Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quelle  mindist.gi   Sprache: unbekannt

 
############################################################################
#
# Parallelised method to compute minimal distance for linear codes
#
LoadPackage("scscp");
LoadPackage("guava");

InstallMethod( MinimumDistance, "parallel attribute method for linear codes", 
    true, [IsLinearCode], 0, 
function(C) 
 local  k, i, j, G, F, zero, ListOfWeightVecFFE, minwt, num, n, l, 
 # new local variables
 remoteG, remoteF, remotezero, s;
 # new auxiliary code
    if not ForAny( SCSCPservers, s -> PingSCSCPservice(s[1],s[2]) = true ) then
      Print("No SCSCP servers found - using sequential version of MinimumDistance ... \n");
      TryNextMethod();
    fi;
    Print("Using parallel version of MinimumDistance ... \n");
    # auxiliary part ends here
    # now existing code from GUAVA package
 if IsBound(C!.upperBoundMinimumDistance) and 
    IsBound(C!.lowerBoundMinimumDistance) and 
    C!.upperBoundMinimumDistance = C!.lowerBoundMinimumDistance then 
  return C!.lowerBoundMinimumDistance;   
    fi;
    F := LeftActingDomain(C);
    n := WordLength(C);
    zero := Zero(F)*NullVector(n); 
 G := GeneratorMat(C);
    minwt:=n;
    ########################################################################
    # Old sequential code from the GUAVA package
    # for i in [1..Length(G)] do
    #   AClosestVec:=AClosestVectorCombinationsMatFFEVecFFE(G, F, zero, i, 1);
    #   if WeightVecFFE(AClosestVec)<minwt then
    #     minwt := WeightVecFFE(AClosestVec);
    #   fi;
    # od;
    ########################################################################
    # New parallel code 
    for s in [1..Length(SCSCPservers)] do
      if EvaluateBySCSCP( "ResetMinimumDistanceService", 
           [ IO_PickleToString(G), F, IO_PickleToString(zero) ], 
           SCSCPservers[s][1], SCSCPservers[s][2] ).object <> true then
        Error("Data initialisation error!!!\n");
      fi;                 
    od;
    ListOfWeightVecFFE := ParListWithSCSCP( 
                            [1..Length(G)], 
                            "AClosestVectorCombinationsMatFFEVecFFE" );
    minwt := Minimum( ListOfWeightVecFFE );
    # Parallelisation finishes here 
    ########################################################################
    # now return results
    C!.lowerBoundMinimumDistance := minwt; 
    C!.upperBoundMinimumDistance := minwt;
return(minwt);
end);

############################################################################                           
##
#E

[ Dauer der Verarbeitung: 0.30 Sekunden  (vorverarbeitet)  ]

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....

Besucherstatistik

Besucherstatistik

Monitoring

Montastic status badge