t ysize,
                          extras::PackedImage* image) {
  size_t new_stride = (image->stride / image->xsize) * xsize;
  uint8_t* buf = reinterpret_cast<uint8_t*>(image->pixels());
  for (size_t y = 0; y < ysize; ++y) {
    memmove(&buf[y * new_stride], &buf[y * image->stride], new_stride);
  }
  image->xsize = xsize;
  image->ysize = ysize;
  image->stride = new_stride;
  image->pixels_size = ysize * new_stride;
}

JxlDataType TestImage::DefaultDataType(const JxlBasicInfo& info) {
  if (info.bits_per_sample == 16 && info.exponent_bits_per_sample == 5) {
    return JXL_TYPE_FLOAT16;
  } else if (info.exponent_bits_per_sample > 0 || info.bits_per_sample > 16) {
    return JXL_TYPE_FLOAT;
  } else if (info.bits_per_sample > 8) {
    return JXL_TYPE_UINT16;
  } else {
    return JXL_TYPE_UINT8;
  }
}

}  // namespace test
}  // namespace jxl

Messung V0.5
C=94 H=90 G=91

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.5 Sekunden  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.






                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....
    

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Monitoring

Montastic status badge