This is a formalization of probabilistic models in Isabelle/HOL. It builds on Isabelle's probability theory (HOL-Probability). It provides formalizations for the following models:
* Discrete-time Markov processes with measurable state spaces
* Markov decision processes on discrete spaces
* Continuous-time Markov chains on discrete spaces
As application of these models we formalize
* a probabilistic model checking of pCTL formulas,
* an analysis of IPv4 address allocation in ZeroConf,
* an analysis of the anonymity of the Crowds protocol,
* the reachability analysis on finite-state MDPs, and
* expected running-time semantics for pGCL.
For the PCTL model checking we need the AFP entry Gauss-Jordan-Elim-Fun.
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Bemerkung:
Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.
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