Eine aufbereitete Darstellung der Quelle

 
     
 
 
Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 
Benutzer

products/Sources/formale Sprachen/C/MariaDB/mysql-test/include/   (MariaDB Server Version 8.1-8.4©)  Datei vom 1.9.2026 mit Größe 48 kB image not shown  

SSL opt_context_store_stats.result   Sprache: Lisp

  

#enable optimizer_record_context
set optimizer_record_context=ON;
create database db1;
use db1;
create table t1
(
a int, b int,
index t1_idx_a (a),
index t1_idx_b (b),
index t1_idx_ab (a, b)
);
insert into t1 select seq%2, seq%3 from seq_1_to_20;
create table t2 (
a int,
index t2_idx_a (a)
);
insert into t2 select seq%6 from seq_1_to_30;
create view view1 as (
select t1.a as a, t1.b as b, t2.a as c from (t1 join t2) where t1.a = t2.a and t1.a = 5
);
# analyze all the tables
set session use_stat_tables='COMPLEMENTARY';
analyze table t1 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status Table is already up to date
analyze table t2 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t2 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t2 analyze status Table is already up to date
#
# simple query using one table
#
select count(*) from t1;
count(*)
20
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t1 20 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
#
# simple query using join of two tables
#
select count(*) from t1, t2 where t1.a = t2.a;
count(*)
100
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t2 30 t2_idx_a [5]
db1.t1 20 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
#
# negative test
# simple query using join of two tables
# there should be no result
#
set optimizer_record_context=OFF;
select count(*) from t1, t2 where t1.a = t2.a;
count(*)
100
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
set optimizer_record_context=ON;
#
# there should be no duplicate information
#
select * from view1 union select * from view1;
a b c
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t2 30 t2_idx_a [5]
db1.t1 20 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
t2_idx_a ["(5) <= (a) <= (5)"] 5 1 1
t2_idx_a ["(5) <= (a) <= (5)"] 5 1 1
t1_idx_a ["(5) <= (a) <= (5)"] 1 1 1
t1_idx_ab ["(5) <= (a) <= (5)"] 1 1 1
t1_idx_a ["(5) <= (a) <= (5)"] 1 1 1
t1_idx_ab ["(5) <= (a) <= (5)"] 1 1 1
# == End of optimizer context
#
# test for update
#
update t1 set t1.b = t1.a;
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t1 20 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
#
# test for insert as select
#
insert into t1 (select t2.a as a, t2.a as b from t2);
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t2 30 t2_idx_a [5]
db1.t1 20 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
analyze table t1 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status OK
#
# range analysis tests
#
#
# simple query with or condition on 2 columns
#
analyze select * from t1 where t1.a between 1 and 5 or t1.b between 6 and 10;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows r_rows filtered r_filtered Extra
1 SIMPLE t1 index t1_idx_a,t1_idx_b,t1_idx_ab t1_idx_ab 10 NULL 50 50.00 100.00 70.00 Using where; Using index
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t1 50 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
t1_idx_a ["(1) <= (a) <= (5)"] 35 1 1
t1_idx_ab ["(1) <= (a) <= (5)"] 35 1 1
t1_idx_b ["(6) <= (b) <= (10)"] 1 1 1
# == End of optimizer context
#
# simple query with or condition on the same column
#
analyze select * from t1 where t1.a between 1 and 5 or t1.a between 6 and 10;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows r_rows filtered r_filtered Extra
1 SIMPLE t1 range t1_idx_a,t1_idx_ab t1_idx_ab 5 NULL 36 35.00 100.00 100.00 Using where; Using index
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t1 50 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
t1_idx_a [
                "(1) <= (a) <= (5)",
                "(6) <= (a) <= (10)"
            ] 36 2 1
t1_idx_ab [
                "(1) <= (a) <= (5)",
                "(6) <= (a) <= (10)"
            ] 36 2 1
# == End of optimizer context
#
# negative test on the simple query with or condition on 2 columns
#
set optimizer_record_context=OFF;
analyze select * from t1 where t1.a between 1 and 5 or t1.b between 6 and 10;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows r_rows filtered r_filtered Extra
1 SIMPLE t1 index t1_idx_a,t1_idx_b,t1_idx_ab t1_idx_ab 10 NULL 50 50.00 100.00 70.00 Using where; Using index
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
set optimizer_record_context=ON;
#
# simple query with or condition on 2 columns
# testing all the stats information
#
analyze select * from t1 where t1.a between 1 and 5 or t1.b between 6 and 10;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows r_rows filtered r_filtered Extra
1 SIMPLE t1 index t1_idx_a,t1_idx_b,t1_idx_ab t1_idx_ab 10 NULL 50 50.00 100.00 70.00 Using where; Using index
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
db1.t1 50 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
t1_idx_a ["(1) <= (a) <= (5)"] 35 1 1
t1_idx_ab ["(1) <= (a) <= (5)"] 35 1 1
t1_idx_b ["(6) <= (b) <= (10)"] 1 1 1
# == End of optimizer context
drop view view1;
drop table t1;
drop table t2;
#
# union query with const tables
# testing the INSERT statements
#
set optimizer_record_context=OFF;
create table t1 (a int not null auto_increment,
b int,
primary key (a)
);
insert into t1 select seq, seq%5 from seq_1_to_20;
analyze table t1 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status OK
set optimizer_record_context=ON;
analyze select * from t1 where t1.a=5 and t1.b=0 union select * from t1 where t1.a=4 and t1.b=4;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows r_rows filtered r_filtered Extra
1 PRIMARY t1 const PRIMARY PRIMARY 4 const 1 NULL 100.00 NULL 
2 UNION t1 const PRIMARY PRIMARY 4 const 1 NULL 100.00 NULL 
NULL UNION RESULT <union1,2> ALL NULL NULL NULL NULL NULL 2.00 NULL NULL 
set @const_table_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=set @opt_context)'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
select @const_table_inserts;
@const_table_inserts
REPLACE INTO db1.t1(a, b) VALUES (5, 0);

SET STATEMENT sql_mode=REPLACE(REPLACE(@@sql_mode,'STRICT_ALL_TABLES',''),'STRICT_TRANS_TABLES','') FOR
REPLACE INTO db1.t1(a, b) VALUES (4, 4);

REPLACE INTO mysql.table_stats VALUES ('db1', 't1', 20);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'a', '1', '20', 0.0000, 4.0000, 1.0000, NULL, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'b', '0', '4', 0.0000, 4.0000, 4.0000, 5, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.2,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.2,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "size": 0.2,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "3",\n      "size": 0.2,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "4",\n      "end": "4",\n      "size": 0.2,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'PRIMARY', 1, 1.0000);


drop table t1;
#
# Single table with a unique index containing few columns.
# query with const tables and
# testing the INSERT statements
#
set optimizer_record_context=OFF;
create table t1 (
a int,
b int,
c int,
unique index idx_ab(a, b)
);
insert into t1 select seq%10, seq%3, seq%2 from seq_1_to_20;
analyze table t1 persistent for all;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status OK
set optimizer_record_context=ON;
analyze select * from t1 where t1.a=1 and t1.b=1;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows r_rows filtered r_filtered Extra
1 SIMPLE t1 const idx_ab idx_ab 10 const,const 1 NULL 100.00 NULL 
set @const_table_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
select @const_table_inserts;
@const_table_inserts
REPLACE INTO db1.t1(a, b, c) VALUES (1, 1, 1);

REPLACE INTO mysql.table_stats VALUES ('db1', 't1', 20);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'a', '0', '9', 0.0000, 4.0000, 2.0000, 10, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "3",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "4",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "5",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "6",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "7",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "8",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "9",\n      "end": "9",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'b', '0', '2', 0.0000, 4.0000, 6.6667, 3, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.3,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.35,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "end": "2",\n      "size": 0.35,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'c', '0', '1', 0.0000, 4.0000, 10.0000, 2, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.5,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "end": "1",\n      "size": 0.5,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 1, 2.0000);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 2, 1.0000);


drop table t1;
#
# test whether eits stats are stored in the context
# use_stat_tables is changed several times
#
set optimizer_record_context=OFF;
create table t1 (
a int,
b int,
c int,
unique index idx_ab(a, b)
);
insert into t1 select seq%10, seq%3, seq%2 from seq_1_to_20;
set session use_stat_tables='COMPLEMENTARY_FOR_QUERIES';
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status OK
set optimizer_record_context=ON;
select count(*) from t1;
count(*)
20
set @stats_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
# shouldn't have insert statements
select @stats_inserts;
@stats_inserts

set session use_stat_tables='COMPLEMENTARY';
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status Table is already up to date
select count(*) from t1;
count(*)
20
set @stats_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
# Now, should have insert statements
select @stats_inserts;
@stats_inserts
REPLACE INTO mysql.table_stats VALUES ('db1', 't1', 20);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'a', '0', '9', 0.0000, 4.0000, 2.0000, 10, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "3",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "4",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "5",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "6",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "7",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "8",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "9",\n      "end": "9",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'b', '0', '2', 0.0000, 4.0000, 6.6667, 3, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.3,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.35,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "end": "2",\n      "size": 0.35,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'c', '0', '1', 0.0000, 4.0000, 10.0000, 2, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.5,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "end": "1",\n      "size": 0.5,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 1, 2.0000);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 2, 1.0000);


truncate table t1;
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status Table is already up to date
select count(*) from t1;
count(*)
0
set @stats_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
# Now, although there should be insert statements, but stats should be empty/null
select @stats_inserts;
@stats_inserts
REPLACE INTO mysql.table_stats VALUES ('db1', 't1', 0);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'a', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'b', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'c', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 1, NULL);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 2, NULL);


set optimizer_record_context=OFF;
drop table t1;
create table t1 (
a int,
b int,
c int,
unique index idx_ab(a, b)
);
insert into t1 select seq%10, seq%3, seq%2 from seq_1_to_20;
set session use_stat_tables='PREFERABLY_FOR_QUERIES';
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status OK
set optimizer_record_context=ON;
select count(*) from t1;
count(*)
20
set @stats_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
# shouldn't have insert statements
select @stats_inserts;
@stats_inserts

set session use_stat_tables='PREFERABLY';
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status Table is already up to date
select count(*) from t1;
count(*)
20
set @stats_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
# Now, should have insert statements
select @stats_inserts;
@stats_inserts
REPLACE INTO mysql.table_stats VALUES ('db1', 't1', 20);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'a', '0', '9', 0.0000, 4.0000, 2.0000, 10, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "3",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "4",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "5",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "6",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "7",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "8",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "9",\n      "end": "9",\n      "size": 0.1,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'b', '0', '2', 0.0000, 4.0000, 6.6667, 3, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.3,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "size": 0.35,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "2",\n      "end": "2",\n      "size": 0.35,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'c', '0', '1', 0.0000, 4.0000, 10.0000, 2, 'JSON_HB', '{\n  "target_histogram_size": 254,\n  "collected_at": "REPLACED",\n  "collected_by": "REPLACED",\n  "histogram_hb": [\n    {\n      "start": "0",\n      "size": 0.5,\n      "ndv": 1\n    },\n    {\n      "start": "1",\n      "end": "1",\n      "size": 0.5,\n      "ndv": 1\n    }\n  ]\n}');

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 1, 2.0000);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 2, 1.0000);


truncate table t1;
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
db1.t1 analyze status Table is already up to date
select count(*) from t1;
count(*)
0
set @stats_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
# Now, although there should be insert statements, but stats should be empty/null
select @stats_inserts;
@stats_inserts
REPLACE INTO mysql.table_stats VALUES ('db1', 't1', 0);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'a', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'b', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.column_stats VALUES ('db1', 't1', 'c', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, 0, NULL, NULL);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 1, NULL);

REPLACE INTO mysql.index_stats VALUES ('db1', 't1', 'idx_ab', 2, NULL);


drop table t1;
#
# join query with const tables and
# testing the INSERT statements
#
set session use_stat_tables='COMPLEMENTARY_FOR_QUERIES';
set optimizer_record_context=OFF;
create table t0 (a int primary key, b varchar(100));
create table t1 (a int);
insert into t0 values (1, 'aaa\'bbb');
insert into t1 values (1),(2);
analyze table t0;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t0 analyze status OK
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
db1.t1 analyze status OK
set optimizer_record_context=ON;
explain select * from t0, t1 where t0.a=1;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t0 system PRIMARY NULL NULL NULL 1 
1 SIMPLE t1 ALL NULL NULL NULL NULL 2 
set @const_table_inserts=
(select REGEXP_SUBSTR(
context,
'(REPLACE INTO.*)([\n\r].*)*(?=(set @opt_context))'
        )
from information_schema.optimizer_context
);
select @const_table_inserts;
@const_table_inserts
REPLACE INTO db1.t0(a, b) VALUES (1, 'aaa\'bbb');


drop table t1;
drop table t0;
drop database db1;
use test;
#
#  Check that Optimizer Context recording in sub-statements doesnt assert
#
create table t1 (a int);
insert into t1 values (1),(2),(3);
create table t2 (a int, b int);
insert into t2 values (3,3),(4,4),(5,5);
create function func(i int) returns int
begin
select max(a) into @tmp from t1 where a <=i;
return @tmp;
end ||
set optimizer_record_context=1;
select * from t2 where b >= func(a);
a b
3 3
4 4
5 5
drop function func;
drop table t1,t2;
#
# Another testcase with sub-statements inside a PROCEDURE
#
CREATE TABLE t1 (f1 INTEGER);
CREATE TABLE t2 LIKE t1;
CREATE PROCEDURE p1 () BEGIN SELECT f1 FROM t1 WHERE f1 IN (SELECT f1 FROM t2); END|
SET optimizer_record_context=1;
CALL p1;
f1
ALTER TABLE t2 CHANGE COLUMN f1 my_column INT;
CALL p1;
f1
DROP PROCEDURE p1;
DROP TABLE t1,t2;
#
# MDEV-39438: Empty optimizer_context with use_stat_tables=PREFERABLY
# and a stored procedure in the query
#
set @saved_use_stat_tables=@@use_stat_tables;
SET use_stat_tables = 'PREFERABLY';
CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, KEY(a));
INSERT INTO t1 VALUES (1,1), (2,2), (3,3);
analyze table t1;
Table Op Msg_type Msg_text
test.t1 analyze status Engine-independent statistics collected
test.t1 analyze status OK
create function add1(i int) returns int deterministic
return i+1;
set optimizer_record_context=1;
explain select * from t1 where b < add1(3);
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t1 ALL NULL NULL NULL NULL 3 Using where
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
test.t1 3 a [1]
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
drop function add1;
DROP TABLE t1;
set session use_stat_tables=@saved_use_stat_tables;
#
# MDEV-39433: Crash when selecting from a sequence with optimizer_record_context enabled
#
set optimizer_record_context=ON;
create sequence s1;
EXPLAIN select * from s1;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE s1 system NULL NULL NULL NULL 1 
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
drop table s1;
#
# MDEV-40388: sequence.simple fails on replay
# Table context should *not* be recorded for seq
#
set optimizer_record_context=ON;
explain select * from seq_1_to_10;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE seq_1_to_10 index NULL PRIMARY 8 NULL 10 Using index
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
explain select * from seq_1_to_15_step_2 where seq = 5;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE seq_1_to_15_step_2 const PRIMARY PRIMARY 8 const 1 Using index
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
# == End of optimizer context
#
# partitioned table test
# context result should have stats for this table
#
create table t1 (
pk int primary key,
a int,
key (a)
)
engine=myisam
partition by range(pk) (
partition p0 values less than (10),
partition p1 values less than MAXVALUE
);
insert into t1 select seq, MOD(seq, 100) from seq_1_to_5000;
flush tables;
explain
select * from t1 partition (p1) where a=10;
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 SIMPLE t1 ref a a 5 const 49 
# == Optimizer Context
# === Tables
# Tables in the context
table_name file_stat_records index_name rec_per_key
test.t1 4991 NULL NULL
# === Range accesses
index_name ranges num_rows max_index_blocks max_row_blocks
a ["(10) <= (a) <= (10)"] 49 1 11
# == End of optimizer context
drop table t1;
# End of 13.1 tests

Messung V0.5 in Prozent
C=72 H=100 G=86

¤ Diese beiden folgenden Angebotsgruppen bietet das Unternehmen0.17Angebot  (Wie Sie bei der Firma Beratungs- und Dienstleistungen beauftragen können 2026-10-08) ¤

*Eine klare Vorstellung vom Zielzustand




Wurzel

Suchen

PVS Prover

Isabelle Prover

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Vienna Development Method

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.





                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     

Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Open Source Software

     Quellcodebibliothek
     Eigene Quellcodes
     Fremde Quellcodes
     Suchen
Jenseits des Üblichen ....
    

Besucherstatistik

Besucherstatistik
Statistik
#Sources=1126864
#Domains=1897691