def builtin_iterable(func): """Returns `func`"""
warn("This function has no effect, and will be removed in tqdm==5.0.0",
TqdmDeprecationWarning, stacklevel=2) return func
def tenumerate(iterable, start=0, total=None, tqdm_class=tqdm_auto, **tqdm_kwargs): """
Equivalent of `numpy.ndenumerate` or builtin `enumerate`.
Parameters
----------
tqdm_class : [default: tqdm.auto.tqdm]. """ try: import numpy as np except ImportError: pass else: if isinstance(iterable, np.ndarray): return tqdm_class(np.ndenumerate(iterable), total=total or iterable.size,
**tqdm_kwargs) return enumerate(tqdm_class(iterable, total=total, **tqdm_kwargs), start)
def tzip(iter1, *iter2plus, **tqdm_kwargs): """
Equivalent of builtin `zip`.
Parameters
----------
tqdm_class : [default: tqdm.auto.tqdm]. """
kwargs = tqdm_kwargs.copy()
tqdm_class = kwargs.pop("tqdm_class", tqdm_auto) for i in zip(tqdm_class(iter1, **kwargs), *iter2plus): yield i
def tmap(function, *sequences, **tqdm_kwargs): """
Equivalent of builtin `map`.
Parameters
----------
tqdm_class : [default: tqdm.auto.tqdm]. """ for i in tzip(*sequences, **tqdm_kwargs): yield function(*i)
Messung V0.5 in Prozent
¤ Dauer der Verarbeitung: 0.14 Sekunden
(vorverarbeitet am 2026-08-26)
¤
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noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.
Bemerkung:
Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.