Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quelle  erf.rs   Sprache: unbekannt

 
use super::{exp, fabs, get_high_word, with_set_low_word};
/* origin: FreeBSD /usr/src/lib/msun/src/s_erf.c */
/*
 * ====================================================
 * Copyright (C) 1993 by Sun Microsystems, Inc. All rights reserved.
 *
 * Developed at SunPro, a Sun Microsystems, Inc. business.
 * Permission to use, copy, modify, and distribute this
 * software is freely granted, provided that this notice
 * is preserved.
 * ====================================================
 */
/* double erf(double x)
 * double erfc(double x)
 *                           x
 *                    2      |\
 *     erf(x)  =  ---------  | exp(-t*t)dt
 *                 sqrt(pi) \|
 *                           0
 *
 *     erfc(x) =  1-erf(x)
 *  Note that
 *              erf(-x) = -erf(x)
 *              erfc(-x) = 2 - erfc(x)
 *
 * Method:
 *      1. For |x| in [0, 0.84375]
 *          erf(x)  = x + x*R(x^2)
 *          erfc(x) = 1 - erf(x)           if x in [-.84375,0.25]
 *                  = 0.5 + ((0.5-x)-x*R)  if x in [0.25,0.84375]
 *         where R = P/Q where P is an odd poly of degree 8 and
 *         Q is an odd poly of degree 10.
 *                                               -57.90
 *                      | R - (erf(x)-x)/x | <= 2
 *
 *
 *         Remark. The formula is derived by noting
 *          erf(x) = (2/sqrt(pi))*(x - x^3/3 + x^5/10 - x^7/42 + ....)
 *         and that
 *          2/sqrt(pi) = 1.128379167095512573896158903121545171688
 *         is close to one. The interval is chosen because the fix
 *         point of erf(x) is near 0.6174 (i.e., erf(x)=x when x is
 *         near 0.6174), and by some experiment, 0.84375 is chosen to
 *         guarantee the error is less than one ulp for erf.
 *
 *      2. For |x| in [0.84375,1.25], let s = |x| - 1, and
 *         c = 0.84506291151 rounded to single (24 bits)
 *              erf(x)  = sign(x) * (c  + P1(s)/Q1(s))
 *              erfc(x) = (1-c)  - P1(s)/Q1(s) if x > 0
 *                        1+(c+P1(s)/Q1(s))    if x < 0
 *              |P1/Q1 - (erf(|x|)-c)| <= 2**-59.06
 *         Remark: here we use the taylor series expansion at x=1.
 *              erf(1+s) = erf(1) + s*Poly(s)
 *                       = 0.845.. + P1(s)/Q1(s)
 *         That is, we use rational approximation to approximate
 *                      erf(1+s) - (c = (single)0.84506291151)
 *         Note that |P1/Q1|< 0.078 for x in [0.84375,1.25]
 *         where
 *              P1(s) = degree 6 poly in s
 *              Q1(s) = degree 6 poly in s
 *
 *      3. For x in [1.25,1/0.35(~2.857143)],
 *              erfc(x) = (1/x)*exp(-x*x-0.5625+R1/S1)
 *              erf(x)  = 1 - erfc(x)
 *         where
 *              R1(z) = degree 7 poly in z, (z=1/x^2)
 *              S1(z) = degree 8 poly in z
 *
 *      4. For x in [1/0.35,28]
 *              erfc(x) = (1/x)*exp(-x*x-0.5625+R2/S2) if x > 0
 *                      = 2.0 - (1/x)*exp(-x*x-0.5625+R2/S2) if -6<x<0
 *                      = 2.0 - tiny            (if x <= -6)
 *              erf(x)  = sign(x)*(1.0 - erfc(x)) if x < 6, else
 *              erf(x)  = sign(x)*(1.0 - tiny)
 *         where
 *              R2(z) = degree 6 poly in z, (z=1/x^2)
 *              S2(z) = degree 7 poly in z
 *
 *      Note1:
 *         To compute exp(-x*x-0.5625+R/S), let s be a single
 *         precision number and s := x; then
 *              -x*x = -s*s + (s-x)*(s+x)
 *              exp(-x*x-0.5626+R/S) =
 *                      exp(-s*s-0.5625)*exp((s-x)*(s+x)+R/S);
 *      Note2:
 *         Here 4 and 5 make use of the asymptotic series
 *                        exp(-x*x)
 *              erfc(x) ~ ---------- * ( 1 + Poly(1/x^2) )
 *                        x*sqrt(pi)
 *         We use rational approximation to approximate
 *              g(s)=f(1/x^2) = log(erfc(x)*x) - x*x + 0.5625
 *         Here is the error bound for R1/S1 and R2/S2
 *              |R1/S1 - f(x)|  < 2**(-62.57)
 *              |R2/S2 - f(x)|  < 2**(-61.52)
 *
 *      5. For inf > x >= 28
 *              erf(x)  = sign(x) *(1 - tiny)  (raise inexact)
 *              erfc(x) = tiny*tiny (raise underflow) if x > 0
 *                      = 2 - tiny if x<0
 *
 *      7. Special case:
 *              erf(0)  = 0, erf(inf)  = 1, erf(-inf) = -1,
 *              erfc(0) = 1, erfc(inf) = 0, erfc(-inf) = 2,
 *              erfc/erf(NaN) is NaN
 */

const ERX: f64 = 8.45062911510467529297e-01; /* 0x3FEB0AC1, 0x60000000 */
/*
 * Coefficients for approximation to  erf on [0,0.84375]
 */
const EFX8: f64 = 1.02703333676410069053e+00; /* 0x3FF06EBA, 0x8214DB69 */
const PP0: f64 = 1.28379167095512558561e-01; /* 0x3FC06EBA, 0x8214DB68 */
const PP1: f64 = -3.25042107247001499370e-01; /* 0xBFD4CD7D, 0x691CB913 */
const PP2: f64 = -2.84817495755985104766e-02; /* 0xBF9D2A51, 0xDBD7194F */
const PP3: f64 = -5.77027029648944159157e-03; /* 0xBF77A291, 0x236668E4 */
const PP4: f64 = -2.37630166566501626084e-05; /* 0xBEF8EAD6, 0x120016AC */
const QQ1: f64 = 3.97917223959155352819e-01; /* 0x3FD97779, 0xCDDADC09 */
const QQ2: f64 = 6.50222499887672944485e-02; /* 0x3FB0A54C, 0x5536CEBA */
const QQ3: f64 = 5.08130628187576562776e-03; /* 0x3F74D022, 0xC4D36B0F */
const QQ4: f64 = 1.32494738004321644526e-04; /* 0x3F215DC9, 0x221C1A10 */
const QQ5: f64 = -3.96022827877536812320e-06; /* 0xBED09C43, 0x42A26120 */
/*
 * Coefficients for approximation to  erf  in [0.84375,1.25]
 */
const PA0: f64 = -2.36211856075265944077e-03; /* 0xBF6359B8, 0xBEF77538 */
const PA1: f64 = 4.14856118683748331666e-01; /* 0x3FDA8D00, 0xAD92B34D */
const PA2: f64 = -3.72207876035701323847e-01; /* 0xBFD7D240, 0xFBB8C3F1 */
const PA3: f64 = 3.18346619901161753674e-01; /* 0x3FD45FCA, 0x805120E4 */
const PA4: f64 = -1.10894694282396677476e-01; /* 0xBFBC6398, 0x3D3E28EC */
const PA5: f64 = 3.54783043256182359371e-02; /* 0x3FA22A36, 0x599795EB */
const PA6: f64 = -2.16637559486879084300e-03; /* 0xBF61BF38, 0x0A96073F */
const QA1: f64 = 1.06420880400844228286e-01; /* 0x3FBB3E66, 0x18EEE323 */
const QA2: f64 = 5.40397917702171048937e-01; /* 0x3FE14AF0, 0x92EB6F33 */
const QA3: f64 = 7.18286544141962662868e-02; /* 0x3FB2635C, 0xD99FE9A7 */
const QA4: f64 = 1.26171219808761642112e-01; /* 0x3FC02660, 0xE763351F */
const QA5: f64 = 1.36370839120290507362e-02; /* 0x3F8BEDC2, 0x6B51DD1C */
const QA6: f64 = 1.19844998467991074170e-02; /* 0x3F888B54, 0x5735151D */
/*
 * Coefficients for approximation to  erfc in [1.25,1/0.35]
 */
const RA0: f64 = -9.86494403484714822705e-03; /* 0xBF843412, 0x600D6435 */
const RA1: f64 = -6.93858572707181764372e-01; /* 0xBFE63416, 0xE4BA7360 */
const RA2: f64 = -1.05586262253232909814e+01; /* 0xC0251E04, 0x41B0E726 */
const RA3: f64 = -6.23753324503260060396e+01; /* 0xC04F300A, 0xE4CBA38D */
const RA4: f64 = -1.62396669462573470355e+02; /* 0xC0644CB1, 0x84282266 */
const RA5: f64 = -1.84605092906711035994e+02; /* 0xC067135C, 0xEBCCABB2 */
const RA6: f64 = -8.12874355063065934246e+01; /* 0xC0545265, 0x57E4D2F2 */
const RA7: f64 = -9.81432934416914548592e+00; /* 0xC023A0EF, 0xC69AC25C */
const SA1: f64 = 1.96512716674392571292e+01; /* 0x4033A6B9, 0xBD707687 */
const SA2: f64 = 1.37657754143519042600e+02; /* 0x4061350C, 0x526AE721 */
const SA3: f64 = 4.34565877475229228821e+02; /* 0x407B290D, 0xD58A1A71 */
const SA4: f64 = 6.45387271733267880336e+02; /* 0x40842B19, 0x21EC2868 */
const SA5: f64 = 4.29008140027567833386e+02; /* 0x407AD021, 0x57700314 */
const SA6: f64 = 1.08635005541779435134e+02; /* 0x405B28A3, 0xEE48AE2C */
const SA7: f64 = 6.57024977031928170135e+00; /* 0x401A47EF, 0x8E484A93 */
const SA8: f64 = -6.04244152148580987438e-02; /* 0xBFAEEFF2, 0xEE749A62 */
/*
 * Coefficients for approximation to  erfc in [1/.35,28]
 */
const RB0: f64 = -9.86494292470009928597e-03; /* 0xBF843412, 0x39E86F4A */
const RB1: f64 = -7.99283237680523006574e-01; /* 0xBFE993BA, 0x70C285DE */
const RB2: f64 = -1.77579549177547519889e+01; /* 0xC031C209, 0x555F995A */
const RB3: f64 = -1.60636384855821916062e+02; /* 0xC064145D, 0x43C5ED98 */
const RB4: f64 = -6.37566443368389627722e+02; /* 0xC083EC88, 0x1375F228 */
const RB5: f64 = -1.02509513161107724954e+03; /* 0xC0900461, 0x6A2E5992 */
const RB6: f64 = -4.83519191608651397019e+02; /* 0xC07E384E, 0x9BDC383F */
const SB1: f64 = 3.03380607434824582924e+01; /* 0x403E568B, 0x261D5190 */
const SB2: f64 = 3.25792512996573918826e+02; /* 0x40745CAE, 0x221B9F0A */
const SB3: f64 = 1.53672958608443695994e+03; /* 0x409802EB, 0x189D5118 */
const SB4: f64 = 3.19985821950859553908e+03; /* 0x40A8FFB7, 0x688C246A */
const SB5: f64 = 2.55305040643316442583e+03; /* 0x40A3F219, 0xCEDF3BE6 */
const SB6: f64 = 4.74528541206955367215e+02; /* 0x407DA874, 0xE79FE763 */
const SB7: f64 = -2.24409524465858183362e+01; /* 0xC03670E2, 0x42712D62 */

fn erfc1(x: f64) -> f64 {
    let s: f64;
    let p: f64;
    let q: f64;

    s = fabs(x) - 1.0;
    p = PA0 + s * (PA1 + s * (PA2 + s * (PA3 + s * (PA4 + s * (PA5 + s * PA6)))));
    q = 1.0 + s * (QA1 + s * (QA2 + s * (QA3 + s * (QA4 + s * (QA5 + s * QA6)))));

    1.0 - ERX - p / q
}

fn erfc2(ix: u32, mut x: f64) -> f64 {
    let s: f64;
    let r: f64;
    let big_s: f64;
    let z: f64;

    if ix < 0x3ff40000 {
        /* |x| < 1.25 */
        return erfc1(x);
    }

    x = fabs(x);
    s = 1.0 / (x * x);
    if ix < 0x4006db6d {
        /* |x| < 1/.35 ~ 2.85714 */
        r = RA0 + s * (RA1 + s * (RA2 + s * (RA3 + s * (RA4 + s * (RA5 + s * (RA6 + s * RA7))))));
        big_s = 1.0
            + s * (SA1
                + s * (SA2 + s * (SA3 + s * (SA4 + s * (SA5 + s * (SA6 + s * (SA7 + s * SA8)))))));
    } else {
        /* |x| > 1/.35 */
        r = RB0 + s * (RB1 + s * (RB2 + s * (RB3 + s * (RB4 + s * (RB5 + s * RB6)))));
        big_s =
            1.0 + s * (SB1 + s * (SB2 + s * (SB3 + s * (SB4 + s * (SB5 + s * (SB6 + s * SB7))))));
    }
    z = with_set_low_word(x, 0);

    exp(-z * z - 0.5625) * exp((z - x) * (z + x) + r / big_s) / x
}

/// Error function (f64)
///
/// Calculates an approximation to the “error function”, which estimates
/// the probability that an observation will fall within x standard
/// deviations of the mean (assuming a normal distribution).
#[cfg_attr(all(test, assert_no_panic), no_panic::no_panic)]
pub fn erf(x: f64) -> f64 {
    let r: f64;
    let s: f64;
    let z: f64;
    let y: f64;
    let mut ix: u32;
    let sign: usize;

    ix = get_high_word(x);
    sign = (ix >> 31) as usize;
    ix &= 0x7fffffff;
    if ix >= 0x7ff00000 {
        /* erf(nan)=nan, erf(+-inf)=+-1 */
        return 1.0 - 2.0 * (sign as f64) + 1.0 / x;
    }
    if ix < 0x3feb0000 {
        /* |x| < 0.84375 */
        if ix < 0x3e300000 {
            /* |x| < 2**-28 */
            /* avoid underflow */
            return 0.125 * (8.0 * x + EFX8 * x);
        }
        z = x * x;
        r = PP0 + z * (PP1 + z * (PP2 + z * (PP3 + z * PP4)));
        s = 1.0 + z * (QQ1 + z * (QQ2 + z * (QQ3 + z * (QQ4 + z * QQ5))));
        y = r / s;
        return x + x * y;
    }
    if ix < 0x40180000 {
        /* 0.84375 <= |x| < 6 */
        y = 1.0 - erfc2(ix, x);
    } else {
        let x1p_1022 = f64::from_bits(0x0010000000000000);
        y = 1.0 - x1p_1022;
    }

    if sign != 0 {
        -y
    } else {
        y
    }
}

/// Error function (f64)
///
/// Calculates the complementary probability.
/// Is `1 - erf(x)`. Is computed directly, so that you can use it to avoid
/// the loss of precision that would result from subtracting
/// large probabilities (on large `x`) from 1.
pub fn erfc(x: f64) -> f64 {
    let r: f64;
    let s: f64;
    let z: f64;
    let y: f64;
    let mut ix: u32;
    let sign: usize;

    ix = get_high_word(x);
    sign = (ix >> 31) as usize;
    ix &= 0x7fffffff;
    if ix >= 0x7ff00000 {
        /* erfc(nan)=nan, erfc(+-inf)=0,2 */
        return 2.0 * (sign as f64) + 1.0 / x;
    }
    if ix < 0x3feb0000 {
        /* |x| < 0.84375 */
        if ix < 0x3c700000 {
            /* |x| < 2**-56 */
            return 1.0 - x;
        }
        z = x * x;
        r = PP0 + z * (PP1 + z * (PP2 + z * (PP3 + z * PP4)));
        s = 1.0 + z * (QQ1 + z * (QQ2 + z * (QQ3 + z * (QQ4 + z * QQ5))));
        y = r / s;
        if sign != 0 || ix < 0x3fd00000 {
            /* x < 1/4 */
            return 1.0 - (x + x * y);
        }
        return 0.5 - (x - 0.5 + x * y);
    }
    if ix < 0x403c0000 {
        /* 0.84375 <= |x| < 28 */
        if sign != 0 {
            return 2.0 - erfc2(ix, x);
        } else {
            return erfc2(ix, x);
        }
    }

    let x1p_1022 = f64::from_bits(0x0010000000000000);
    if sign != 0 {
        2.0 - x1p_1022
    } else {
        x1p_1022 * x1p_1022
    }
}

[ Dauer der Verarbeitung: 0.23 Sekunden  (vorverarbeitet)  ]

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Monitoring

Montastic status badge