Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quelle  diagonal_matrix_variadic_ctor.cpp   Sprache: C

 
// This file is part of Eigen, a lightweight C++ template library
// for linear algebra.
//
// Copyright (C) 2019 David Tellenbach <david.tellenbach@tellnotes.org>
//
// This Source Code Form is subject to the terms of the Mozilla
// Public License v. 2.0. If a copy of the MPL was not distributed
// with this file, You can obtain one at http://mozilla.org/MPL/2.0/.

#define EIGEN_NO_STATIC_ASSERT

#include "main.h"

template <typename Scalar>
void assertionTest()
{
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 5> DiagMatrix5;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 7> DiagMatrix7;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, Dynamic> DiagMatrixX;

  Scalar raw[6];
  for (int i = 0; i < 6; ++i) {
    raw[i] = internal::random<Scalar>();
  }

  VERIFY_RAISES_ASSERT((DiagMatrix5{raw[0], raw[1], raw[2], raw[3]}));
  VERIFY_RAISES_ASSERT((DiagMatrix5{raw[0], raw[1], raw[3]}));
  VERIFY_RAISES_ASSERT((DiagMatrix7{raw[0], raw[1], raw[2], raw[3]}));

  VERIFY_RAISES_ASSERT((DiagMatrixX {
    {raw[0], raw[1], raw[2]},
    {raw[3], raw[4], raw[5]}
  }));
}

#define VERIFY_IMPLICIT_CONVERSION_3(DIAGTYPE, V0, V1, V2) \
  DIAGTYPE d(V0, V1, V2);                                  \
  DIAGTYPE::DenseMatrixType Dense = d.toDenseMatrix();     \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(0, 0), (Scalar)V0);               \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(1, 1), (Scalar)V1);               \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(2, 2), (Scalar)V2);

#define VERIFY_IMPLICIT_CONVERSION_4(DIAGTYPE, V0, V1, V2, V3) \
  DIAGTYPE d(V0, V1, V2, V3);                                  \
  DIAGTYPE::DenseMatrixType Dense = d.toDenseMatrix();         \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(0, 0), (Scalar)V0);                   \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(1, 1), (Scalar)V1);                   \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(2, 2), (Scalar)V2);                   \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(3, 3), (Scalar)V3);

#define VERIFY_IMPLICIT_CONVERSION_5(DIAGTYPE, V0, V1, V2, V3, V4) \
  DIAGTYPE d(V0, V1, V2, V3, V4);                                  \
  DIAGTYPE::DenseMatrixType Dense = d.toDenseMatrix();             \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(0, 0), (Scalar)V0);                       \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(1, 1), (Scalar)V1);                       \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(2, 2), (Scalar)V2);                       \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(3, 3), (Scalar)V3);                       \
  VERIFY_IS_APPROX(Dense(4, 4), (Scalar)V4);

template<typename Scalar>
void constructorTest()
{
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 0> DiagonalMatrix0;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 3> DiagonalMatrix3;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 4> DiagonalMatrix4;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, Dynamic> DiagonalMatrixX;

  Scalar raw[7];
  for (int k = 0; k < 7; ++k) raw[k] = internal::random<Scalar>();

  // Fixed-sized matrices
  {
    DiagonalMatrix0 a {{}};
    VERIFY(a.rows() == 0);
    VERIFY(a.cols() == 0);
    typename DiagonalMatrix0::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  {
    DiagonalMatrix3 a {{raw[0], raw[1], raw[2]}};
    VERIFY(a.rows() == 3);
    VERIFY(a.cols() == 3);
    typename DiagonalMatrix3::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  {
    DiagonalMatrix4 a {{raw[0], raw[1], raw[2], raw[3]}};
    VERIFY(a.rows() == 4);
    VERIFY(a.cols() == 4);
    typename DiagonalMatrix4::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }

  // dynamically sized matrices
  {
    DiagonalMatrixX a{{}};
    VERIFY(a.rows() == 0);
    VERIFY(a.rows() == 0);
    typename DiagonalMatrixX::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  {
    DiagonalMatrixX a{{raw[0], raw[1], raw[2], raw[3], raw[4], raw[5], raw[6]}};
    VERIFY(a.rows() == 7);
    VERIFY(a.rows() == 7);
    typename DiagonalMatrixX::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
}

template<>
void constructorTest<float>()
{
  typedef float Scalar;

  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 0> DiagonalMatrix0;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 3> DiagonalMatrix3;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 4> DiagonalMatrix4;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, 5> DiagonalMatrix5;
  typedef DiagonalMatrix<Scalar, Dynamic> DiagonalMatrixX;

  Scalar raw[7];
  for (int k = 0; k < 7; ++k) raw[k] = internal::random<Scalar>();

  // Fixed-sized matrices
  {
    DiagonalMatrix0 a {{}};
    VERIFY(a.rows() == 0);
    VERIFY(a.cols() == 0);
    typename DiagonalMatrix0::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  {
    DiagonalMatrix3 a {{raw[0], raw[1], raw[2]}};
    VERIFY(a.rows() == 3);
    VERIFY(a.cols() == 3);
    typename DiagonalMatrix3::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  {
    DiagonalMatrix4 a {{raw[0], raw[1], raw[2], raw[3]}};
    VERIFY(a.rows() == 4);
    VERIFY(a.cols() == 4);
    typename DiagonalMatrix4::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }

  // dynamically sized matrices
  {
    DiagonalMatrixX a{{}};
    VERIFY(a.rows() == 0);
    VERIFY(a.rows() == 0);
    typename DiagonalMatrixX::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  {
    DiagonalMatrixX a{{raw[0], raw[1], raw[2], raw[3], raw[4], raw[5], raw[6]}};
    VERIFY(a.rows() == 7);
    VERIFY(a.rows() == 7);
    typename DiagonalMatrixX::DenseMatrixType m = a.toDenseMatrix();
    for (Index k = 0; k < a.rows(); ++k) VERIFY(m(k, k) == raw[k]);
  }
  { VERIFY_IMPLICIT_CONVERSION_3(DiagonalMatrix3, 1.2647, 2.56f, -3); }
  { VERIFY_IMPLICIT_CONVERSION_4(DiagonalMatrix4, 1.2647, 2.56f, -3, 3.23f); }
  { VERIFY_IMPLICIT_CONVERSION_5(DiagonalMatrix5, 1.2647, 2.56f, -3, 3.23f, 2); }
}

EIGEN_DECLARE_TEST(diagonal_matrix_variadic_ctor)
{
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<unsigned char>());
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<float>());
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<Index>());
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<int>());
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<long int>());
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<std::ptrdiff_t>());
  CALL_SUBTEST_1(assertionTest<std::complex<double>>());

  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<unsigned char>());
  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<float>());
  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<Index>());
  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<int>());
  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<long int>());
  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<std::ptrdiff_t>());
  CALL_SUBTEST_2(constructorTest<std::complex<double>>());
}

59%


¤ Dauer der Verarbeitung: 0.13 Sekunden  (vorverarbeitet)  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung ist noch experimentell.






                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Monitoring

Montastic status badge