Anforderungen  |   Konzepte  |   Entwurf  |   Entwicklung  |   Qualitätssicherung  |   Lebenszyklus  |   Steuerung
 
 
 
 


Quellcode-Bibliothek

© Kompilation durch diese Firma

[Weder Korrektheit noch Funktionsfähigkeit der Software werden zugesichert.]

Datei: Complete_Lattices.thy   Sprache: PVS

Untersuchung PVS©

%------------------------------------------------------------------------------
% Scaffold Definitions for Lebesgue inetgration
%
%     Author: David Lester, Manchester University
%
% All references are to SK Berberian "Fundamentals of Real Analysis",
% Springer, 1991
%
%     Version 1.0            26/2/10   Initial Version
%------------------------------------------------------------------------------

real_lebesgue_scaf: THEORY

BEGIN

  IMPORTING metric_space@real_topology,
            reals@bounded_reals,
            real_intervals,
            real_intervals_aux,
            sigma_set@absconv_series_aux,
            extended_nnreal@extended_nnreal,
            measure_integration@outer_measure_def[real],
            reals@sqrt % Proof only

  limit: MACRO [convergent->real] = convergence_sequences.limit

  A: VAR set[real]

  b: VAR bounded_interval
  u: VAR unbounded_interval
  i: VAR open_interval
  I: VAR sequence[bounded_open_interval]
  z: VAR extended_nnreal
  n: VAR nat
  r: VAR posreal
  nnr: VAR nnreal
  a,x: VAR real

  x_length(i:interval):extended_nnreal
    = IF bounded_interval?(i) THEN (TRUE,length(i)) ELSE (FALSE,0) ENDIF

  lebesgue_outer_measure: outer_measure                                 % 2.1.6
    = lambda A: x_inf({z | EXISTS I: x_le(x_sum(x_length o I),z) AND
                                     subset?[real](A,IUnion(I))})

  IMPORTING
    measure_integration@outer_measure_props[real,lebesgue_outer_measure]

  lebesgue_outer_measure_singleton: LEMMA                               % 2.1.6
     x_eq(lebesgue_outer_measure(singleton[real](x)),(TRUE,0))

  lebesgue_outer_measure_closed_open: LEMMA nonempty?[real](b) =>       % 2.1.6
     x_eq(lebesgue_outer_measure({x | inf(b) <= x AND x <= sup(b)}),
          lebesgue_outer_measure({x | inf(b) <  x AND x <  sup(b)}))

  lebesgue_outer_measure_closed_open_rew: LEMMA FORALL (b:{x|a<=x}):
     x_eq(lebesgue_outer_measure({x | a <= x AND x <= b}),
          lebesgue_outer_measure({x | a <  x AND x <  b}))

  lebesgue_outer_measure_closed: LEMMA nonempty?[real](b) =>            % 2.1.6
     x_eq(lebesgue_outer_measure(b),
          lebesgue_outer_measure({x | inf(b) <= x AND x <= sup(b)}))

  lebesgue_outer_measure_open: LEMMA nonempty?[real](b) =>              % 2.1.6
     x_eq(lebesgue_outer_measure(b),
          lebesgue_outer_measure({x | inf(b) < x AND x < sup(b)}))

  lebesgue_outer_measure_le_length: LEMMA                               % 2.1.6
     x_le(lebesgue_outer_measure(b),x_length(b))

  IMPORTING metric_space@heine_borel, % Proof Only
            sigma_set@sigma_countable  % Proof Only

  lebesgue_outer_measure_eq_length: LEMMA                               % 2.1.6
     x_eq(lebesgue_outer_measure(b),x_length(b))

  lebesgue_outer_measure_bounded_interval: LEMMA
                   lebesgue_outer_measure(b) = (TRUE,length(b))         % 2.1.6

  lebesgue_outer_measure_unbounded_interval: LEMMA
                   NOT lebesgue_outer_measure(u)`1                      % 2.1.8

  IMPORTING measure_integration@real_borel

  outer_measurable_open_semi_infinite: LEMMA outer_measurable?({x | x < a})
                                                                        % 2.2.1

  lebesgue_measurable:sigma_algebra[real] = fullset[(outer_measurable?)]

  open_interval_is_lebesgue_measurable:
                       JUDGEMENT open_interval   SUBTYPE_OF outer_measurable

  borel_is_lebesgue_measurable: JUDGEMENT borel  SUBTYPE_OF outer_measurable
                                                                        % 2.4.6
  closed_interval_is_lebesgue_measurable:
                       JUDGEMENT closed_interval SUBTYPE_OF outer_measurable

  IMPORTING measure_integration@measure_def[real,lebesgue_measurable]

  lebesgue_measure: complete_sigma_finite[real,lebesgue_measurable]
    = induced_measure

END real_lebesgue_scaf

¤ Diese beiden folgenden Angebotsgruppen bietet das Unternehmen0.1Angebot  Wie Sie bei der Firma Beratungs- und Dienstleistungen beauftragen können  ¤





Druckansicht
unsichere Verbindung
Druckansicht
Hier finden Sie eine Liste der Produkte des Unternehmens

Mittel




Lebenszyklus

Die hierunter aufgelisteten Ziele sind für diese Firma wichtig


Ziele

Entwicklung einer Software für die statische Quellcodeanalyse


Bot Zugriff



                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     


Neuigkeiten

     Aktuelles
     Motto des Tages

Software

     Produkte
     Quellcodebibliothek

Aktivitäten

     Artikel über Sicherheit
     Anleitung zur Aktivierung von SSL

Muße

     Gedichte
     Musik
     Bilder

Jenseits des Üblichen ....

Besucherstatistik

Besucherstatistik