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Quelle  SparseRedux.h   Sprache: C

 
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// for linear algebra.
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#ifndef EIGEN_SPARSEREDUX_H
#define EIGEN_SPARSEREDUX_H

namespace Eigen { 

template<typename Derived>
typename internal::traits<Derived>::Scalar
SparseMatrixBase<Derived>::sum() const
{
  eigen_assert(rows()>0 && cols()>0 && "you are using a non initialized matrix");
  Scalar res(0);
  internal::evaluator<Derived> thisEval(derived());
  for (Index j=0; j<outerSize(); ++j)
    for (typename internal::evaluator<Derived>::InnerIterator iter(thisEval,j); iter; ++iter)
      res += iter.value();
  return res;
}

template<typename _Scalar, int _Options, typename _Index>
typename internal::traits<SparseMatrix<_Scalar,_Options,_Index> >::Scalar
SparseMatrix<_Scalar,_Options,_Index>::sum() const
{
  eigen_assert(rows()>0 && cols()>0 && "you are using a non initialized matrix");
  if(this->isCompressed())
    return Matrix<Scalar,1,Dynamic>::Map(m_data.valuePtr(), m_data.size()).sum();
  else
    return Base::sum();
}

template<typename _Scalar, int _Options, typename _Index>
typename internal::traits<SparseVector<_Scalar,_Options, _Index> >::Scalar
SparseVector<_Scalar,_Options,_Index>::sum() const
{
  eigen_assert(rows()>0 && cols()>0 && "you are using a non initialized matrix");
  return Matrix<Scalar,1,Dynamic>::Map(m_data.valuePtr(), m_data.size()).sum();
}

// end namespace Eigen

#endif // EIGEN_SPARSEREDUX_H

98%


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