Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quelle  tensor.gd   Sprache: unbekannt

 
Spracherkennung für: .gd vermutete Sprache: Unknown {[0] [0] [0]} [Methode: Schwerpunktbildung, einfache Gewichte, sechs Dimensionen]

#! @Chapter Miscellaneous useful functions

#! @Section Space-efficient representation of tensors of matrices

#! Suppose we have representations of $G$, $\rho$ and $\tau$, with
#! degree $n$ and $m$. If we would like to construct the tensor
#! product representation of $G$, $\rho \otimes \tau$, the usual way
#! to do it would be to take the Kronecker product of the
#! matrices. This means we now have to store very large $nm \times nm$
#! matrices for each generator of $G$.

#! This can be avoided by storing the tensor of matrices as pairs,
#! essentially storing $A \otimes B$ as a pair $(A,B)$ and
#! implementing group operations on top of these, along with some
#! representation-theoretic functions.

#! It is only possible to guarantee an economical representation for
#! pure tensors, i.e. matrices of the form $A \otimes B$. These are
#! closed under group operations, so it is natural to define a group
#! structure.
DeclareCategory( "IsTensorProductOfMatricesObj", IsMultiplicativeElementWithInverse );
CategoryCollections( IsTensorProductOfMatricesObj );

#! Position $i$ in this representation stores the matrix $A_i$ in the
#! tensor product $A_1 \otimes A_2$.
DeclareRepresentation( "IsTensorProductPairRep", IsPositionalObjectRep, [1, 2] );

#! Position 1 stores the full Kronecker product of the matrices, this
#! is very space inefficient and supposed to be used as a last resort.
DeclareRepresentation( "IsTensorProductKroneckerRep", IsPositionalObjectRep, [1] );

DeclareGlobalFunction( "TensorProductOfMatricesObj" );

#! More convenient constructor for a tensor product (automatically
#! handles family)
DeclareGlobalFunction( "TensorProductOfMatrices" );

DeclareGlobalFunction( "TensorProductOfMatricesFamily" );

DeclareGlobalFunction( "TensorProductOfRepresentations" );

DeclareGlobalFunction( "KroneckerProductOfRepresentations" );

#! This uses the multiplicativity of characters when taking tensor
#! products to avoid having to compute the trace of a big matrix.
DeclareGlobalFunction( "CharacterOfTensorProductOfRepresentations" );

[ Dauer der Verarbeitung: 0.43 Sekunden  ]

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Monitoring

Montastic status badge