Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quelle  sum_squares_test.cc   Sprache: C

 
/*
 *  Copyright (c) 2016 The WebM project authors. All Rights Reserved.
 *
 *  Use of this source code is governed by a BSD-style license
 *  that can be found in the LICENSE file in the root of the source
 *  tree. An additional intellectual property rights grant can be found
 *  in the file PATENTS.  All contributing project authors may
 *  be found in the AUTHORS file in the root of the source tree.
 */


#include <cmath>
#include <cstdint>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <tuple>

#include "gtest/gtest.h"

#include "./vpx_config.h"
#include "./vpx_dsp_rtcd.h"
#include "test/acm_random.h"
#include "test/clear_system_state.h"
#include "test/register_state_check.h"
#include "test/util.h"
#include "vpx_mem/vpx_mem.h"
#include "vpx_ports/mem.h"
#include "vpx_ports/vpx_timer.h"

using libvpx_test::ACMRandom;
using ::testing::Combine;
using ::testing::Range;
using ::testing::ValuesIn;

namespace {
const int kNumIterations = 10000;

typedef uint64_t (*SSI16Func)(const int16_t *src, int stride, int size);
typedef std::tuple<SSI16Func, SSI16Func> SumSquaresParam;

class SumSquaresTest : public ::testing::TestWithParam<SumSquaresParam> {
 public:
  ~SumSquaresTest() override = default;
  void SetUp() override {
    ref_func_ = GET_PARAM(0);
    tst_func_ = GET_PARAM(1);
  }

  void TearDown() override { libvpx_test::ClearSystemState(); }

 protected:
  SSI16Func ref_func_;
  SSI16Func tst_func_;
};
GTEST_ALLOW_UNINSTANTIATED_PARAMETERIZED_TEST(SumSquaresTest);

TEST_P(SumSquaresTest, OperationCheck) {
  ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
  DECLARE_ALIGNED(16, int16_t, src[256 * 256]);
  const int msb = 11;  // Up to 12 bit input
  const int limit = 1 << (msb + 1);

  for (int k = 0; k < kNumIterations; k++) {
    const int size = 4 << rnd(6);  // Up to 128x128
    int stride = 4 << rnd(7);      // Up to 256 stride
    while (stride < size) {        // Make sure it's valid
      stride = 4 << rnd(7);
    }

    for (int i = 0; i < size; ++i) {
      for (int j = 0; j < size; ++j) {
        src[i * stride + j] = rnd(2) ? rnd(limit) : -rnd(limit);
      }
    }

    const uint64_t res_ref = ref_func_(src, stride, size);
    uint64_t res_tst;
    ASM_REGISTER_STATE_CHECK(res_tst = tst_func_(src, stride, size));

    ASSERT_EQ(res_ref, res_tst) << "Error: Sum Squares Test"
                                << " C output does not match optimized output.";
  }
}

TEST_P(SumSquaresTest, ExtremeValues) {
  ACMRandom rnd(ACMRandom::DeterministicSeed());
  DECLARE_ALIGNED(16, int16_t, src[256 * 256]);
  const int msb = 11;  // Up to 12 bit input
  const int limit = 1 << (msb + 1);

  for (int k = 0; k < kNumIterations; k++) {
    const int size = 4 << rnd(6);  // Up to 128x128
    int stride = 4 << rnd(7);      // Up to 256 stride
    while (stride < size) {        // Make sure it's valid
      stride = 4 << rnd(7);
    }

    const int val = rnd(2) ? limit - 1 : -(limit - 1);
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
      for (int j = 0; j < size; ++j) {
        src[i * stride + j] = val;
      }
    }

    const uint64_t res_ref = ref_func_(src, stride, size);
    uint64_t res_tst;
    ASM_REGISTER_STATE_CHECK(res_tst = tst_func_(src, stride, size));

    ASSERT_EQ(res_ref, res_tst) << "Error: Sum Squares Test"
                                << " C output does not match optimized output.";
  }
}

using std::make_tuple;

#if HAVE_NEON
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(
    NEON, SumSquaresTest,
    ::testing::Values(make_tuple(&vpx_sum_squares_2d_i16_c,
                                 &vpx_sum_squares_2d_i16_neon)));
#endif  // HAVE_NEON

#if HAVE_SVE
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(
    SVE, SumSquaresTest,
    ::testing::Values(make_tuple(&vpx_sum_squares_2d_i16_c,
                                 &vpx_sum_squares_2d_i16_sve)));
#endif  // HAVE_SVE

#if HAVE_SSE2
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(
    SSE2, SumSquaresTest,
    ::testing::Values(make_tuple(&vpx_sum_squares_2d_i16_c,
                                 &vpx_sum_squares_2d_i16_sse2)));
#endif  // HAVE_SSE2

#if HAVE_MSA
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(
    MSA, SumSquaresTest,
    ::testing::Values(make_tuple(&vpx_sum_squares_2d_i16_c,
                                 &vpx_sum_squares_2d_i16_msa)));
#endif  // HAVE_MSA

typedef int64_t (*SSEFunc)(const uint8_t *a, int a_stride, const uint8_t *b,
                           int b_stride, int width, int height);

struct TestSSEFuncs {
  TestSSEFuncs(SSEFunc ref = nullptr, SSEFunc tst = nullptr, int depth = 0)
      : ref_func(ref), tst_func(tst), bit_depth(depth) {}
  SSEFunc ref_func;  // Pointer to reference function
  SSEFunc tst_func;  // Pointer to tested function
  int bit_depth;
};

typedef std::tuple<TestSSEFuncs, int> SSETestParam;

class SSETest : public ::testing::TestWithParam<SSETestParam> {
 public:
  ~SSETest() override = default;
  void SetUp() override {
    params_ = GET_PARAM(0);
    width_ = GET_PARAM(1);
    is_hbd_ =
#if CONFIG_VP9_HIGHBITDEPTH
        params_.ref_func == vpx_highbd_sse_c;
#else
        false;
#endif
    rnd_.Reset(ACMRandom::DeterministicSeed());
    src_ = reinterpret_cast<uint8_t *>(vpx_memalign(32, 256 * 256 * 2));
    ref_ = reinterpret_cast<uint8_t *>(vpx_memalign(32, 256 * 256 * 2));
    ASSERT_NE(src_, nullptr);
    ASSERT_NE(ref_, nullptr);
  }

  void TearDown() override {
    vpx_free(src_);
    vpx_free(ref_);
  }
  void RunTest(bool is_random, int width, int height, int run_times);

  void GenRandomData(int width, int height, int stride) {
    uint16_t *src16 = reinterpret_cast<uint16_t *>(src_);
    uint16_t *ref16 = reinterpret_cast<uint16_t *>(ref_);
    const int msb = 11;  // Up to 12 bit input
    const int limit = 1 << (msb + 1);
    for (int ii = 0; ii < height; ii++) {
      for (int jj = 0; jj < width; jj++) {
        if (!is_hbd_) {
          src_[ii * stride + jj] = rnd_.Rand8();
          ref_[ii * stride + jj] = rnd_.Rand8();
        } else {
          src16[ii * stride + jj] = rnd_(limit);
          ref16[ii * stride + jj] = rnd_(limit);
        }
      }
    }
  }

  void GenExtremeData(int width, int height, int stride, uint8_t *data,
                      int16_t val) {
    uint16_t *data16 = reinterpret_cast<uint16_t *>(data);
    for (int ii = 0; ii < height; ii++) {
      for (int jj = 0; jj < width; jj++) {
        if (!is_hbd_) {
          data[ii * stride + jj] = static_cast<uint8_t>(val);
        } else {
          data16[ii * stride + jj] = val;
        }
      }
    }
  }

 protected:
  bool is_hbd_;
  int width_;
  TestSSEFuncs params_;
  uint8_t *src_;
  uint8_t *ref_;
  ACMRandom rnd_;
};
GTEST_ALLOW_UNINSTANTIATED_PARAMETERIZED_TEST(SSETest);

void SSETest::RunTest(bool is_random, int width, int height, int run_times) {
  int failed = 0;
  vpx_usec_timer ref_timer, test_timer;
  for (int k = 0; k < 3; k++) {
    int stride = 4 << rnd_(7);  // Up to 256 stride
    while (stride < width) {    // Make sure it's valid
      stride = 4 << rnd_(7);
    }
    if (is_random) {
      GenRandomData(width, height, stride);
    } else {
      const int msb = is_hbd_ ? 12 : 8;  // Up to 12 bit input
      const int limit = (1 << msb) - 1;
      if (k == 0) {
        GenExtremeData(width, height, stride, src_, 0);
        GenExtremeData(width, height, stride, ref_, limit);
      } else {
        GenExtremeData(width, height, stride, src_, limit);
        GenExtremeData(width, height, stride, ref_, 0);
      }
    }
    int64_t res_ref, res_tst;
    uint8_t *src = src_;
    uint8_t *ref = ref_;
#if CONFIG_VP9_HIGHBITDEPTH
    if (is_hbd_) {
      src = CONVERT_TO_BYTEPTR(src_);
      ref = CONVERT_TO_BYTEPTR(ref_);
    }
#endif
    res_ref = params_.ref_func(src, stride, ref, stride, width, height);
    res_tst = params_.tst_func(src, stride, ref, stride, width, height);
    if (run_times > 1) {
      vpx_usec_timer_start(&ref_timer);
      for (int j = 0; j < run_times; j++) {
        params_.ref_func(src, stride, ref, stride, width, height);
      }
      vpx_usec_timer_mark(&ref_timer);
      const int elapsed_time_c =
          static_cast<int>(vpx_usec_timer_elapsed(&ref_timer));

      vpx_usec_timer_start(&test_timer);
      for (int j = 0; j < run_times; j++) {
        params_.tst_func(src, stride, ref, stride, width, height);
      }
      vpx_usec_timer_mark(&test_timer);
      const int elapsed_time_simd =
          static_cast<int>(vpx_usec_timer_elapsed(&test_timer));

      printf(
          "c_time=%d \t simd_time=%d \t "
          "gain=%d\n",
          elapsed_time_c, elapsed_time_simd,
          (elapsed_time_c / elapsed_time_simd));
    } else {
      if (!failed) {
        failed = res_ref != res_tst;
        EXPECT_EQ(res_ref, res_tst)
            << "Error:" << (is_hbd_ ? "hbd " : " ") << k << " SSE Test ["
            << width << "x" << height
            << "] C output does not match optimized output.";
      }
    }
  }
}

TEST_P(SSETest, OperationCheck) {
  for (int height = 4; height <= 128; height += 4) {
    RunTest(true, width_, height, 1);  // GenRandomData
  }
}

TEST_P(SSETest, ExtremeValues) {
  for (int height = 4; height <= 128; height += 4) {
    RunTest(false, width_, height, 1);
  }
}

TEST_P(SSETest, DISABLED_Speed) {
  for (int height = 4; height <= 128; height += 4) {
    RunTest(true, width_, height, 100);
  }
}

#if HAVE_NEON
TestSSEFuncs sse_neon[] = {
  TestSSEFuncs(&vpx_sse_c, &vpx_sse_neon),
#if CONFIG_VP9_HIGHBITDEPTH
  TestSSEFuncs(&vpx_highbd_sse_c, &vpx_highbd_sse_neon)
#endif
};
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(NEON, SSETest,
                         Combine(ValuesIn(sse_neon), Range(4, 129, 4)));
#endif  // HAVE_NEON

#if HAVE_NEON_DOTPROD
TestSSEFuncs sse_neon_dotprod[] = {
  TestSSEFuncs(&vpx_sse_c, &vpx_sse_neon_dotprod),
};
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(NEON_DOTPROD, SSETest,
                         Combine(ValuesIn(sse_neon_dotprod), Range(4, 129, 4)));
#endif  // HAVE_NEON_DOTPROD

#if HAVE_SSE4_1
TestSSEFuncs sse_sse4[] = {
  TestSSEFuncs(&vpx_sse_c, &vpx_sse_sse4_1),
#if CONFIG_VP9_HIGHBITDEPTH
  TestSSEFuncs(&vpx_highbd_sse_c, &vpx_highbd_sse_sse4_1)
#endif
};
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(SSE4_1, SSETest,
                         Combine(ValuesIn(sse_sse4), Range(4, 129, 4)));
#endif  // HAVE_SSE4_1

#if HAVE_AVX2

TestSSEFuncs sse_avx2[] = {
  TestSSEFuncs(&vpx_sse_c, &vpx_sse_avx2),
#if CONFIG_VP9_HIGHBITDEPTH
  TestSSEFuncs(&vpx_highbd_sse_c, &vpx_highbd_sse_avx2)
#endif
};
INSTANTIATE_TEST_SUITE_P(AVX2, SSETest,
                         Combine(ValuesIn(sse_avx2), Range(4, 129, 4)));
#endif  // HAVE_AVX2
}  // namespace

Messung V0.5
C=95 H=92 G=93

¤ Dauer der Verarbeitung: 0.5 Sekunden  ¤

*© Formatika GbR, Deutschland






Wurzel

Suchen

Beweissystem der NASA

Beweissystem Isabelle

NIST Cobol Testsuite

Cephes Mathematical Library

Wiener Entwicklungsmethode

Haftungshinweis

Die Informationen auf dieser Webseite wurden nach bestem Wissen sorgfältig zusammengestellt. Es wird jedoch weder Vollständigkeit, noch Richtigkeit, noch Qualität der bereit gestellten Informationen zugesichert.

Bemerkung:

Die farbliche Syntaxdarstellung und die Messung sind noch experimentell.






                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....
    

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Monitoring

Montastic status badge